本技术属于油藏数值模拟技术领域，更具体地，涉及一种基于编程脚本的岩心驱替数值模拟模型网格及射孔数据的快速生成方法。所述方法包括在编程脚本中分别输入需要建立的岩心驱替数值模拟模型的参数；选择脚本运行后所输出数据的存储地址；运行脚本；基于CMG数据流的格式进行网格数据、射孔数据的输出，并分别以网格文件和射孔文件的形式存储至对应的存储地址中；将存储的网格文件和射孔文件内容分别复制到CMG数据流.dat文件中；本发明解决了当前CMG油藏数值模拟器中岩心驱替数值模拟模型数值模拟的瓶颈和难点，有效地克服了基于CMG油藏数值模拟器中水平放置驱替岩心时岩心驱替数值模拟模型的网格和射孔设置的工作量大和设置错误风险高的技术弊端。

 宠物笼包装线布局优化方法，所述布局优化方法包括以下步骤:将宠物笼包装线生产线相关的机械设备和辅助设施按照功能作用、工艺流程及生产结构方面的相似性和相关性进行归类；结合运输距离和物流量对生产线的布局进行定量分析；将计算结果绘制成距离从至表，用于表示物料从出发作业单元至到达作业单元之间的距离；采用经验估算法进行物流强度计算；对作业单元之间的非物流因素和非物流关系进行深入分析；结合物流关系权重和非物流关系权重，计算综合关系分值，将量化后的综合关系分值按照从大到小的顺序进行排列，然后根据一定的比例划分出对应的综合关系等级，获取作业单元对的综合关系相关图。

 本技术提供了一种基于四邻域差分的冷轧带钢表面缺陷快速检测方法，包括以下步骤:获取冷轧带钢的样本图像，并结合动态规划的方式计算样本图像的积分图；利用积分图，将样本图像均匀划分为多个大小相同的子块，并计算每个子块的灰度均值特征；利用灰度均值特征，计算每个子块与四邻域子块之间的差分值，选择最大的差分值作为子块的四邻域差分值，并生成四邻域差分图；根据四邻域差分图，采用双阈值法对差分值进行划分，并标定各个子块是否为缺陷区域，得到缺陷子块和非缺陷子块；利用区域增长算法合并相邻的缺陷子块，得到样本图像的完整缺陷区域。本发明通过上述方法能够快速、准确地分割出缺陷区域，满足在线检测的要求。

 本技术公开了一种基于手机传感器的驾驶风格检测方法与系统，涉及驾驶风格检测技术领域，包括步骤:采集用户驾驶时的多种手机传感器数据；将多种手机传感器数据分别输入全卷积网络FCN和时间序列模型TimesNet中，通过FCN捕捉输入手机传感器数据中信号随时间变化的一维特征，通过TimesNet将手机传感器数据中的一维时间序列扩展至二维空间，获得二维特征，并将一维特征与二维特征进行合并，进行类别划分，获得每个手机传感器在不同分类类别上的得分，通过得分获得驾驶风格。本发明将FCN提取的一维特征与TimesNet提取的二维特征进行合并用于DSD任务中，提高了二维特征的获取效果，并提高了驾驶风格检测的准确率。

 本技术公开一种基于固变组合法的云服务质量柔性评估方法。该方法首先根据云制造任务所涉及的资源类型，设定云服务质量评估的柔性分析维度；根据资源提供方的资源描述信息和云平台的历史服务数据，计算各分析维度的值；根据各分析维度在所收集文献中的出现频次，利用CRITIC法、博弈论、Spearman等级相关系数和Kendall相关系数，构建固变组合权重法来计算各分析维度的组合权重；结合各分析维度的值及其组合权重，通过加权融合计算云服务质量柔性评分。本发明能够提升云服务质量评估方法结果的准确性。

 本技术公开了一种植被化河道内流速和雷诺应力横向分布的预测方法，属于水力学及河流动力学技术领域，包括确定水深平均的二维纵向流速横向分布控制方程；以非淹没植被群落上游端边界中心位置为原点，将河道沿垂直于水流的方向划分为植被区和无植被区；确定植被区和无植被区的水深平均纵向流速横向分布解析模型；提出解析模型的边界条件并求解，获得各横断面流速横向分布；基于预测的流速横向分布构建雷诺应力横向分布预测模型，对雷诺应力横向分布进行预测。本发明采用上述方法，从水流动量方程和连续方程出发，推导出植被化河道内流速横向分布的控制方程，根据边界条件求解，实现了各横断面流速横向分布和雷诺应力横向分布的预测。

 本文涉及一种基于深度神经网络的网络安全态势感知方法。所述方法包括:获取网络安全数据集并进行预处理，得到初始数据集；构建态势要素提取模型，将初始数据集输入态势要素提取模型，得到网络安全攻击要素；基于网络安全攻击要素进行特征提取，并进行特征级数据融合，得到融合特征向量；构建网络安全态势评估模型，将融合特征向量输入网络安全态势评估模型，得到态势评估结果；基于网络安全攻击要素和态势评估结果构成多维时序数据集，基于多维时序数据集训练基于样本卷积与交互模块的深度神经网络安全态势预测模型；将当前态势数据输入训练好的深度神经网络安全态势预测模型，输出网络态势预测结果。提高了网络安全态势感知评估和预测准确性。

 本技术公开了一种基于Transformer架构的中药多靶标相互作用预测方法，步骤包括创建药物与靶标的交互标签；分别对中药成分数据和靶标蛋白质数据进行特征提取；将中药成分特征向量和靶标特征向量通过交叉注意力机制进行融合；将特征向量F和药物与靶标的交互标签创建数据集；构建并训练Transformer编码器；将待测药物‑靶标数据集输入到训练后的Transformer编码器中，输出每个靶标与中药成分发生相互作用的概率值，其中，中药成分与靶标相互作用的概率值大于预定阈值时，则判定存在相互作用；本发明提供了一种高效、准确的中药多靶标相互作用预测手段，有助于加速中药研究和新药开发过程。

 本技术公开一种基于增量重建的无人机贴近图像采集方法，步骤包括:采用无人机对目标结构进行倾斜摄影或多视图图像采集并重建为低精度点云；将目标结构三维网格模型离散为点云，与低精度点云进行匹配后作为目标点云；获取飞行空间以及图像采集候选点集；在每个图像采集候选点建立相机主视模型；计算每个相机模型下的目标网格可视信息；将可视目标网格分为I类网格和II类网格，获取有效视点集；从有效视点集中获取工作视点；基于工作视点坐标在飞行空间内生成无人机飞行路径。本发明中，通过视点预处理方法实现无人机贴近目标结构飞行，提高图像像素精度；通过视点预处理方法，实现无人机的静态避障；通过视点筛选方法，确保三维重建精度。

 本技术涉及风电机组涡流特征计算领域，具体涉及超大型风电机组薄壁叶片顶尖涡流特征计算方法，构建超大型风电机组薄壁叶片表面模型；通过界面网格八节点搜索与插值方案，跳跃内层虚拟网格，搜寻虚拟网格最邻近的气体网格，构建插值区域，并施加边界条件；模化近壁面流动，通过壁面模型重构虚拟网格的空气域变量；引入辅助的Lagrangian网格，并结合湍流壁面模型构造法向和切向重构格式，模拟超大型风电机组薄壁叶片顶尖涡流特征。本发明，通过薄壁叶片表面模型构建、薄壁叶片顶尖结构网格属性识别、以及壁面解析函数结合大涡模拟方法，可以精确捕捉超大型风电机组薄壁叶片顶尖涡流特征。