本技术属于数据处理技术领域,特别涉及一种电子发票数据的智能处理系统和方法。该系统和方法包括:自动采集电子发票数据,并基于这些数据生成字符序列中各类字符的编码;依据这些编码对字符序列进行分析和处理。
背景技术
随着电子商务和数字技术的迅猛发展,电子发票逐渐替代了传统的纸质发票,成为了交易和购销的标准记录形式。由于电子发票的数量巨大,其数据传输不仅需要时间,还可能产生大量的通信成本。电子发票包含了购票人员关键的信息,其中包括大量的数字、文本信息需要在传输和存储过程中确保其安全性和完整性,因此,需要对数据进行压缩,使其在数据传输存储过程中,降低数据损失的可能性。
传统的霍夫曼编码是一种前缀编码,其任何一个前缀编码都不可能是其他编码的前缀。这个性质是霍夫曼编码的基础,这同时也会导致霍夫曼编码过程中的错误传播问题。在电子发票数据进行压缩过程中,若出现一位错误,则会导致后面出现一系列错误的问题,而在电子发票数据中,存在发票号码、购票价格、日期等重要的信息,若出现错误则会对发票的合法性和完成性造成严重影响。
实现思路