一种基于多模态模型情感分析的服务质量监测方法和装置 一种基于多模态模型情感分析的服务质量监测方法和装置
本技术公开了一种基于多模态模型情感分析的服务质量监测方法和装置,涉及数据分析技术领域,方法包括:包括:采集待监测服务的文本模态评价数据和非文本模态评价数据;对非文本模态评价数据进行特征提取映射,确定目标非文本模态评价表征;采用文本模态评价数据与预定义提示词模板进行结合,生成文本评价提示语;将文本评价提示语与目标非文本模态评价表征输入预设的大语言模型基座进行情感分析,输出情感分析结果;根据情感分析结果和文本评价提示语计算服务质量监测分数,并解码情感分析结果得到服务质量监测结果解释。上述服务质量监测方案具有良好的普适性、监测粒度细且具备自解释性,提升了服务质量监测可靠性。
确定变压器铁心涡流损耗的方法、装置、设备、存储介质及程序产品 确定变压器铁心涡流损耗的方法、装置、设备、存储介质及程序产品
一种确定变压器铁心涡流损耗的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其方法包括:构建变压器铁心多级模型;基于多级接缝铁心的尺寸信息,构建n层多级接缝铁心模型;用n层多级接缝铁心模型替换变压器铁心多级模型中的相应区域,得到替换后的变压器铁心多级模型;确定替换后的变压器铁心多级模型中n层叠片铁心对应的涡流损耗结果;重复执行基于多级接缝铁心的尺寸,构建n层多级接缝铁心模型的步骤,直至确定替换完变压器铁心多级模型中的所有区域,得到多个n层叠片铁心对应的涡流损耗结果;基于多个n层叠片铁心对应的涡流损耗结果,确定变压器铁心的涡流损耗结果。采用该方法,可准确的确定出变压器铁心的涡流损耗结果。
跨模态检索方法及装置、电子设备、存储介质 跨模态检索方法及装置、电子设备、存储介质
本公开提供了一种跨模态检索方法及装置、电子设备、存储介质,属于图像处理技术领域,该方法包括:基于目标图像提取第一场景图;基于点云数据提取第二场景图;基于目标图像的位姿进行所述第二场景图投影,筛选多个第三场景图;所述第三场景图为所述第二场景图中的局部二维场景图;分别计算所述第一场景图与所述第三场景图的第一相似度,基于第一相似度计算结果从所述第三场景图中筛选第四场景图,将所述第四场景图确定为所述目标图像对应的检索结果。本公开提供的跨模态检索方法及装置、电子设备、存储介质可以提高跨模态检索的准确度。
冶炼厂周边土壤重金属监测布点以及健康评估方法和系统 冶炼厂周边土壤重金属监测布点以及健康评估方法和系统
本技术涉及冶炼厂周边土壤重金属监测布点以及健康评估方法和系统,该方法包括:获取重金属污染物排放数据、区域地形数据、气象数据和人口数据;根据所述重金属污染物排放数据、所述区域地形数据和所述气象数据获得重金属沉降数据;根据所述重金属沉降数据,结合所述区域地形数据和所述气象数据布设土壤监测点;根据所述人口数据和所述重金属沉降数据计算健康风险。通过本发明解决相关技术中检测冶炼厂周边土壤重金属布点样本太多和布点不精确的问题,同时未充分考虑冶炼厂对于周边人群健康影响的问题,本发明提高了监测布点的精确性和效率,根据监测出的重金属沉降数据,对周围居民进行健康评估,有助于对疾病的防范以及对环境污染程度的掌控。
基于预训练模型的时序数据异常检测方法、装置与产品 基于预训练模型的时序数据异常检测方法、装置与产品
本文提供了一种基于预训练模型的时序数据异常检测方法、装置与产品,涉及时序数据异常检测技术领域,方法包括:对时间序列数据进行预处理,得到输入序列,所述时间序列数据由以时间顺序排列的多个多维监测数据组成;使所述输入序列通过卷积自注意预训练模型,生成输出序列,所述输出序列为所述输入序列的段级表示,所述输出序列中包括从所述输入序列中提取得到的局部特征;将所述输出序列和所述输入序列输入Transformer模型,生成重建序列;根据所述重建序列与所述输入序列,结合异常特征知识,生成异常检测结果,所述异常检测结果表示所述时间序列数据中处于异常状态的监测数据。
基于多视图融合和改进稠密连接网络的睡眠分期方法 基于多视图融合和改进稠密连接网络的睡眠分期方法
本技术涉及基于多视图融合和改进稠密连接网络的睡眠分期方法包括,获取单通道睡眠EEG数据作为初始数据集;对所述初始数据集进行预处理,形成三通道二维时频谱图作为目标数据集;以稠密连接网络为基准构建改进的稠密连接网络作为睡眠分期网络模型;将目标数据集送入所构建的网络模型中完成睡眠分期判别。本发明针对睡眠脑电频率成分复杂、微弱动态信息难以捕捉及受试者个体差异大的问题,将单通道EEG信号所生成的二维时频谱图作为主特征信息通路,并借助FNS和LNDP方法生成相应的谱图辅以增强EEG信号的局部动态信息表征,使改进的稠密连接网络能够进行更全面的谱图信息感知,从而提升睡眠分期性能。
一种基于人工智能的农产品安全预警方法 一种基于人工智能的农产品安全预警方法
本技术涉及农业分析技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的农产品安全预警方法,该方法包括获取目标生物的散养范围和历史死亡地点,根据目标位置确定对应的目标基准范围和目标监测范围,确定各目标位置的位置表征状态和土壤表征状态以确定该目标位置的监测类型,并根据监测类型确定对应目标监测范围的监测点数量,确定若干普通监测范围,根据各监测范围的土壤酸碱度和土壤重金属含量确定是否发出安全预警信号,以及,根据各监测范围发出安全预警信号的次数确定对应监测范围的监测调节策略。本发明不仅提高了农产品安全管理的效率和准确性,还有助于及时发现并应对潜在的安全风险,保障了农产品的质量。
一种Linux内核源码的自动分析方法 一种Linux内核源码的自动分析方法
本技术提供了一种Linux内核源码的自动分析方法。该方法包括:设定各个语句块的规则定义,根据所述规则定义将Linux内核源码分解为注释语句块、函数语句块(细分为函数声明语句块和函数定义语句块)、全局变量语句块、自定义数据类型语句块和宏定义语句块;将每个语句块作为一个模块,分析出模块间关系表、数据与模块间关系表。本发明方法通过全自动化的分析流程,能够在无需人工干预的情况下,对整个Linux内核源码进行系统化分析,并输出结构化的分析结果。
一种热场环境下典型舵结构的载荷识别方法及系统 一种热场环境下典型舵结构的载荷识别方法及系统
本技术公开了一种热场环境下典型舵结构的载荷识别方法及系统,基于结构物理特征和热场环境,建立热环境下的结构有限元网格模型,并通过热振试验平台验证了所建有限元模型的准确性,然后结合有限元传递函数和Tikhonov正则化载荷识别方法,对高温环境下舵结构振动台载荷谱进行了有效识别;并以识别载荷计算了舵结构的高温振动响应,本发明能够有效识别出高温环境下典型舵结构的输入载荷。
一种模拟降雨侵蚀胶结土的双向流固耦合数值模拟方法 一种模拟降雨侵蚀胶结土的双向流固耦合数值模拟方法
本技术提供一种模拟降雨侵蚀胶结土的双向流固耦合数值模拟方法,属于流固耦合数值分析技术领域。本发明通过标定胶结土的微观参数;利用胶结土的微观参数基于胶结半径系数与降雨量关系修正胶结土平行胶结模型;基于胶结土平行胶结模型,设置网格、流体密度和黏度以及流体边界条件,生成胶结土‑降雨耦合模型;基于马格纳斯力、拖曳力以及浮力求解胶结土‑降雨耦合模型。本发明考虑降雨对胶结土中胶结半径系数的影响构建胶结土‑降雨耦合模型,提高模拟准确性;并通过马格纳斯力、拖曳力以及浮力多角度求解模型,进一步提高了模拟过程的准确性。
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