公开了一种推荐列表隐私风险评估方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括:基于推荐数据库中的多个物品和对齐模型，对受害用户的第一推荐列表进行增强，得到第二推荐列表，第一推荐列表为目标推荐模型向受害用户推送的推荐列表，对齐模型用于对齐多个物品的推荐嵌入；采用自适应权重分配模型，对第二推荐列表中不同位次的物品分配不同的权重；基于第二推荐列表中各个物品的权重，采用多层感知机推断受害用户的第一隐私信息；基于推断出的第一隐私信息的准确程度，确定第一推荐列表的隐私风险。该方法能够准确地评估推荐列表的隐私泄露风险。

本技术涉及MCU技术领域，具体涉及一种适用上位机自动获取MCU时钟频率的方法及系统，步骤包括:连接目标芯片，下载倍频系数评测程序，配置最低倍频系数；运行评测程序，获取结果，调整倍频系数；下载捕获解析程序，配置倍频系数及JTAG_TDI脚产生固定PWM频率；捕获解析程序初始化，读取PWM引脚电平状态；解析时钟频率并保存；上位机连接目标芯片获取并保存时钟频率。本发明通用性强、无需额外硬件、实现简单。自动获取时钟频率，减少人为设置异常，通讯等待时间更精准，可系统时钟诊断。

本技术公开了一种基于机器视觉的饮料灌装瓶口定位方法、设备及系统，该方法包括采集待灌装瓶体的底部图像；从底部图像中确定待灌装瓶体的底部轮廓形状对应的中心点位置；基于中心点位置，在底部图像所对应的预设平面坐标轴中确定待灌装瓶体的实际位置信息；判断中心点位置与待灌装瓶体的瓶口中心点位置是否在预设平面坐标轴上重合；若是，基于实际位置信息，确定在对待灌装瓶体进行灌装时待灌装瓶体的实时瓶口位置。本发明能够提高对图像的运算处理效率和识别精准度，减少机器视觉算法的复杂性和降低图像处理的复杂程度，从而避免耗费大量计算资源和进行过多的精确的参数调整。

 本技术公开一种基于Unity3D的电解行车数字孪生系统及其搭建方法，属于电解行车数字孪生技术领域。包括搭建包含电解行车可视化几何模型、电解行车可交互逻辑模型的电解行车数字孪生模型、基于TIA Portal端的虚拟设备、基于Unity3D可视化人机交互面板，基于TIA Portal端的虚拟设备，分别与电解行车数字孪生模型和可视化人机交互面板进行通信连接；基于Unity3D可视化人机交互面板，包括UI可视化界面和交互面板两个部分，交互按钮负责控制设备移动，UI可视化界面显示电解行车的实时运动情况以及电解行车中各项设备运行参数；此外还可以为电解行车操作人员提供更直观，更可靠的工作指导和决策支持，使其能够更加准确地掌握电解行车的运行情况，及时发现和解决问题。

 本技术公开了基于动态溯源图的异常检测方法及系统，属于网络异常检测领域，包括:构建溯源图，将各节点的节点特征和与该节点相连的边的特征拼接作为对应节点的状态特征向量；持续监测系统溯源信息并对溯源图进行动态更新；当生成新的边et时，执行：将et、围绕et的图结构在t‑时刻的状态向量st‑以及et的生成时刻t输入图注意力网络，得到et的嵌入向量z，并对et的源、目的节点进行更新；将z输入解码器，预测et的类型，得到预测向量P(et)；解码器包括依次连接长短期记忆网络和多个全连接层；计算P(et)与et的实际边类型向量之间的重构误差RE，若RE>Th，则判定存在异常，否则，判定不存在异常。本发明能够提高异常检测的检测精度和实时性。

 本技术的实施方式提供了一种基于触振信号的身份认证方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括:当检测到用户按压所述终端设备时，采集用户按压所述终端设备产生的触振信号；对所述触振信号进行预处理，得到预处理触振信号；对所述预处理触振信号进行特征提取，得到所述预处理触振信号对应的全局特征和局部特征；对所述全局特征和所述局部特征进行特征融合，得到融合特征；通过预先构建的身份认证模型对所述融合特征进行处理，得到所述融合特征对应的身份信息。本发明在应对复杂环境变化时，可以快速准确的实现身份认证。

 本技术提出了一种基于振动反馈的腕戴设备身份认证方法。通过智能手表等设备生成振动信号，并利用内置加速度计实时采集用户的振动响应数据。本方法包括信号的噪声过滤、方向校正和归一化预处理，随后通过多阶差分提取振动特征，并利用多分支卷积神经网络(MCNN)进行特征提取和融合，以捕捉不同时间尺度的振动特征。最终通过Softmax分类器进行身份匹配。本方法在多种佩戴姿态、手部动作变化和复杂使用场景中均表现出良好的稳定性和识别精度，具备高抗干扰能力。

 本文涉及一种变压器的结构优化方法、装置、计算机设备和变压器。采用本方法根据预设片宽范围，选取短边波纹片的片宽，然后结合短边波纹片的预设表面积，确定短边波纹片的片高；基于确定的片宽以及片高，可以对应确定一短边波纹片，基于该短边波纹片进行变压器的热流耦合仿真计算，以确定变压器的平均油温以及顶部油温；在获得的平均油温低于第一预设温度，和/或，获得的顶部油温高于第二预设温度时，调整该短边波纹片的片宽和片高，以重新确定一短边波纹片，直至基于一短边波纹片获得的平均油温高于第一预设温度，且顶部油温低于第二预设温度时，以该短边波纹片的片宽和片高，优化变压器结构模型。该方法优化了变压器的性能，提高散热效率。

 本文涉及一种变压器铁芯的结构优化方法、装置、计算机设备、可读存储介质和变压器。所述方法基于构建的变压器铁芯模型以及给定的变压器铁芯切角尺寸，可以对变压器铁芯模型的角进行切角仿真操作，基于切角仿真操作后的变压器铁芯模型可以对应确定一体积损耗密度，在该体积损耗密度小于预设密度范围的下限值时，继续增加变压器铁芯切角尺寸，直至切角仿真操作后的变压器铁芯模型的体积损耗密度增加至预设密度范围，从而获得性能最优的变压器铁芯模型，减少变压器铁芯的磁滞损耗和涡流损耗。

 本文涉及一种瓶颈环节识别方法、装置、设备和可读存储介质。所述方法包括:通过获取目标电网对应的电网参数，并根据电网参数获取瓶颈环节约束条件集，即可根据瓶颈环节约束条件集，确定目标电网包括的瓶颈环节，其中，瓶颈环节包括导致电网运行稳定性变低的节点和/或支路，电网参数包括目标电网的属性参数与目标电网的运行参数。采用本方法能够确定目标电网中导致电网运行稳定性变低的瓶颈环节，基于识别出的瓶颈环节，可以对目标电网中接入的光伏组件进行针对性的调整，提升了目标电网运行的稳定性。