本技术公开了一种基于双流特征融合的三维点云开放场景理解方法，属于多模态学习领域，包括数据准备，收集三维点云数据V，进行数据标注得到三维点云开放场景理解数据集A，将获得的三维点云开放场景理解数据集A进行数据集划分；构建三维点云开放场景监督信息，构建前景兴趣区和构建开放语义信息，融合双流特征信息；设计包含一个三维点云特征提取器E、预训练的文本特征提取器θtext与多模态判别器D的模型M；训练模型M得到模型M*；在模型M*上进行测试；本发明采用上述一种基于双流特征融合的三维点云开放场景理解方法，实现了在开集上的三维点云场景理解，显著提高了开集语义分割等任务的精度。

 本技术公开了基于TPMS单元与晶格单元多平面融合设计仿生骨支架的方法，属于仿生骨支架技术领域。本发明通过调节壁厚调节孔隙率使形成目标孔隙率的S和SC均质单元多孔结构，然后使用融合区域或者融合函数tan(x/w)的方式将Schwarz晶胞与简立方晶胞进行平面光滑过度融合，将建立好的融合模型分别导入至力学仿真软件中进行准静态压缩有限元仿真，从而获得与股骨相符合的弹性模量与屈服强度。本发明设计将TPMS单元与传统晶格单元不同类型之间进行异种单元融合，融合而成的新型多孔结构模型有着不同的功能分级表现，为多孔结构作为仿生骨支架的设计提供了一种新思路。

 本技术公开了一种激光粉末床熔融质量分析方法、装置、设备及介质，涉及激光粉末床熔融质量分析技术领域，本发明通过采集熔凝图像的表面灰度图像，对图像的一阶统计量特征进行提取，并对特征数据进行多个数据维度及多个属性维度进行多元分析，获取特征数据之间的潜在关系和相关性，并以此建立灰度特征与样件质量之间的关联关系，整体上是从无明显缺陷样件的熔凝表面图像中充分挖掘图像信息，并将数据特征可视化，实现对无明显缺陷样件的质量分析；同时，本发明的方法能够实现自动化检测，减少人工参与度，使得检测结果更加客观和准确。

 本文公开了一种电流互感器误差修正方法、系统、计算机设备和介质，涉及电流互感器校准技术领域，本申请采用计及电流周期性的电流互感器误差关系模型，有效地构建电流互感器误差之间的关系，基于线路串并联关系及功率因数角，得到电流互感器相位角之间的关系，通过忽略局部误差的常数补偿方法与粒子群算法结合，提高求解算法的效率并减少损耗电流波动性对误差的应性，通过聚类算法，减少异常数据对误差计算的影响，最后采用加权修正算法，对分时误差结果进行修正，实现对电流互感器在线校准，提高了电流互感器计量准确性，为电力系统安全运行提供了技术支撑。

 本技术公开了一种基于大模型图片内容特征增强的个性化景点推荐方法，包括:1、数据集获取与处理：获取带有地理标记图片的旅游数据集，并对图片的地理信息进行逆编码，得到用户‑景点交互矩阵；2、图片内容特征提取：利用大模型进行数据增强，将图片转为可解释性的文本语义信息；3、建立预测偏好模型：采用基于Wide&Deep变体的推荐模型，捕捉特征之间的直接关系；4、从预测偏好模型中得到用户对所有景点的偏好值，将偏好值进行降序排序，并选取前top个偏好值所对应的景点推荐给用户。本发明整合了地理信息、时间信息和大模型提取的图片内容属性信息，并设计基于Wide&Deep变体的推荐模型，从而有效提升了景点推荐的准确性和个性化水平。

 本技术涉及一种基于2‑Hop Labeling的进化图上可达性的快速查询方法，该方法包括以下步骤:1)对原始图进行预处理，采用Tarjan算法对每个时间片上的图中节点进行强连通分量划分，将原始图转化为由强连通分量表示的简化图结构；2)构建包含强连通分量时效表和2‑Hop Labeling可达性标签的索引；设计并构建强连通分量时效表的数据结构，用于存储强连通分量与原始图节点的对应关系，同时记录强连通分量内部节点的可达性信息；结合强连通分量时效表设计2‑Hop Labeling可达性标签的数据结构，构建完整的索引结构，用以存储和查询图中节点之间的可达性关系；3)设计基于索引的可达性快速查询方法，利用强连通分量时效表和2‑Hop Labeling可达性标签，至多合并两跳信息，实现快速可达性查询。

 本文公开了一种人工彩虹的确定方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:通过图像采集设备获取原始图像，其中，原始图像中携带有彩虹信息；依据原始图像和目标网络框架确定彩虹信息，其中，目标网络框架中集成有：目标检测算法、双边分割网络，其中，彩虹信息包括：彩虹标框信息、彩虹掩膜信息；对彩虹信息进行质量评估，得到评估结果，其中，质量评估包括以下至少之一：色彩通道指标评估、边缘清晰度评估、曲线完整性评估；根据评估结果形成彩虹成像效果反馈，基于彩虹成像效果反馈调节彩虹成像。通过本申请，解决了相关技术中无法在边缘端对彩虹图像进行部署评估的问题。

 一种基于物理信息神经网络的火炮膛口流场代理模型构建方法，属于测试评估技术领域。本技术的目的是采用硬约束思想对损失函数中的N‑S求解损失及经验公式损失进行结合，达到简化损失函数的基于物理信息神经网络的火炮膛口流场代理模型构建方法。本发明首先描述了该方法的基本框架，其次介绍了改进后损失函数的具体公式，最后通过实验验证了该方法的优越性。本发明在低数据量时重构冲击波场具有显著优势，可以快速得到该空间内所有设计点的响应值，进而大幅提升优化的效率。

 本技术公开了一种基于无人机遥感和改进PWD‑YOLOv10n算法的松材线虫病树分级检测方法，涉及林业有害病树检测的技术领域，其方法步骤包括(1)病树遥感影像采集；(2)数据集构建；(3)网络模型改进；(4)评价指标选取；(5)结果评估，步骤(3)中，通过设计高精度、低漏检的PWD‑YOLOv10模型，在YOLOv10n模型的骨干网络中引入CAA注意力机制模块，以增强特征提取能力；将C2f_EMSCP模块分别引入骨干和颈部部分，进一步提高模型的识别精度并有效减少漏检率，本发明通过训练高性能的PWD‑YOLOv10n模型，实现了在复杂环境中对松材线虫病树进行快速准确的分级检测。

 本技术公开了一种空中手势交互中的跨设备多尺度光标控制方法，首先由输入设备采集用户手部运动信息数据，通过消息队列方式传递给服务器；服务器在接收到输入设备传递的数据后，对手部信息进行均值滤波处理；根据用户预期的光标移动类型采集不同的手势信号；服务器获取到用户不同运动类型的手势信号后，根据用户的静态手势进行用户意图判断；服务器生成与之相对应的指令，并通过稳定的通信渠道将该指令准确地发送给输出设备；输出设备在接收到服务器发送的指令后，获取光标移动的变化值，求出新的光标位置，实现对应的光标移动功能。本发明不仅能够极为高效地实现输出设备在大范围的光标移动，而且还能够精准地进行极为精细的微调操作。