本文章涉及变阻器技术领域，尤其涉及一种滑动变阻器，内设有主箱体，主箱体内设有与外界相连的导向腔，导向腔左右两壁之间固定设有定位机架，定位机架外圆面固定设有线圈，主箱体后端面固定设有支撑机架，支撑机架内设有与外界相连的滑动腔，滑动腔内设有能左右移动的金属滑块，金属滑块外圆面固定设有绝缘外壳，绝缘外壳前侧设有能上下移动的进给机架，进给机架下端面固定设有前后对称且能伸缩运动的两组减震弹簧，滑片与线圈可以调节接触的距离，进一步防止了传统滑片与线圈长时间接触，从而导致划痕与损伤，进而影响实验精度，带来较大的误差，从而导致了变阻器的使用效果比较差。

本文章涉及微波通信系统关键器件技术领域，具体涉及一种吸收式超宽带大功率滤波器，包括壳体、输入接头、输出接头、T型分支节、通带信号支路、带外信号支路和通气组件，出气管与壳体连通，并位于壳体的一侧，横板与出气管固定连接，微型电机与横板固定连接，转轴与微型电机固定连接，螺旋叶片与转轴固定连接，进气管与壳体连通，通过控制端启动横板一侧的微型电机，使转轴带动螺旋叶片旋转，抽取壳体内部的空气，将壳体外部的冷空气抽到壳体内，再混合零部件散发热量从出气管处排出，通过这样的方式散发壳体内部的热量，保证壳体内部的零部件能正常的工作，减少维修成本的支出。

本文章提供一种声学低通滤波器，包括:动铁喇叭主体，所述动铁喇叭主体的一侧连接有第一声管，所述第一声管的一端连接有安装组件，所述安装组件包括安装壳，所述安装壳的左右两侧均连接有安装管；阻尼器主体，所述阻尼器主体安装于所述安装壳的内部。本实用新型提供的一种声学低通滤波器，在第一声管和第二声管之间设置带有两个安装管的安装壳可以将阻尼器主体安装在安装壳的内部，当阻尼器主体出现损坏时可以将安装壳与声管之间进行拆卸，便于对阻尼器主体进行更换。

本技术公开一种耳机充电盒和无线耳机装置，其中，耳机充电盒包括外壳、内壳、上盖以及联动机构，所述内壳与所述外壳活动连接，所述内壳设有耳机容置腔；所述上盖滑动设于所述内壳，所述上盖可滑动打开或者滑动关闭所述耳机容置腔；联动机构连接外壳、内壳以及上盖，内壳通过联动机构相对于外壳活动，并通过联动机构带动上盖滑动。本发明技术方案旨在提供一种便利且能够带给用户全新开盖体验的耳机充电盒。

本文章公开了一种微型扬声器，包括轭铁、环形盆架、中心磁结构、内边磁结构、外边磁结构、高音单元和低音单元，中心磁结构位于内边磁结构内，内边磁结构与中心磁结构之间形成高音磁间隙；外边磁结构整体呈环框状，内边磁结构与外边磁结构之间形成低音磁间隙；高音单元包括高音振膜、高音中贴和高音音圈，高音振膜和高音中贴分别呈环框状，高音振膜的内边缘连接高音中贴与高音音圈，高音振膜的外边缘连接外边磁结构；低音单元包括低音中贴、低音音圈和分别连接低音中贴、低音音圈及高音中贴的低音振膜。本微型扬声器结构新颖，同时具有高音单元与低音单元，利于优化对整机空间的占用。采用独立的双边磁结构，降低了磁钢的制作难度。

本文章提供一种可变换图案的磁吸手机壳，包括手机壳本体、磁吸件、显示屏和电路板。手机壳本体包括容纳腔，容纳腔用于容纳手机。容纳腔具有底壁，底壁上具有透明显示区，底壁上环绕透明显示区的周侧具有磁吸槽。磁吸件设置于磁吸槽内，用于固定磁吸手机壳。显示屏设置于容纳腔，且贴合设置于透明显示区，显示屏用于显示图案。电路板与显示屏电连接，用于控制显示屏显示图案。本文的磁吸手机壳可变换图案，并且具有磁吸结构，能够固定手机，实现手机的精准定位，提高充电效率。

本文章提供了一种MOS的隔离驱动电路，包括:光耦隔离驱动电路、稳压电路和MOS双脉冲测试电路，稳压电路与光耦隔开驱动电路连接，光耦隔开驱动电路与MOS双脉冲测试电路连接，MOS双脉冲测试电路与外部母线电压VCC连接；所述光耦隔离驱动电路包括：驱动电路，所述驱动电路的第一输入用于与外部主控芯片MCU连接并从主控芯片MCU处获取PWM信号，驱动电路的第二输入端与稳压电路连接，用于实现主控芯片MCU控制光耦芯片的电压输出；推挽电路，所述推挽电路一端与驱动电路连接，推挽电路的另一端与MOS双脉冲测试电路连接，用于搭配驱动电路增加电路的驱动能力，同时提高电路的稳定性。

 本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电子发票数据处理方法及系统，包括:采集电子发票数据，根据电子发票数据得到字符序列中每一类字符对应的编码；根据字符序列中任意两类字符对应编码的风险系数，得到风险优先级序列，根据字符序列中每一类字符对应的编码，得到字符‑编码映射序列，根据风险优先级序列和字符‑编码映射序列，得到压缩损失率；根据压缩损失率得到最终字符‑编码映射序列，根据最终字符‑编码映射序列对电子发票数据进行编码压缩。本发明通过对数据中字符的编码进行分析，通过编码的风险优先级对编码进行调整，达到在数据编码过程中，降低编码错误，减少数据损失的有益效果。

 本技术提供了一种基于深度学习的滤波器优化方法，属于滤波器技术领域，本发明中滤波器考虑三方面的数据:多个采集的无线通信数据、多个历史滤波数据、以及采集的无线通信数据的变化值，并将三方面的多个数据构建为训练样本，对基于神经网络的滤波器进行训练，从而使得训练后的滤波器可以通过三方面的多个数据，得到最新采集的无线通信数据的滤波数据，本发明解决了现有的滤波方法存在滤波精度差的问题，提高通信质量。

 本技术公开了一种基于CNN类激活图的雷达跟踪包络提取方法，属于雷达侦察信息处理领域，包括步骤:采用深度学习方法，并利用深度学习网络识别过程中的梯度反馈生成重点关注的雷达信号序列，从而提取雷达TAS模式下的跟踪包络。本发明对雷达信号序列信号样本进行逐样本归一化，排除了雷达RF、PRI和PW参数值的影响，可以对未知雷达适应；可以生成雷达工作模式识别过程中CNN网络对脉冲序列的关注区域，根据关注度提取实现TAS模式下的跟踪包络提取，根据脉冲标注结果，可以实现提高提取正确率；并且基于本发明一方面可以增强深度学习方法可解释性，另一方面可以利用提取的雷达跟踪包络计算雷达跟踪回访率。