本文涉及日志检测技术领域，公开了一种基于解耦表征学习的未知威胁检测方法、装置和计算机设备，通过学习不同的攻击特征，生成不同类型的攻击样本，这样能够丰富攻击数据分布的多样性，提升模型应对各种复杂攻击场景的能力，并减轻偏向所看到的攻击的问题，通过引入多实例学习方法和解耦表示学习，从多角度深入学习攻击数据的特征，减小模型对已知攻击特征的依赖，提高模型在检测未知攻击时的泛化能力，从而提升数据多样性和覆盖率；通过多实例学习方法，挖掘有效特征并减少冗余特征的影响，从而增强模型的检测精度，使其在面对高复杂度的新能源电力系统日志数据时，仍能精准识别攻击行为。

 本技术提供了一种基于融合模型的供应链需求预测方法及系统、设备、介质。首先通过收集历史销售数据、库存情况等相关供应链参与者经营数据，来确定供应链之间的交互关系，并构建供应链关系模型，随后使用ARIMA等预测模型对供应链中各环节需求进行预测。接着将供应链关系模型与预测模型进行融合，得到各环节综合预测需求。最后将预测结果与实际情况进行比较，以评估模型的性能。这种方法可以有效提升供应链需求预测的准确性，从而帮助企业优化供应链管理，提升运营效率。

 本技术公开了一种基于隔离沟的主动型山区采煤地裂缝减损方法，首先建立初始数值模型，获得初始地表沉陷曲线并确定地裂缝强烈发育位置；然后建立地裂缝存在下的数值模型，获得地裂缝存在下的地表沉陷曲线，研究地裂缝对初始地表沉陷曲线的影响；然后建立若干个隔离沟存在下的数值模型，研究不同参数的隔离沟对地裂缝存在下的地表沉陷曲线的影响，得到隔离沟达到满意隔离效果的参数；最后根据隔离沟达到满意隔离效果的参数，进行现场施工。本发明通过数值计算提前预判地裂缝强烈发育位置，预先主动设置隔离沟，提前阻断因地下煤层开采引起的地表变形破坏传递路径。

 本技术提供一种基于时空融合保持嵌入的过程监测方法，涉及工业过程监测技术领域，本发明通过学习样本的密度信息，提取并保存数据集的局部和全局空间结构。同时，在时间序列上提取局部和全局特征以保留数据集的动态特征，更充分地保持了降维后数据集的原始分布关系。充分挖掘数据集的时间序列的动态特征，最大化样本的局部时间近邻样本的影响，同时减少全局非时间近邻样本的相关性。基于以上信息进行降维投影，对异常工况进行检测提高过程监测的准确率。

 本技术提供了一种用于风险画像构建的标签生成方法及装置，具有这样的特征，包括步骤S1‑S3，将所有特征划分为多个子特征集合，根据重要性值、相关性值和特征筛选量，从子特征集合中选取特征，构建对应的筛选特征集合；步骤S4，对各个子特征集合，将子特征集合中每个目标对应的所有特征的值输入机器学习模型，结合该目标对应的风险判断标签，得到子特征集合中各个目标对应的预测值；步骤S5，对各个子特征集合，将对应的筛选特征集合的特征和预测特征进行合并，得到对应的模型特征集合；步骤S6，计算模型特征集合中各个目标对应的各个特征的woe值。总之，本方法能够生成提高风险画像准确度的多个标签和每个目标的对应标签值。

 本技术提供了一种用于风险画像构建的联合分箱标签生成方法及装置，具有这样的特征，包括步骤S1‑S3，将所有特征划分为多个子特征集合，并从所有子特征集合中根据特征的重要性值选取多个特征，构建重要性代表特征集合；步骤S4，对重要性代表特征集合进行分箱计算，得到重要性代表特征集合中各个目标对应的各个特征的分箱值，并根据所有分箱值构建分箱特征集合；步骤S5，对分箱特征集合中的各个特征进行联合，得到联合分箱特征集合；步骤S6，计算联合分箱特征集合中各个目标对应的各个特征的woe值。总之，本方法能够生成提高风险画像准确度的多个标签和每个目标的对应标签值。

 本技术属于压缩空气储能技术领域，公开了一种盐穴压缩空气储能库稳定性等级评价方法及系统，该方法包括:获取盐岩物理力学参数、地层结构参数和盐穴内部构造参数；选取盐穴压缩空气储能库稳定性评价指标；盐穴储能库三维地质力学模型建立及仿真计算；构建评价模型；确定盐穴压缩空气储能库稳定性的指标权重值；计算评价等级；调整和优化盐穴储能库运行参数。本发明创造通过提供系统性的定量分析流程和统一的评价指标体系，显著提高了盐穴压缩空气储能库稳定性评价的准确性和可靠性，为盐穴压缩空气储能技术的发展和应用提供了重要的技术支撑。为盐穴压缩空气储能技术的发展和应用提供了重要的技术支持，有助于推动该技术的商业化和规模化发展。

 本技术涉及数据可视化领域，具体涉及一种面向散点图可视化任务的数据采样质量评价方法及系统。所述方法包括如下步骤:给定高维数据集，利用数据采样方法，生成高维数据子集；根据所述高维数据子集，获得低维数据子集；随机提取所述高维数据集的聚类，获得高维空间子聚类；根据所述高维空间子聚类，获得低维空间子聚类；衡量所述高维空间子聚类和所述低维空间子聚类的差异，获得不同维度空间子聚类对的差异；根据所述不同维度空间子聚类对的差异，获得全局误差；通过所述全局误差，实现对高维数据采样质量的评价。本发明通过比较不同维度空间子聚类差异，衡量不同采样方法对数据投影后的保留情况，实现了对投影散点图中高维数据真实性的有效评估。

 本技术涉及坡危险性评价技术领域，尤其涉及基于集成深度学习重现期降雨下的滑坡危险性评价方法，包括采集滑坡易发性评价因子数据，并进行预处理和频率比分级系数划分；构建Stacking集成算法，利用滑坡易发性评价因子对Stacking集成算法进行训练，利用易发性指数对Stacking集成算法进行验证；利用皮尔逊Ⅲ概率分布计算给定重现期的年最大日降雨量，并构建不同重现期下日降雨量分布图；将滑坡易发性评价因子中的年平均降雨量替换为给定重现期的年最大日降雨量，并对训练好的Stacking集成算法进行预测，输出滑坡危险性评价指数。本发明解决现有技术中缺少滑坡危险性评价体系的问题。

 本技术公开了一种基于耦合模型的桩基冲刷模拟方法、装置及电子设备，该方法包括:构建覆盖海上风电场区域的水动力模型，并获取计算流体力学模型；根据所述计算流体力学模型以及所述水动力模型，构建单个桩基区域的耦合模型；获取所述计算流体力学模型的入口边界条件以及出口边界条件；根据所述耦合模型、所述入口边界条件以及所述出口边界条件，模拟桩基群冲刷，得到目标模拟结果。本发明能够提高桩基冲刷模拟的有效性和准确性，可以广泛应用于海洋工程技术领域。