一种便携式原状土基础物性快速测定装置，包括微波加热装置、检测箱体和控制面板，所述检测箱体的顶部铰接有炉门，所述炉门的内表面设置有红外测温器，所述检测箱体底部设置有称重台，所述微波加热装置、红外测温器、称重台均与控制器电连接，所述控制器和控制面板电连接。本技术相较于传统的检测土壤基础物性的装置，可以做到一个设备检测多种土壤基础特性，解决了检测设备繁琐多样的问题，并且该发明结构简单、成本低且体积与重量接近于普通家用微波炉，携带方便，便于在户外恶劣环境下使用，适合工程现场的使用条件且能保证提供准确的检测结果。

 本技术公开了一种电芯极柱动态载荷测试设备，涉及新能源电池测试技术领域，包括安装底板，伺服压力调节机构，所述伺服压力调节机构包括支撑板、旋转轴、旋转座、支撑座和伺服压力控制装置，所述支撑板共有两块均通过螺栓固定安装在升降板的侧壁，且位于两根支撑柱之间，所述旋转轴的两端分别通过轴承活动安装在两块支撑板的中间。本发明通过控制伺服压力控制装置进行自动化测试，使得在测试准备工作结束后可不需要人工操作即可进行数万次的重复测试，减少了人工干预，降低了人力成本，显著提高了测试效率，此外，通过自动化控制，使得在测试环节中工作人员可远离测试设备，避免电芯被破坏后对工作人员造成伤害，减少了操作过程中的安全隐患。

 本技术公开了超声内镜下病变评估系统、方法及存储介质，所述系统包括:用于对超声内镜图像进行目标检测得到第一目标图像的超声内镜目标识别模块，用于对第一目标图像进行逐层特征提取得到主干特征图的特征提取模块，用于对主干特征图进行融合得到聚合特征图的特征聚合模块，用于基于聚合特征图进行多次解码操作得到分割预测图的解码分割模块，用于根据聚合特征图进行运算得到起源层次、回声水平和疾病分类概率结果并构建并根据预设的常量矩阵校正三维聚合概率矩阵的多组类别预测模块。本发明的分割精度高，能够同时评估起源层次、回声水平、疾病类型，简化了系统复杂度，并通过聚合概率矩阵和常量矩阵的校正，进一步提高评估的准确性和可靠性。

 本公开涉及一种基于图像识别的螃蟹自动分类系统，包括:控制器，分别与控制器连接的分拣转盘驱动装置、摄像机和多组的光电传感器和气泵；控制器用于，根据腹部图像的图像特征，采用预先训练的图像识别算法确定螃蟹的种类；其中，种类包括公蟹，或者母蟹；响应于第一识别结果，控制分拣转盘驱动装置动作，将螃蟹移动到预定的第一区域；响应于第二识别结果，控制分拣转盘驱动装置动作，将螃蟹移动到预定的第二区域。本文的技术方案，可以根据腹部图像的图像特征，采用预先训练的图像识别算法确定上述螃蟹的种类；控制分拣转盘将不同种类的螃蟹移动到不同的区域，实现了自动按照螃蟹种类进行分拣，提高了螃蟹分类工作的效率，节省了人力。

 本文属于二氧化碳吸收领域，提供一种二氧化碳吸收液及其应用和处理二氧化碳的方法。所述二氧化碳吸收液包含水、热力学促进剂和动力学促进剂，其中，所述动力学促进剂包括胺基改性氧化石墨烯，且所述胺基改性氧化石墨烯为叔胺基修饰的氧化石墨烯。所述二氧化碳吸收液与二氧化碳反应具有较高的水合物生成速率，并能提高二氧化碳的分离效率。

 现有方法在格栅结构的连续纤维增强路径规划方面存在不足，因此需要一种能够优化纤维含量和发挥纤维连续性的路径生成方法，以实现高效的3D打印成型。本技术提供了一种适用于连续纤维增强3D打印的格栅结构及其打印方法。该方法通过优化的路径规划实现以两个走向的格栅结构的打印，能够适应曲面打印和多边格栅扩展的需求。该结构设计允许打印附属边框等结构，并能够实现变厚度的格栅设计，以提高整体结构的力学性能。所述打印策略为树脂和连续纤维的复合打印，纤维通过一笔画路径形成主承载结构，树脂则用于区域填充，提升整体强度。本发明适用于航空航天、建筑及其他需要高性能复合材料结构的领域。

本技术是关于一种医学数据关系挖掘方法及装置、电子设备和计算机可读介质。该方法包括:获取目标文本中的第一医学数据和第二医学数据，第一医学数据和第二医学数据通过实体识别算法从目标文本中抽取出来；获取第一医学数据的本身特征、第二医学数据的本身特征、第一医学数据和第二医学数据的周边文本特征、句法依存分析特征和句子形态特征中的至少一种，以获得第一医学数据和第二医学数据的特征向量；将特征向量输入至训练好的分类模型，判定第一医学数据和第二医学数据之间的目标关系。本发明能够高效地识别出临床病例文本中的医学数据之间的关系，提升了医学数据关系挖掘的效率，以利于进一步的数据统计分析。

 本技术公开了一种无信号交叉口车辆路权决策与速度引导方法，包括以下步骤:S1、收集无信号交叉口规划区内所有车辆的位置、速度、加速度，车辆类型以及车辆的意图信息；S2、根据结合车辆意图的编队规则确定车队划分方案；S3、建立无信号交叉口路权优化模型，确定各车辆进入无信号交叉口汇流区的时刻以及所分配的无信号交叉口车队占用时间；S4、构建速度建议算法，输入车辆进入无信号交叉口汇流区的时刻及车辆状态信息；S5、为车辆提供在线速度建议，实现车辆在无信号交叉口的无冲突通行。本发明提出具有更强适应性，同时能够降低计算复杂度的无信号交叉口车辆路权决策与速度引导方法，提高了车辆通行的效率与安全性。

本技术涉及一种基于路侧感知与视觉引导的泛车路协同方法及系统，涉及智能交通技术领域。方法包括:路侧全息感知设备获取目标车辆的当前位置数据信息及当前车速信息；将所述当前位置数据信息及当前车速信息导入构建的车辆编队行驶模型，以及动态车距参数数据库，以得到理想车速信息；基于所述目标车辆的理想车速信息及当前车速信息，向目标车辆发送视觉引导信息，以引导目标车辆将车速调整至理想车速。上述利用所获取的车辆当前车速、位置、车距等信息，以编队行驶模型为核心控制逻辑，通过传递光学信息引导车辆有序行驶，实现关键通道场景的精细化和自适应的可管控特性，提升路面车流稳定性和安全性。

本技术描述了用于基于混合CCS预测过程生成预测的碰撞截面(CCS)值的技术和装置。在一个实施方案中，例如，装置可包括至少一个存储器和耦接到该至少一个存储器的逻辑部件。逻辑部件可被配置为:例如通过使用离子迁移谱仪器接收来自样本的分析的分析信息实现预测CCS过程，该样本包含至少一种组分；经由近似分子建模过程生成该组分的近似分子模型，并且经由基于该近似分子模型的计算模型生成预测的CCS值。本发明描述了其他实施方案。