本技术提供了一种气球模型形变模拟方法及系统，涉及虚拟现实技术领域，该方法包括:在Unity场景中实时创建出气球模型，并对气球模型添加对应的第一模拟组件；在Unity场景中实时创建出与VR手柄对应的手模型，并对手模型添加对应的第二模拟组件；当实时检测到气球模型与手模型发生碰撞时，基于第一模拟组件以及第二模拟组件实时采集在碰撞时对应产生的物理参数，并根据物理参数实时计算出与气球模型对应的局部形变程度；根据局部形变程度实时计算出与气球模型对应的恢复力，并根据恢复力的大小对应完成气球模型的弹性恢复。

 本技术提供一种电力通信网结构安全性评估方法与系统，属于电力通信网技术领域，具体包括:以电力通信网的网络数据聚集链路的网络负载聚集系数以及分布数据，确定电力通信网的通信流量的分布聚集状态，当电力通信网的通信流量的分布聚集状态不满足要求时，基于不同的网络数据聚集链路的通信设备的历史运行数据，确定不同的网络数据聚集链路的故障概率以及故障隐患链路，以不同的故障隐患链路的承载通信数据为基础，确定在故障隐患链路发生故障时，承载通信数据对通信网络中的其它的通信链路的影响情况，并结合故障隐患链路的故障概率进行电力通信网的结构安全状态的评估结果的确定，从而提升了电力通信网的结构安全状态的评估结果的准确性。

 本技术涉及基于星历的载波同步中的捕获方法和系统，该方法包括:获取待捕获卫星的星历、接收信号和本地伪码；根据所述星历，获得所述待捕获卫星信号的多普勒频偏；依据所述多普勒频偏，得到所述待捕获卫星信号的初始搜索范围；通过所述初始搜索范围，生成本地信号；根据所述本地伪码和所述接收信号，得到所述待捕获卫星信号的相位；通过所述接收信号和所述本地信号，获得所述接收信号和所述本地信号在时域中的相关性；根据所述相关性和所述相位，捕获所述待捕获卫星信号。通过本发明解决相关技术中对卫星信号的捕获不够精准和捕获效率不够高的问题，本方法采用减小搜索范围来达到减小计算量的目的，提高了为卫星信号捕获的效率和精度。

 本文提供一种点云重建模型生成方法、点云重建方法及电子设备，涉及点云技术领域。该方法包括:确定待重建地面中的至少一个目标重建地面；通过不同视角对各目标重建地面进行图像采集，获取各目标重建地面对应的图像对；基于各目标重建地面对应的图像对中的至少一组关联特征项，确定各目标重建地面对应的局部优化目标；根据各目标重建地面对应的局部优化目标，对待重建地面对应的基础点云重建模型进行优化，得到待重建地面的目标点云重建模型。通过本申请达到实现大范围地图元素的快速且准确的点云重建的效果。

 本文涉及红外辐射输出的非均匀性校正技术领域，具体涉及一种电阻阵列红外仿真系统的非均匀性校正方法，该方法包括:获取梯度均值矩阵；计算电阻元之间的特征距离；利用特征距离对电阻阵列进行区域划分；确定每种区域划分方案的自适应度；利用自适应度采用粒子群优化算法获取最优区域划分方案；基于最优区域划分方案划分后的每个区域内电阻元的校准数据进行校正，获取每个区域内每个电阻元的电压响应曲线，利用电压响应曲线输出合适的电压对电阻元的红外辐射输出进行控制。本申请旨在避免通用电压响应曲线对部分电阻元拟合效果差的情况，降低均匀性校正中出现的误差，提高最终的红外成像质量。

 本文提供一种基于像素点重建的图像处理方法、装置及系统，所述方法包括:确定目标物体对应的深度图像中的待重建像素点；根据所述待重建像素点的位置选定环绕所述待重建像素点并与所述目标对象形状匹配的判定区域，根据所述判定区域中的像素点的深度值确定所述待重建像素点是否需要重建；若否，基于包含所述待重建像素点的深度图像得到融合图像。本申请先对深度图像中的待重建像素点是否需要重建进行判定，确定待重建像素点的深度值的准确性，进而提高得到的融合图像的准确度。

本技术涉及图像处理技术领域，公开了一种基于语义对齐的缺陷检测方法及系统，旨在解决现有缺陷检测的方式存在准确性差的问题，方案主要包括:视觉采集不同角度和位置的样本产品图片，并根据采集的样本产品图片构建多角度样本数据集；构建语义对齐的深度学习网络，并训练得到语义对齐网络；再从多角度样本数据集中选取正常样本产品对应的第一样本数据，并提取得到正常的第一语义特征；获取待检测样本产品的待测图片，并基于语义对齐网络，得到待检测样本产品对应的第二样本数据及其对应的第二语义特征，第二样本数据逼近第一样本数据；最后根据第一语义特征和第二语义特征判断待检测样本产品是否存在缺陷。本发明提高了缺陷检测的准确性。

本技术公开了一种基于扩散模型的CBCT到合成sCT图像生成方法，属于医学成像技术领域，包括以下过程:正向过程：获取原始的CT图像逐步加入高斯噪声，形成噪声图像；逆向过程：对噪声图像进行去噪操作，通过加入CBCT图像作为去噪过程的条件输入，将噪声图像恢复成sCT图像。本发明不仅显著提高了图像转换的效率和质量，而且具有更好的实用性和广泛的应用前景；本发明适用于医学成像领域，特别是在放射治疗计划中，为患者提供更准确的剂量计算和治疗效果评估。

本文涉及医疗设备的技术领域，公开一种用于显微手术的3D自追踪成像装置，包括:拍摄模块，用于拍摄目标对象生成目标图像；显微模块，用于对准并放大目标对象；驱动模块，用于驱动显微模块在第二方向上进行移动；处理模块，与拍摄模块以及驱动模块电连接，获取目标图像，从目标图像中提取目标位置，计算出目标位置的移动路径，根据移动路径计算出在第一方向上的第一移动数据和在第二方向上的第二移动数据；根据第一移动数据生成第一驱动信号，根据第二移动数据生成第二驱动信号；以驱动显微模块移动后形成动作路径。本申请能够让显微设备自动追踪眼球部病灶，降低医生耗费的精力。

本公开涉及一种眼球模型的确定方法、装置及电子设备。本公开的至少一个实施例中，通过获取红外相机采集的第一眼球图像和可见光相机采集的第二眼球图像；进而识别第一眼球图像中虹膜边缘上的点以及第二眼球图像中虹膜边缘上的点，并确定第一眼球图像中虹膜边缘上的点与第二眼球图像中虹膜边缘上的点之间的对应关系；从而基于第一眼球图像、第二眼球图像和对应关系，确定虹膜边缘上的点的三维空间位置信息；基于虹膜边缘上的点的三维空间位置信息，确定眼球模型中虹膜中心的三维空间位置信息以及虹膜的长轴和短轴。本公开实施例提供的眼球模型的确定方案，可以进一步地实现虹膜的识别、瞳距的调节、眼睛朝向的估计等基于眼球模型的相关功能。