一种考虑电动汽车的电_碳联合市场定价策略 一种考虑电动汽车的电_碳联合市场定价策略
本技术提供了一种考虑电动汽车的电_碳联合市场定价策略;在大量电动汽车接入电网充电的前提下,为了实现电_碳联合市场的收益最大化,同时平衡电_碳联合市场各利益主体的关系,建立了基于完全动态信息博弈和序贯博弈的竞价模型。该策略包括以下步骤:采集电_碳联合市场数据;定义电_碳联合市场收益优化目标;构造市场竞价博弈机制;使用交替方向乘子法(ADMM)对竞价博弈策略进行优化,获得理想情况下的定价;结合实际成本获得理想场景下博弈的决策偏差;结合用户充电成本不断调整定价,减小决策偏差;当决策偏差达到合理范围时,获得最优定价。
一种基于颗粒分区的大尺寸数字岩心图像生成方法及相关装置 一种基于颗粒分区的大尺寸数字岩心图像生成方法及相关装置
本技术属于数字岩心图像技术领域,公开了一种基于颗粒分区的大尺寸数字岩心图像生成方法及相关装置,将若干幅岩心的二值化图像进行拼接;对拼接图像进行像素反转处理;通过开运算操作对反转图像中的拼接边界进行平滑修饰;提取修饰图像的像素骨架中轴图像;对像素骨架中轴图像进行连通域分析,按连通性划分各个颗粒分区,对各个颗粒分区进行涂色;在颗粒分区图上,根据颗粒分区位置提取图像拼接交接区域的颗粒分区边界,并计算该处的孔喉特征点与分区质心;将颗粒分区边界按分区质心依照孔喉特征点进行不同比例收缩;将重构颗粒区域涂成黑色;将拼接图像中的图像拼接交接区域替换为重构颗粒图像,得到大尺寸数字岩心图像。
一种融入先验关系知识的关系抽取方法、装置及设备 一种融入先验关系知识的关系抽取方法、装置及设备
本技术公开了一种融入先验关系知识的关系抽取方法、装置及设备,属于关系抽取技术领域。本发明设计了基于注意力机制的表示融合模型来帮助提取关系。首先将先验关系标签编码的向量作为关系信息,用较少的关系信息替换关系嵌入矩阵。为了获得具有丰富语义信息的向量进行关系提取,使用注意力机制选择性地融合句子和关系标签之间的重要语义特征。有效地利用了关系标签来丰富关系信息并提高句子和关系之间的语义交互。本发明设计的融合层在促进这一过程和提高简单结构关系提取的整体性能方面起着至关重要的作用,从而获得更准确的预测效果。
一种基于知识引导可微调的工件缺陷定位方法和装置 一种基于知识引导可微调的工件缺陷定位方法和装置
本技术公开了一种基于知识引导可微调的工件缺陷定位方法和装置,涉及工业检测技术领域,方法包括:采用工件正常图像集训练确定目标残差流模型;基于目标残差流模型构建初始知识引导边缘细化网络,并采用工件正常图像集和工件伪缺陷图像集训练确定目标知识引导边缘细化网络;基于各工件难检缺陷图像的难检图像特征构建难检缺陷知识库;根据待测工件图像和难检缺陷知识库确定疑似缺陷区域图像特征和缺陷先验知识;通过目标知识引导边缘细化网络,采用疑似缺陷区域图像特征结合缺陷先验知识进行对待测工件图像的困难样本微调,并基于目标残差流模型对待测工件图像进行纹理结构异常特征增强,输出工件缺陷定位图像。整体上提升了工件缺陷定位准确度。
元学习框架下基于深度多尺度融合的菊花图像智能筛选方法 元学习框架下基于深度多尺度融合的菊花图像智能筛选方法
本技术公开了一种元学习框架下基于深度多尺度融合的菊花图像智能筛选方法,包括:通过基于密集连接的深度特征提取模块,获取到深度融合特征;将深度融合特征作为语义分析模块的特征输入,得到语义特征;将深度特征提取模块、语义分析模块和线性连接层共同组成骨干网络,通过元学习框架学习并模拟骨干网络的参数更新模式,得到的先验知识保存;将菊花失真图像输入到骨干网络中,经过先验知识融合到骨干网络后进行微调,获得适用于菊花质量评价的模型。本发明能够有效地从不同类型失真图像中获得先验知识,并融入菊花质量评价任务中,同时能够利用少量标签数据准确地预测菊花质量,从而进行质量筛选,具有高效、健壮、以及可用性强的优势。
一种复合码伴随寻址编码的DNA存储方法 一种复合码伴随寻址编码的DNA存储方法
本技术公开了一种复合码伴随寻址编码的DNA存储方法,将由多个伪随机子码构造的复合码作为地址序列,与纠错编码的数据比特序列伴随编码并映射,组合得到长的DNA片段或短寡核苷酸分子;读出时,长片段DNA随机打断或寡核苷酸池通过二代高通量测序技术读取,并解映射为两层比特序列,然后利用多个伪随机子码与受损复合码进行子码周期的滑动相关捕获,根据中国剩余定理解算确定唯一地址,最后对受损数据序列进行共识与译码。本发明所提出方法主要解决二代测序长片段DNA随机打断成短片段寻址难度大、组装复杂度高以及DNA断裂问题,支持长片段DNA鸟枪法测序的任意截取短片段的快速寻址识别,也适合短片段的鲁棒寻址,容忍片段部分缺失,尤其是序列首尾缺失。
一种基于DCE-Pothole-YOLOv10算法的在低光照条件下提高道路坑洞的检测方法 一种基于DCE-Pothole-YOLOv10算法的在低光照条件下提高道路坑洞的检测方法
本技术涉及交通路面监测技术领域,尤其涉及一种基于DCE‑Pothole‑YOLOv10算法的在低光照条件下提高道路坑洞的检测方法,包括:步骤1:采用DCE‑Pothole模块,对DCE‑Net的照明平滑度损失函数进行改进,引入基于局部梯度的L1范数变种项,并通过两个可调节的权重系数,平衡图像的平滑度和边缘保留;步骤2:重新设计光照增强曲线,利用局部梯度信息和Sobel滤波器实现对边缘特征的强化;步骤3:通过改进的DCE‑Pothole网络与YOLOv10结构整合,并采用并联的特征融合策略进行模型训练,采用阶段性推理策略进行模型推理;步骤4:在多任务学习框架中利用动态权重平均法构建联合损失函数,实现光照增强与目标检测的协同优化。本发明使得目标检测模型更好地对低暗度条件下进行道路坑洞的识别。
一种PM2.5和O3联合模拟方法、存储介质及设备 一种PM2.5和O3联合模拟方法、存储介质及设备
本技术涉及城市空气质量时空精细制图技术领域,具体涉及一种PM2.5和O3联合模拟方法、存储介质及设备。该方法包括确定ENVI‑met输入指标体系;获得初始ENVI‑met模拟数据;获取校正后的目标区域内空气污染时空分布的数据集;构建基于改进的U‑Net网络的PM2.5和O3联合模拟模型,将数据集导入联合模拟模型以预测获取PM2.5和O3联合制图结果。该存储介质上存储有计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现该方法。该设备包括至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现该方法。本发明能够获取高分辨率、高解释性和高准确度的PM2.5和O3联合制图结果。
一种多股旋转射流冲击螺旋流的管式反应器 一种多股旋转射流冲击螺旋流的管式反应器
一种多股旋转射流冲击螺旋流的管式反应器,涉及一种管式反应器,所述反应器包括有芯管(1)、芯管固定件(2)、横流入口管(3)、反应管(4)、射流管(5)、扭旋元件(6)、混合元件(7)和夹套(8)组成。本技术将多个射流管(5)排列与芯管(1)内壁平齐或内伸安装,并在各射流管(5)内插入扭旋元件(6)。射流流体在扭旋元件(6)作用下,旋转冲击横流流体,而横流流体在切向安装的横流入口管(3)作用下在反应管(4)内螺旋流动。反应流体在旋转射流和螺旋流的复合作用下,反应效果得到显著提升。本发明具有结构简单,承压能力强,反应及换热效果好,副产物少,不易结垢优点,适合用于气液、液液反应过程,特别适用于有较高换热要求的快速反应过程。
一种基于旋转重物诱导俯仰运动的破冰船辅助破冰方法 一种基于旋转重物诱导俯仰运动的破冰船辅助破冰方法
本技术属于船舶与海洋破冰技术领域,具体涉及一种基于旋转重物诱导俯仰运动的破冰船辅助破冰方法。本发明中在破冰船首部及尾部设置旋转重物装置,旋转重物装置可直接安装在现有船舶上,无需对船舶进行重新设计。在连续破冰过程中,通过重复执行首部旋转重物装置及尾部旋转重物装置之间的重物搬运过程,使破冰船产生额外5°至10°的俯仰角,提高了破冰船的破冰能力。
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