本文公开了一种应用服务的发布方法及装置、电子设备、存储介质，其中，所述应用服务的发布方法包括:获取目标应用服务的发布参数；其中，所述发布参数至少包括所述目标应用服务的最新代码ID；拉取与所述目标应用服务的最新代码ID对应的代码程序并打包，得到所述目标应用服务的当前程序包；依次针对每个所述目标服务器，根据配置文件中的所述目标服务器的IP，将所述目标应用服务的当前程序包替换所述目标服务器中的所述目标应用服务的旧程序包，并启动所述目标应用服务；其中，所述目标服务器为所述目标应用所在的服务器。

本技术公开了针对旋屏终端设备的眼球追踪方法及装置。上述方法包括:确定旋屏终端设备的运行状态；运行状态至少包括旋屏终端设备的当前设备姿态；根据运行状态，从多个预设的眼球追踪方案中确定出相应的眼球追踪方案(目标眼球追踪方案)；采用目标眼球追踪方案进行眼球追踪。本发明实施例配置了多个预设的眼球追踪方案，在确定出旋屏终端设备实时的运行状态后，可从多个预设的眼球追踪方案中确定出相应的眼球追踪方案进行眼球追踪。以设备姿态为例，当设备姿态发生变化时，本发明实施例可依据设备姿态的变化进行眼球追踪方案间的切换。与采用单一眼球追踪方案相比，本发明实施例在各个设备姿态下的眼球追踪效果优于采用单一眼球追踪方案的效果。

本技术公开了一种电子组件及服务器。电子组件包含一电路板、一电子元件、一止挡件以及一保护盖。电路板包含一底面及一顶面。底面及顶面彼此相背对。电子元件固定于电路板的顶面。止挡件的一侧固定于电路板的顶面。保护盖包含一罩体以及一卡扣结构。卡扣结构凸出于罩体。止挡件的另一侧止挡卡扣结构而防止罩体朝远离电路板的顶面的方向移动。罩体盖合于电路板的顶面且罩体与电路板共同形成一容置空间。电子元件位于容置空间中。

本技术公开了一种基于数字频谱生成数据元件的方法、装置及存储介质，通过将待治理数据均转换为对应的数字信号，并进一步转换为数字频谱，通过设置使得该数字频谱能够表征数据信息的变化频率、变化幅度，以及数据信息之间的相似性和关联关系，然后基于数字频谱，从中提取数据元件特征并生成数据元件，以通过所述数据元件替代原始的数据进行使用，使得在数据要素流通过程中能够通过数据元件来刻画数据信息的特征，从而有效降低数据隐私泄露的风险，进而提高数据利用率，最终大大提升了用户体验。

本文属于通信技术领域，具体涉及一种嵌入式软件升级方式的切换方法、装置、设备及介质。本申请旨在解决嵌入式设备无法将全量升级方式切换至差分升级方式的问题。通过接收服务器发送的全量升级数据，将全量升级包和FOTA应用程序烧录至待烧录分区，若待烧录分区位于存储分区的第一空间、当前版本分区位于存储分区的第二空间，则在获取差分升级包后，将差分升级包存储于第二空间；若待烧录分区位于存储分区的第二空间、当前版本分区位于存储分区的第一空间，则在全量升级包下载完成后，将全量升级包从第二空间移动至第一空间，实现对当前版本分区的数据覆盖，并删除待烧录分区中的数据以供差分升级包的存储，保证嵌入式软件的顺利升级。

 本技术公开了一种基于非易失存储器的分组数据持久化与更新方法，适用于需要频繁更新局部数据的存储管理场景，旨在优化数据更新的效率和延长存储器的使用寿命。针对传统非易失存储器在处理数据频繁更新时因块擦除导致的寿命缩短问题，本发明提出了一种基于追加写入的分组数据持久化与更新方法。该方法通过仅追加写入分组数据中发生变化的数据，避免了重复擦写整个存储块，有效减少了非易失性存储器的磨损，提高了存储效率。同时，本方法实现了掉电保护功能，并通过延时内存回收策略实现了磨损均衡功能，进一步延长存储器的使用寿命。

 本技术提供一种基于仿真优化的散货码头堆场垛位分配方法及系统，所述方法包括:步骤S1：获取港口码头的列车信息、堆场堆存状态；步骤S2：对不同散货可用堆区进行划分，基于改进的鲸鱼优化算法，对可堆存垛位进行初步选择，得到初步垛位分配结果；步骤S3：基于作业均衡下固定‑随机结合的堆存策略对初步垛位分配结果进行调整，确定最终堆存垛位；步骤S4：获取仿真布局和仿真作业逻辑，构建仿真模型，输入码头参数，使用仿真模型运行垛位分配方法，得到散货堆存方案。本发明针对散货码头中存在的堆场空间利用不充分、垛位分配不科学等问题，提出了合理高效的堆场垛位分配方法，保证堆场作业任务的连续性，提高散货码头堆场的堆存能力。

 本技术涉及网络安全技术领域，尤其涉及在物联网网络实现自高效自主防御。包括:构建网络攻防场景，利用图数据结构对观察信息建模；对攻击者与防御代理的动作空间进行建模；对网络攻防场景中的攻防过程进行建模；采用图归一化对节点的特征矩阵进行归一化处理；利用GAT的自注意机制，根据网络设备与其相邻设备的交互动态聚合每个设备的当前状态信息；利用图下采样池化策略根据自注意力得分选择性保留节点主机；利用图注意力网络增强的强化学习算法训练防御代理。本发明解决现有强化学习算法的自动化防御在复杂网络场景中面临性能瓶颈，难以收敛到较高的回报值，无法制定有效的防御策略的问题。

 本文属于救援井定位结果稳定性评估技术领域。本申请提供一种基于拉伊达准则的救援井定位结果稳定性评估方法。本公开实施例针对利用改进贝塞尔模型对事故井定位算法中最优化算法得到的定距结果存在奇异值从而导致数据稳定性评估准确度不高的情况，通过利用拉伊达准则对优化算法得到的定距结果的奇异值进行剔除，进而对剔除后的数据组进行稳定性评估。该方法在一定程度上判断错误的最优结果，并对其进行剔除，使最优化结果数据更合理。该方法实现体量小，实现效果高，不需要人为对结果数据进行二次判断，提高了部分最优化算法结果处理的速度。该方法结合相关统计物理量，对处理后的数据进行稳定性分析，稳定性结果直观、准确。

 本文属于计算机视觉和自然语言处理技术领域。本申请提供一种基于大模型知识的跨模态行人搜索关键语义完备对齐方法。本公开实施例利用预训练视觉语言大模型所含外部通用知识提取更具判别力的视觉特征和文本特征；设计噪声过滤模块，通过参考模态内的全局和局部语义间的关系，滤除图像和文本中与行人无关的噪声，仅保留与行人相关的细粒度关键语义信息；提出关键语义显著性与完整性联合优化的完备学习模块，同时考虑显著性和完整性两方面的协同关系，实现跨模态行人关键语义信息的完备对齐。能够过滤行人无关的噪声信息，增强模型对行人相关的关键信息的关注度，挖掘跨模态细粒度信息之间的对应关系，进而提升跨模态行人检索的准确度。