本技术公开了一种航空发动机叶盘结构可靠性数实融合测试方法，应用于航空发动机时变可靠性评估领域。所述方法包括:采集叶盘结构全飞行循环下的关键部位的响应数据；建立有限元虚拟实体获得航空发动机叶盘结构全飞行循环下的时变输入变量和时变输出响应；建立物理信息嵌入的损失函数，并基于贝叶斯神经网络推断框架，建立最优的物理信息嵌入多重响应回归模型；提取大批量时不变数据集，利用所建多响应回归模型拟合极限状态函数，基于蒙特卡洛思想计算时变系统可靠度，完成时变系统可靠性评估。本发明将复杂的时变可靠性评估问题转换为时不变响应回归问题，在简化计算任务的同时有效提高计算精度。

 本技术公开了一种面向卫星数实融合测试的多粒度多脉冲观测追踪训练方法，属于航天器数字化和计算机科学领域，该方法包括:数字孪生测试场景环境搭建、数字孪生卫星观测追踪模型构建、数字孪生多粒度多脉冲观测追踪训练和多粒度多脉冲观测追踪的卫星数实融合测试；设计卫星数实融合的多粒度多脉冲观测追踪训练方法，包括数字孪生追踪星多粒度多脉冲观测追踪机动策略和数字孪生目标星单粒度多脉冲逃逸机动策略，实现观测任务中多模型粒度与多脉冲变轨的卫星追踪训练和模型的数实融合修正。

 本技术公开了一种基于Cycle‑GAN的类不平衡条件下航空发动机轴间轴承故障诊断方法，其具体包括:数据获取与预处理、改进并建立Cycle‑GAN模型、训练改进的Cycle‑GAN模型并完成信号转换、通过Cycle‑GAN模型完成实际振动信号的故障诊断。本发明提出了一种新的基于Cycle‑GAN的故障诊断迁移学习方法，通过改进的Cycle‑GAN模型将已知条件下的信号样本转换为未知条件下的新信号样本，提供数据分布更接近真实信号的转换信号的同时还能确保转换信号保留原始信号中的故障类别信息，解决实际场景中故障数据稀缺的问题，并利用转换信号对分类器进行训练，使得分类器能够区分未知条件下的故障数据。在实际工程应用中，尤其是类不平衡条件下航空发动机轴间轴承故障诊断问题中，本发明具有广阔的应用前景。

 本技术公开了一种基于领域知识构建提示词进行粒计算的方法、设备及介质。方法包括以下步骤:获取领域知识，根据领域知识构建提示词；将提示词输入大语言模型，得到属性对概率矩阵；根据属性对概率矩阵判断待计算粒子之间的相关性；当待计算粒子之间的相关性达到要求时，对所述待计算例子进行粒计算操作。本发明实施例通过领域知识在粒计算过程中构建约束条件，能够减少粒计算过程中无效对象模式的发现，得出相关度更高的对象模式作为质量更高的推理结果。本发明实施例所得出的对象模式能够更好提示行业人员需要聚焦的属性信息，对问题求解提供更好的导向作用，广泛应用于不同行业领域的粒计算求解过程中。

 本技术属于石油勘探开发技术领域，涉及一种超浅低对比度储层流体识别方法与系统，方法步骤为:获取靶区目标层的所有测井、录井原始响应数据；根据测井、录井原始响应数据计算衍生参数；从衍生参数中选择不同类型流体的特征；对选择的特征数据进行预处理得到标准化特征数据，并将其划分为训练集和测试集；以选择的特征为输入，流体类型为输出，通过训练集训练验证装袋树、LGBM和XGBoost三种模型；通过投票机制将训练测试后的三种模型动态集成为一个集成模型，通过测试集验证集成模型；将未知流体类型的储层段测井、录井响应数据及衍生参数输入至集成模型，预测流体类型。本发明能够快速准确识别海域超浅低对比度储层的流体性质。

 本技术公开了一种用于处理多分量快变时频交叉信号的时频分析方法，涉及信号处理技术领域，适用于快变时频交叉信号的处理与分析，能够实现对强噪声条件下快变时频交叉信号的准确表征与处理。本发明的技术方案包括:S1、利用EMCT对采集的时频交叉信号进行处理，获得信号的EMCT结果。S2、建立新的频率再分配算子，对信号的EMCT结果进行处理，获得信号的中频轨迹，并进行自适应时频交叉脊提取。S3、建立用于时频交叉信号的时频系数压缩方法，结合获取的中频轨迹，对信号的EMCT结果进行处理，获得时频结果。S4、在生成的时频结果中，利用中频轨迹提取信号的目标分量，对时频交叉信号进行表征与重构。

 本文公开了一种岩质边坡生态恢复与碳效应的综合评价方法，包括如下步骤:根据地区降雨情况确定生态修复效果与碳吸收效应权重；根据岩质边坡条件与植被生长情况对生态修复效果进行评价赋分；根据区域碳吸收效果对碳吸收效应进行评价指标赋分；根据评价要素及其权重和评价指标的赋分值进行综合评价，并根据其量化指标对生态恢复与碳效应进行综合评价。本技术通过对生态修复效果及碳吸收效应进行量化，综合评价岩质边坡生态恢复与碳效应，为岩质边坡生态治理提供指导，确保岩质边坡生态特性，重视碳吸收与碳储存。

 本技术公开了一种基于MATLAB的项目动态多目标权衡优化方法，涉及项目管理技术领域，本发明包括以下步骤:首先设定多个项目约束条件，再整理和输入初始化参数，并按需调整权重和引入扰动，再分别调用NSGA‑II和MOEA/D全局搜索，获取下一代精英解集，然后在下一代精英解集中调用PS局部搜索，本发明旨在项目工期‑效率‑成本的最优平衡，工期波动约束条件、质量保证约束条件以及工序波动约束条件等约束条件，以非支配排序遗传算法II（NSGA‑II）和基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）作为对照，并分别与模式搜索算法（Pattern Search,PS）混合运用，结合模式搜索增强技术和多阶段优化策略开展优化，构建项目动态多目标权衡算法，确保项目管理的可行性和实用性。

 本技术公开了一种计算机加工的稳固主板固定装置，包括主板加工底座，所述主板加工底座上垂直向上延伸出主板加工台，所述主板加工台的顶壁上设有凹陷的主板定位平台，所述主板加工底座的两侧边设有支撑件，所述支撑件上铰接有可调式主板固定组件、且可调式主板固定组件的另一端铰接于主板定位平台内壁上，所述可调式主板固定组件的末端处于主板定位平台的上方、且可调式主板固定组件关于主板加工台呈对称设有两组。本发明属于计算机主板加工技术领域，具体是指一种计算机加工的稳固主板固定装置，克服了主板生产过程中直接放在传送带上进行锡焊、缺少固定装置导致主板在传送过程中可能会出现偏差，进而影响主板的加工质量的问题。

本技术公开了一种基于人工智能的信息采集方法，涉及信息检索技术领域。该方法包括:将用于信息采集的检索式拆分成多个原子检索式；基于各原子检索式之间的关联关系，将多个原子检索式中的各原子检索式添加到内置搜索队列和/或通用搜索队列；基于最新的内置搜索队列和最新的通用搜索队列进行信息采集，得到多个初始文档信息；将多个初始文档信息中各初始文档信息划分为多个句子序列；计算多个初始文档信息中各初始文档信息所对应的所有句子序列与多个原子检索式的关联度，并基于关联度对多个初始文档信息进行过滤，得到至少一个目标文档信息。本发明公开的基于人工智能的信息采集方法可提高信息的采集速率和准确率。