本技术属于微服务环境下的大数据分析处理领域，涉及一种基于门控图神经网络(GGNN)和Deep SVDD融合的微服务调用图异常的假阳性检测方法；该方法包括以下步骤:通过微服务日志的链路数据构成的数据集获取微服务调用图，预处理后得到模型训练数据集；构建基于微服务调用图的异常假阳性检测模型；对模型进行训练，得到门控图神经网络(GGNN)的正常/异常学习参数，分别获取正常/异常Deep SVDD超球体；使用训练后的假阳性检测模型，将待检测的疑似异常的微服务链路数据输入模型，计算微服务调用图的异常度量，以判断当前微服务调用图整体图结构的正常/异常状态。本发明能够解决当前微服务检测算法在实际生产环境中假阳性、误报率大多偏高的问题。

本文涉及汽车技术领域，提供了一种基于多通道数据传输的车辆软件升级方法、装置及汽车。该方法包括:响应于OTA升级请求为数据包配置传输策略，传输策略包括数据包的各个数据分片对应的传输通道；若存在目标传输通道的异常概率大于第一预设阈值，则为目标传输通道配置对应的备用通道，其中，备用通道的异常概率小于目标传输通道，目标传输通道为各个数据分片对应的传输通道中的至少一个；在利用各个传输通道传输其对应的数据分片时，若检测到目标传输通道发生异常，则利用对应的备用通道传输目标传输通道对应的数据分片。采用上述技术手段，解决现有技术中车辆软件升级的效率低和成功率低的问题，进而提高车辆软件升级的效率和成功率。

本文提供了一种订单数据的分析方法、装置及电子设备，方法包括:在根据历史订单数据判断当前订单数据异常后，按照每个指标组合划分历史订单数据和当前订单数据，得到与每个指标组合对应的历史订单子数据和当前订单子数据；遍历每个指标组合对应的历史订单子数据和当前订单子数据，应用历史订单子数据判断当前订单子数据是否异常；对异常的当前子订单数据执行以下操作：判断当前订单子数据是否在历史订单子数据的第一置信区间内；如果不在，将当前遍历的指标组合中的子指标添加至当前订单数据的解释变量中。本申请通过多个指标组合对应的分析维度，对异常的当前订单数据进行分析，能够快速、准确的定位到导致数据异常的解释变量。

提供了并发任务处理系统中提供QoS的方法与装置。所提供的任务调度方法，包括:识别第一节点处于工作繁忙状态；向第二节点发送限流通知；以及响应于收到限流通知，第二节点减缓对任务的处理速度。

本公开提供了一种用于浏览器中多页签通信的系统，可应用于金融领域。所述方法包括M个底层通信接口以及多页签统一消息传递接口，其中，所述多页签统一消息传递接口与M个所述底层通信接口分别通信连接。所述多页签统一消息传递接口用于当所述浏览器中的至少两个页面之间传输第一消息时，按照相同的信息传输规范分别与所述至少两个页面进行所述第一消息的传输，以及与至少一个所述底层通信接口进行所述第一消息的传输；以及至少一个所述底层通信接口用于驱动所述第一消息的收发处理。其中，M个所述底层通信接口中不同的所述底层通信接口的收发处理逻辑不同。本公开还提供了一种用于浏览器中多页签通信的方法、设备、存储介质和程序产品。

本技术提供了一种自适应环境施工阶段安全配置管理方法，包括:提取施工环境特征转换为特征向量，并基于预训练的环境识别模型根据所述特征向量识别施工环境类别；建立配置模板库，所述配置模板库包括不同施工环境下的配置模板，每个配置模板包含该施工环境下的特定配置项和参数；根据施工环境识别结果，基于适配引擎从模板库中选择匹配的配置模板，加载至内存；对加载的配置模板进行动态解析，根据施工环境特性或安全规范要求，调整配置项和参数；通过反射或配置管理API，将调整后的配置参数实时注入到连接器或应用程序中，完成配置更新。本发明的方法能够实现配置管理的自动化和智能化，提升软件部署和维护的效率及质量。

本技术公开了一种提升区块链交易吞吐量的树形区块链生成方法及设备，区块链结构包含全局链和合约链，全局链由包含用户发起的非合约调用交易的区块组成，合约链由包含用户发起的合约调用交易的区块组成；选取合约部署交易所在区块作为分叉点；按交易类型将交易打包到不同区块；每个区块生成时写入全局链或合约链标识以及分叉标识，通过链标识和分叉标识找到对应链的最新区块作为父区块；循环以上操作最终形成树形区块链。基于该树形区块链结构，区块链节点在交易共识时，针对全局链和合约链的交易验证可以并行处理。本发明方法一是可以实现各类业务上链数据的有效隔离和分类管理，二是有效提高交易处理效率，提升交易吞吐量。

一种基于NPE‑Transformer模型与K‑M理论结合的油墨配色预测方法，涉及智能油墨配色技术领域，其包括以下步骤:S1构建NPE‑Transformer模型；S2构建混合损失函数；S3对输入的光谱反射率数据进行标准化处理；S4生成与波长相关的自适应位置编码；S5将光谱反射率数据与生成的自适应位置编码相加后，输入到NPE‑Transformer模型的多个编码器模块中；S6经过解码器模块多层解码处理后，生成符合实际应用中的物理规律的CMYK浓度预测值。能够更好地理解和利用光谱数据中的复杂模式和物理特性，从而在复杂光谱数据条件下更精确地预测CMYK(分别为青、品、黄、黑四色)配方，进一步提高了配色预测的精度。

本文公开了一种语料库生成方法、装置、设备及存储介质，涉及知识图谱技术领域，包括:获取原始表数据，其中，原始表数据为结构化库表格式的数据；按照预设的图表征结构对原始表数据进行映射处理，得到映射后的原始表数据；对映射后的原始表数据进行格式转换，得到原始表数据对应的键值对数据；接收外部输入的第一指令，将第一指令以及键值对数据输入预设大模型，得到预设大模型输出的知识图谱，其中，预设大模型基于第一指令中的实际转换案例将键值对数据转换为图表征结构的知识图谱；基于多个原始表数据对应的知识图谱构建语料库。本申请实现了从结构化库表数据到知识图谱的自动转换。

本技术公开了一种发动机孪生体建模方法及系统包括，获取历史实体发动机的特征参数，根据特征参数建立发动机三维模型，并将发动机三维模型输入仿真平台，获取虚拟发动机三维模型；实时获取采集实体发动机运行数据，并进行数据处理，得到发动机孪生数据，结合虚拟发动机三维模型，建立发动机孪生体模型；根据实时实体发动机的特征参数，结合目标函数与预设约束条件，实现对发动机孪生体模型实时迭代优化，完成发动机孪生体模型建立。本发明提出的发动机孪生体建模方法能够对实体发动机的状态、行为和性能的实时监控、模拟、预测和控制。