本技术提供了一种基于源码的操作系统安全脆弱性检测评判方法。该方法包括:建立操作系统源码的安全脆弱性判别规则集，每条安全脆弱性判别规则包括序号、规则描述和焦点操作事项，将操作系统源码安全脆弱性判别规则集中的具体焦点操作事项和规则的描述转化为逻辑判断语句，建立脆弱性判别模型，统计每条安全脆弱性判别规则所涉焦点操作事项在源码中的总次数；利用脆弱性判别模型对扫描发现的焦点操作事项的相关源码进行安全脆弱性判别，统计源码违反安全脆弱性判别规则的次数与位置，计算出被测操作系统的源码安全脆弱性。本发明方法能够计算得到相应的源码安全脆弱性指标值，且该指标值具有客观、标准、稳定和可重复获得的特征。

 本技术公开了一种核应急情况下量化决策行为评估方法及系统，涉及突发事件应急管理技术领域，该方法包括:通过接收核应急情况下的决策行为方案，并进行预测，输出多个伴随应急事件。构建决策行为预测树，对决策行为方案进行风险性评估，输出决策行为风险指标。对多个伴随应急事件分别进行风险性评估，输出多个伴随风险指标。按照决策行为风险指标和多个伴随风险指标对决策行为预测树进行量化标识，输出标识后的决策行为预测树。通过对标识后的决策行为预测树进行风险拟合，生成决策行为评估报告。解决了现有技术中核应急决策评估方法难以对决策行为进行动态风险评估，导致应急决策行为评估准确性难以提高，影响应急决策的可靠性的技术问题。

 本技术涉及一种基于迭代式的欠采样代价敏感集成分类方法，属于医疗数据分析技术领域，尤其适用于处理不平衡数据集中的疾病预测模型。本发明通过迭代式的欠采样策略，动态调整多数类样本的采样概率，确保在训练过程中重点关注少数类样本的特征，同时避免丢失多数类样本的重要信息。结合代价敏感学习和集成学习，提出了一种能够在保持分类器整体准确率的同时，显著提高少数类样本预测性能的分类方法。该方法具有良好的适应性，适用于多种不平衡数据集场景，在医疗数据分析和疾病预警中展现了出色的应用效果。

本文公开了一种基于BERT的多特征融合实体情感分析方法及系统，所述方法包括以下步骤:对文本进行标注，获取实体情感数据；基于所述实体情感数据进行模型训练，获取实体情感分类模型；使用所述实体情感分类模型对预测文本进行实体情感分析。通过本申请，可以提高实体情感分类性能。

本文章公开一种硬盘托架，包括托板，所述托板两侧垂直向上延伸设有侧板，所述托板一侧的端部连接两所述侧板设有挡板，硬盘置于两所述侧板、托板以及挡板形成的腔体内，所述侧板上固设有卡紧组件，所述卡紧组件包括连接板和卡紧条，所述连接板与所述侧板连接，所述连接板设有避空槽；所述侧板与硬盘接触的端面设有开口，所述避空槽位于所述开口的两侧设有支架，所述卡紧条的部分固设于所述支架上，所述卡紧条的部分突出所述开口并与硬盘的表面相抵。本实用新型不需要额外的工具便可将硬盘固定在硬盘托架上，操作简单，方便了硬盘的安装，而且便于拆装用于卡紧的组件。

本文章涉及防伪标识领域，具体涉及一种带有电子芯片的防伪标签，包括盒体，盒体的前端设置固定盒，固定盒的底部设置底座，固定盒的内部放置有滑板，固定盒的内部粘贴有标签粘附胶，标签粘附胶的内侧设置覆膜，覆膜的内侧固定有防护面垫，防护面垫的内侧固定有电子芯片，电子芯片的内侧上部设置衬胶垫。本实用新型通过设置有固定盒、滑板和弹簧的配合，使工作人员将立体防伪标签放在固定盒的内部，然后推动滑板向下滑动，并且使弹簧进行收缩，从而可以对内部防伪标签进行保护，防止装封盒体时立体防伪图案和防伪标签条出现遗失或掉落的现象。

本文章提供了一种平板电脑夹持装置，包括底托板、顶托板、USB接口板和后盖，所述底托板前侧底部设有承托部，所述后盖连接在所述底托板背侧，所述USB接口板设于所述后盖和所述底托板之间，所述顶托板滑动连接在所述后盖背侧，一调节螺丝连接所述顶托板和所述后盖，所述顶托板顶部设有夹持部。本实用新型提供的一种平板电脑夹持装置，能够实现数据传输及连接周边设备，极大地扩展了使用场景。

本文章公开了一种软件检测用测试装置，属于软件检测技术领域，包括测试装置本体，所述测试装置本体包括机体、封盖，所述封盖与机体铰接，所述机体与封盖之间设有清理结构，所述清理结构包括凹槽、滑杆、移动块、支撑杆、清洁件，所述移动块与滑块滑动连接，通过设置清理机构，打开封盖时，封盖带动支撑杆移动，从而使得移动块沿着滑杆滑动，移动块带动清洁件对显示屏进行清理，使用完毕后，合上封盖，则带动清洁件重新对显示屏上的指纹油污等进行清除，此结构可在每次使用前后对测试装置的显示屏自动进行清理，较为方便。

 本技术提出了一种基于图生成扩散模型的硬负采样对比推荐方法，包括以下步骤:通过图卷积神经网络将用户‑物品交互图编码，得到节点嵌入向量，然后对节点嵌入向量进行内积，得到推荐概率；所述图卷积神经网络的模型参数通过以下训练得到：S1，将所述节点嵌入向量分别通过内联扩散模型视图生成器、参数拓扑降噪视图生成器生成对比视图1和对比视图2；所述内联扩散模型视图生成器包括内联扩散模型，所述参数拓扑降噪视图生成器包括参数拓扑降噪网络；S2，将对比视图1和对比视图2进行对比学习。本发明结合信号对齐策略，搭建了一个双视图生成器对比学习框架，旨在改善模型生成能力不足和数据噪声影响大的问题，从而提升推荐系统的性能。

 一种交直流滤波场设备的声功率反演计算方法，方法中，根据滤波场中交直流滤波场设备的实际位置建立声源模型；选取测点位置，计算每个测点不同声源的测点声压；将所述测点声压与实际测得的声压作差构成损失函数，利用粒子群算法对距离声源中心一米处的声压幅值与相角进行寻优，得到声压幅值与相角；将所述声压幅值代入交直流滤波场设备声功率计算公式，求出各个交直流滤波场设备的声功率级。