本技术公开了一种用于碳排放预测的分数时滞多变量灰色模型，属于灰色预测模型领域。该模型包括以下步骤:S1：搜集因变量数据及其相关影响因素数据；S2：对数据进行预处理；S3：构建参数矩阵，计算模型的参数列；S4：使用粒子群算法优化识别得出最优时滞参数的取值，构造分数时滞多变量灰色模型；S5：碳排放系统预测结果输出。本发明具有较强的解释性和预测准确性，应用于中国二氧化碳总排放量的预测，提供了一种高效的碳排放预测方法。

 本技术公开了一种交通运输业二氧化碳排放量的区间预测方法，属于灰色预测领域，所述方法包括以下步骤:S1：收集原始数据，形成数据集，并进行预处理；S2：构造灰色多变量NSGM(1,N)模型；S3：使用单变量预测模型对系统各自变量进行预测；S4：构造系统各自变量的边界；S5：中国交通运输业二氧化碳排放量的区间预测结果输出；本发明方法具有较强的适应性和较高的预测准确性。

 本技术属于水文与计算机技术领域，公开了一种集成汇流时空关系的水文预报方法及系统，包括根据新安江模型的产流模块计算预设区域内多个子流域的产流结果；将多个子流域的产流结果分别转化为多个第一产流结果；将多个第一产流结果输入至卷积长短期记忆神经网络模型进行汇流计算，获得预设区域的汇流结果，根据汇流结果进行水文预报。本发明运用注意力计算精准捕捉子流域间洪水波相互作用，通过特征映射结合卷积长短期记忆神经网络建模产流序列，充分考虑汇流时空关系，提升模型捕捉流域内时空依赖关系的能力。该方法应用于中小流域，即便数据有限，也能确保水文预报准确，具有较强的适应性和广泛的应用前景，为流域管理和防洪决策提供了有力支持。

 本技术公开了一种基于卷积神经网络的变流器负载类型识别方法，包括以下步骤:确定参与变流器负载类型识别的状态变量；获取变流器运行的状态变量数据；采用卷积神经网络分析变流器负载类型。本发明首先筛选反映变流器负载类型的系统状态变量，再采用卷积神经网络识别变流器的负载类型。所设计的方法能够快速、准确地识别变流器负载类型，且具有抗干扰性强的优势。

 本技术属于人工智能技术领域，且公开了面向卫星智能决策的高效人工智能算法与系统，包括如下步骤:构建基于DNN模型轻量化的高能效边缘智能框架；使用预设损失函数进行训练，将教师模型的输出作为硬标签，distillation token的输出学习教师模型的网络信息，class token的输出与真实标签进行比较以计算交叉熵损失，缩小模型尺寸；设计基于异构计算的早退分支模块，利用模型的不确定性评估泛化能力、稳定性和可靠性，本发明在不牺牲模型性能的前提下，为资源有限的边缘设备设计了一个基于DNN模型轻量化的高能效边缘智能框架，该框架采用频域模型GFNet作为骨干网络，因其能学习频域中的长期空间依赖性且计算复杂度低，更加适合边缘设备。

 一种T型接触器参数化建模方法、系统、介质及设备，方法中，T型接触器参数化几何建模，几何模型包括动铁芯、静铁芯和线圈，根据用户输入的尺寸数据，得出动铁芯、静铁芯和线圈的每一个交点坐标，交点坐标代入将交点与交点之间连线的绘图函数生成几何模型；线圈电阻进行赋值，电路模块参数设置，其包括电源类型、电源波形、电路模型以及电源输入，并将参数以文本文件输出供用户与线圈电阻一并调用以便进行电路的迭代计算；动铁心运动建模，其动态参数包括运动类型、位移大小与反力与力学特性，运动类型包括直线运动和旋转运动，反力与力学特性包括反力大小与弹簧的形变大小成正比，并将参数以文本文件输出供调用，以进行动铁心运动的迭代计算。

 本技术提供了一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法，涉及模拟电路技术领域，包括S1、采样生成初始种群；S2、对初始种群进行仿真；S3、判断初始种群的进化状态，选择不同的进化算子；S4、将子代种群与初始种群进行合并得到临时种群；S5、对临时种群进行非支配排序得到非支配序；S6、对得到非支配序的临时种群进行基于参考点的排序得到基于参考点的序；S7、结合基于参考点的序，使用小生境保留策略在临时种群中选择个体作为新子代种群；S8、设定迭代次数的最大值，当迭代次数未达最大值时，循环执行步骤S3‑S7；当迭代次数达到最大值时，算法结束。本发明的有益效果为:提高了可行解探索进程,且生成的解质量高。

 本公开涉及航空发动机匹配仿真领域，尤其是提供一种基于非均匀数据传输的发动机部件匹配仿真方法和装置，包括:读取待分析航空发动机中，依次连接的多个部件中首个部件的边界条件；从多个部件中的首个部件开始，重复基于相邻两个部件中上游部件的边界条件确定上游部件的出口气动参数，并将上游部件的出口气动参数和上游部件的出口静压，确定为下游部件的边界条件，以得到下游部件的出口气动参数的过程，直至得到最后一个部件的出口气动参数；若每组相邻部件中的下游部件在目标位置的进口静压，与上游部件在目标位置的出口静压的差值小于或者等于静压阈值，则确定满足迭代停止条件，得到航空发动机仿真结果。本公开提升了发动机仿真结果的精准度。

本技术公开了一种配电网导线K值优化方法及装置，获取配电网中每个杆位点的耐张属性，生成具有开耐张属性的杆位点集合；为杆位点集合中的每个杆位点赋予初始K值；在若干个初始K值中选择第一K值和第二K值；为杆位点集合中的每个杆位点赋予第一K值或第二K值；为配电网中具有不开耐张属性的杆位点赋予K值；根据相邻两个杆位点的K值确定相邻两个杆位点之间的导线K值；本发明通过为每个杆位点赋予初始K值，并在多个初始K值中筛选出第一K值和第二K值，在通过第一K值和第二K值确定导线K值，可以提升导线K值的选择精度，为后续的配电网设计流程提供数据基础，减少配电网的安全隐患。

本公开提供了一种信息处理方法和装置，涉及粮库管理、安全生产技术领域。具体实现方案为:获取输入参数；基于输入参数和粮食保管知识图谱，确定待控主体及通风规则；基于待控主体、通风控制模型，判断是否具备通风条件；响应于判断结果为具备通风条件，按照通风规则对待控主体进行通风处理；基于粮食保管态势模型和多模态智能分析模型，得到更新后的通风规则，基于粮食保管态势模型和待控主体的属性，确定待控主体的保管服务信息；基于保管服务信息、绿色储粮工艺知识库、绿色储粮控制模型，得到待控主体的保管工艺信息；基于保管工艺信息、粮库安全生产知识图谱、粮库安全生产事故案例知识图谱，得到操作提示信息；提高了信息处理的效率和准确性。