本技术公开了一种基于度量‑对抗学习的多传感器频谱异常检测方法，包括:通过多传感器并行采集的实时频谱数据作为输入，采用深度度量学习模型提取预处理后的频谱数据语义特征，建立语义中心特征向量，并计算向量之间的马氏距离作为频谱异常检测的第一度量指标；生成对抗网络模型用于重构频谱数据，获取重构误差作为第二度量指标；最终对两种度量进行加权处理得到最终度量，并计算度量与频谱训练异常阈值关系，判断异常情况。本发明采用多传感器并行采集的方式，有效检测了高维度未知位置及频率的非法频谱，扩大检测规模的同时，采用马氏距离与重构误差两种度量指标相结合的方式，提升了异常频谱检测的准确性及性能。

 本技术属于但不限于数据挖掘技术领域，尤其涉及一种警务设备用户画像及其行为异常检测方法及系统，包括:S1、系统从警务设备日志数据库中读取数据；S2、以用户IP将警务设备日志数据分组；S3、以日为单位将每一用户IP数据再分组；S4、日内数据以等间隔划分时间段，时间段和任务执行编号升序序列构建字符串数据集；S5、使用Apriori算法对任一用户IP进行频繁项挖掘，得到用户IP频繁执行任务编号的顺序结构；S6、将具有相同顺序结构的用户IP归类；S7、持续监控用户IP任务执行顺序结构，当顺序结构发生变动时，发出用户IP类异常预警。本发明基于数据挖掘技术，实现了警务设备用户画像及其异常行为检测，保障了警务部门的用户安全管理。

 本技术公开了一种基于两阶段差分进化四层供应链网络的生产和运输协同优化方法，包括:1.构建四层供应链网络生产和运输协同优化模型；2.求解一阶段的最优生产方案集合；3.求解二阶段优化的最优运输方案集合。本发明能获得CO2排放量小的的最优生产和运输方案，实现了全链路碳排放的有效控制和资源的高效分配，为供应链绿色设计与优化提供了高效、可行的重要决策支撑。

 本技术公开了一种基于注意力机制使用CSI比率信号的手势识别方法，该方法首先在监测区域内部署Wi‑Fi收发设备，然后从监测范围内采集人体手势动作对应的CSI信号；利用接收端不同天线接收到的CSI信号计算CSI比率信号，并把CSI比率信号作为手势识别的基本信号；再根据主成分分析（PCA）进行CSI比率信号的相关性提取，接着从处理后的信号提取具有显著手势特征的子载波；再利用短时傅里叶变换（STFT）将与手势动作相关的显著子载波转化为多普勒频移（DFS）图像；最后将DFS图像输入到ResNet残差网络模型，结合自适应的注意力机制动态分配特征学习权重。本发明通过实验对比现有先进的手势识别方法，发现其在域内和跨域情况下具有更高的准确性，具有重要的应用价值。

 本技术公开了基于忆阻双向耦合分数阶网络模型的路径优化方法，步骤是:步骤1、采用Caputo定义来确定分数阶导数表达式；步骤2、构建分数阶Hopfield神经网络模型，并确定其中的双曲正切型忆阻器；步骤3、确定耦合双曲正切型忆阻器；步骤4、基于具体的TSP问题，通过分数阶Hopfield神经网络模型得到最优解，完成路径规划。本发明属于神经网络应用技术领域，解决了现有技术的整数阶Hopfield神经网络（HNN）模型在解决复杂问题时，精度不足的问题。使用两个双曲正切型忆阻器耦合两个神经元模拟突触串扰现象，将这一耦合策略扩展至分数阶系统中，极大地丰富了模型的动力学行为，展现出更为复杂和多样的动态特性。

 满足系统灵活性需求的电力系统多阶段电源规划方法，涉及电力规划技术领域。本技术是为了解决现有电源规划方法无法满足电力系统电源结构新型发展要求的问题。本发明所述的满足系统灵活性需求的电力系统多阶段电源规划方法，向基础多阶段电源规划模型的运行成本中添加传统发电机组与ESSs的碳排放成本以及新能源发电机组的弃电惩罚成本，建立考虑灵活性约束的电力系统多阶段电源规划模型，利用该电力系统多阶段电源规划模型对电力系统进行电源规划。

 本技术为一种适用于层状岩体的结构面网络层序建模方法及系统，涉及岩体工程技术领域，包括获取层状岩体露头数据，作为基础数据，处理后获得基础数据解译表征；根据基础数据的类型属性确定岩体露头均质区划分结果；根据解译的产状数据结合岩体露头均质区划分结果，利用权重函数对每个均质区内产状数据进行校正，利用K均值粒子群算法对结构面进行分组，获得分组的结构面；根据每组结构面间距、产状、尺寸和测线走向数据，确定每组结构面分布空间的密度；根据确认的结构面分布位置，确定层面结构空间中层面的位置和大小；随机组合每组结构面的参数，结合层序建模和蒙特卡洛模拟方法，构建层状岩体结构空间网络模型。

 本技术涉及供水量分配技术领域，具体涉及一种基于反馈修正机制的供水量多阶段动态分配方法。本发明的方法是将分配阶段划分由季节进一步细化到月份；通过阶段细化有利于更加精准地表征水资源年内分布不均与不确定性，并大幅度降低不确定性对模型计算和供水量分配的影响，进而增强模型优化计算结果的可靠性与可应用性。本发明的方法通过使用反馈修正机制对供水量分配方案的分配量值进行动态修正，在供水量分配的阶段性过程中及时修正供水量分配方案的分配量值，促进对分配方案的分配量值进行纠偏和修正，进而增强分配方案的科学合理性、动态性，提高各个子区域的用水效率，解决现有的供水量分配研究中供水量、用水量预测存在不确定性、分配模型方法无法实现供水量多阶段动态优化、动态决策的问题。

 本技术实施例公开了一种文本分析的方法及系统，包括:获取一定数量的政策文本，对政策文本进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入自适应模型进行训练，以得到最优自适应模型；通过输入层接收预处理数据，通过多层次划分层对预处理数据进行划分处理，得到划分数据，通过嵌入表示层将划分数据映射到低维向量空间以获取划分数据的嵌入向量，通过主题建模层对嵌入向量进行主题分类，通过输出层对主题分类后的嵌入向量进行结构化解读输出政策文本对应政策关系的结构化数据；将待分析政策文本输入至最优自适应模型，得到待分析政策文本对应政策关系的结构化数据。解决现有技术中无法对产业政策深入、全面和精准分析的问题。

 本技术公开了一种确定场地内风力发电机安装数量的方法、系统和介质，包括根据风力发电机高度获取待设置的单个风力发电机的安全占地面积及其直径，以及获取待设置风力发电机的场地的用地范围线文件；然后根据范围线图形的形状判断边长/直径是否能够整除单个风力发电机的安全直径，如果能够整除，根据整除的数据计算风力发电机可安装数量，否则在整除的数据基础上增加/减少设定的权重值计算风力发电机可安装数量。如果范围线图形不属于矩形、三角形或圆形之一，分割场地范围图形为上述形状的组合后再进行计算。