本技术公开了一种电缆韧性检测装置及其检测方法，包括数据获取模块、自适应控制模块、韧性分析模块和模拟应力状态模块；本发明通过智能传感器实时监测电缆在测试过程中的力学性能数据，提高了对电缆样本数据采集的精准性和实时性，自适应控制模块根据智能传感器数据实时调整测试参数，更准确地模拟电缆在实际使用中的受力情况，可以提高对电缆进行测试的准确性和可靠性，通过模拟应力状态模块，能够模拟电缆内部应力状态，辅助检测电缆的韧性性能，通过有限元分析等数值模拟方法，实现对电缆受力情况的模拟计算，可以更精确地模拟电缆的受力情况，提高电缆韧性检测的效率。

 本技术提供了一种用于肝癌患者营养支持的营养组合物、营养支持产品和应用，属于营养支持组合物技术领域。该营养组合物包括以下成分:缬氨酸、赖氨酸、花生肽粉、绿豆肽粉、乳清蛋白粉、麦芽糊精、黑米粉、抗性糊精、大豆磷脂、中链甘油三酯、复合维生素、复合矿物质、硒酵母粉、栀子提取物、白果粉和灵芝提取物。本发明提供的营养组合物通过调整基础性营养物质、调节性营养物质和功能性营养物质的成分及配比，相比现有技术有效提升了肝癌恶病质大鼠体重，提高了其血清白蛋白和血红蛋白的浓度，缓解了肝癌大鼠恶病质症状。

 本技术公开了一种预防术后胰瘘用近红外光响应形状记忆抗菌支架，涉及生物医用有机高分子材料技术领域；该形状记忆抗菌支架的制备方法，包括以下步骤:纯化己内酯；预处理六臂聚乙二醇；将纯化后己内酯、预处理六臂聚乙二醇与辛酸亚锡制备6aPEG‑PCL；将6aPEG‑PCL和碳酸钾制备6aPEG‑PCL‑AC；将6aPEG‑PCL‑AC和TPO制备聚合物薄膜；将聚合物薄膜置于热水中卷成管状，冰水中固定，再置于含有多巴胺的Tris‑HCl缓冲溶液中制备形状记忆抗菌支架。本发明的支架具体良好的生物相容性、适时降解性、优异的抗菌性能，杨氏模量相匹配和对应的防滑脱功能。

 本技术公开了基于轮对运动状态特征的列车转向架蛇行状态识别方法，包括:S1、采集列车架构加速度信号，并选取构架横向加速度信号和纵向加速度信号，作为表征轮对运动状态的信号；S2、对表征轮对运动状态的信号进行滤波和时频变换处理，获得蛇行运动特征；S3、将所述蛇行运动特征输入至蛇行监测网络中，输出蛇行状态分类结果。本发明中选择能够间接反映轮对运动状态的构架加速度信号作为特征提取目标，同时采用CNN特征融合网络作为蛇行监测网络提取特征信息，该方法通过结合构架的横向和纵向加速度的时域、时频域信息特征能够识别出不同程度的蛇行状态，实现细粒度更高的蛇行运动状态识别。

 本技术涉及水利系统优化领域，具体为一种基于全过流系统的泵站系统运行调控方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤:步骤1，建立泵站的全过流系统的三维几何模型；步骤2，网格划分；步骤3，采用湍流模型进行数值模拟；在泵站的总引水量确定的情况下，获取不同机组组合运行时的最优流量分配方案；步骤4，根据泵站系统最优的开机方案和不同机组组合运行时的最优流量分配方案对照得出最优开机组合方案对照得出最优开机组合方案。本发明以减少泵站运行成本，提高泵站运行效率为目标，通过数值模拟的方法分析水泵内流动特性，得到最佳的开机组合方案，并基于水泵外特性曲线，在泵站总引水量一定的前提下，对泵站的流量分配进行优化。

 本技术涉及图像处理目标检测领域，具体为一种无人机小目标检测方法、电子设备及存储介质，包括:获取图像数据集，对所述图像数据集中的各图像进行预处理，所述图像数据集由无人机拍摄的图像和相应图像的小目标验证数据组成；将预处理后的图像输入网络检测模型，计算所述网络检测模型输出结果与实际小目标验证数据的损失函数，训练所述网络检测模型参数直至最优；将待检测图像输入最优检测模型，输出无人机图像小目标检测结果，所述最优检测模型指训练后将模型参数调整至最优后的网络检测模型，增强模型对小目标的定位能力以及检测能力。

 本技术属于水文、海洋技术领域，具体公开了一种基于傅里叶神经算子的海洋三维温盐流预测方法及系统，所述方法包括以下步骤:获取不同深度层的海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据；构建基于傅里叶神经算子架构的海洋三维温盐流预测模型；将海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据输入海洋三维温盐流预测模型，输出得到海洋三维温盐流预测结果。本发明解决了传统海洋三维温盐流数值模拟的研究存在计算资源消耗大和时间长的问题，提高了预测精度和效率，为海洋科学研究和应用提供强有力的支持。

 本公开提供一种基于非对称架构的图像压缩模型的确定方法及系统，其中，方法，包括:获取经过训练的基础神经网络编解码器；固定分析编码器、超先验编码器、超先验解码器以及上下文模型的参数，确定轻量化的合成解码器；固定分析编码器、轻量化的合成解码器的参数，联合超先验编码器对超先验解码器和上下文模型确定轻量化的超先验解码器、轻量化的上下文模型以及经过联合训练的超先验编码器；根据分析编码器、轻量化的合成解码器、经过联合训练的超先验编码器、轻量化的超先验解码器以及轻量化的上下文模型，确定非对称的轻量化图像压缩模型。通过本公开，简化解码器网络结构，降低解码端的计算复杂度，提高解码效率，能够适应多样化的低端设备。

 本技术涉及油气井生产开发技术领域，具体公开了一种具有弹性储层外边界的多级压裂水平井渗流解析模型，包括在于建立具有弹性储层外边界的多级压裂水平井渗流物理模型和渗流数学模型，适用于复杂外边界下储层生产情形(如井间干扰)，还运用Laplace变换及Stehfest数值反演方法得到实空间中定流量下无因次(拟)压力解、定井底流压下无因次流量解与变井底流压下无因次流量解。将该解析模型应用于生产动态数据分析，可以显著提高特征曲线拟合效果，显著增强产能预测的准确性。本发明的技术方案提高了非常规油气储层多级压裂水平井渗流解析模型描述的准确性与适用性。

 本技术公开了一种基于频率分离的渐进式特征提取的立体图像超分辨率方法，具体涉及图像超分辨率技术领域。本发明所提出的方法包括以下步骤:对低分辨率图像进行预处理；将输入图像送入双频率特征提取模块，通过频率感知注意力构建单视图图像的结构性和纹理性依赖关系；通过渐进式立体特征融合模块，整合不同层次的相关信息，并进一步指导左右视图之间的低频和高频信息的融合；最后，将左右视图不同层级的特征级联后送入重建部分，得到最终的超分辨率图像，并利用频域损失平衡高频和低频信息。本发明在保证全局一致性的基础上有有效地提高了立体超分辨率图像的质量。