本技术涉及线路板检测领域，尤其涉及一种软性线路板生产用的检测装置，包括检测机体、检测台面、控制器、光学检测仪器，还包括输送机构、固定组件和翻面组件等，检测台面之间设置有用于输送待检测软性线路板的输送机构，输送机构上设置有用于夹持固定软性线路板的固定组件，检测台面上设置有用于翻转固定组件的翻面组件。本发明通过两侧的导轨，使固定组件能够悬空，为软性线路板翻转提供条件，再通过开合组件，利用挤压辊的挤压作用和限位块的卡接配合，并通过第一扭力弹簧的扭力作用，实现了对固定组件的自动开合，使下夹板和上夹板夹紧软性线路板，减轻了工作人员的劳动强度。

本公开描述一种多分析物监测传感器，传感器包括衬底、设置在衬底上的工作电极、设置在工作电极上的酶传感层、以及设置在酶传感层上的聚合物膜层，工作电极包括第一工作电极和第二工作电极；酶传感层包括第一分析物酶层和第二分析物酶层，第一分析物酶层设置于第一工作电极，第二分析物酶层设置于第二工作电极，第一分析物为葡萄糖，第二分析物为酮；聚合物膜层可透过第一分析物和第二分析物并且覆盖第一分析物酶层和第二分析物酶层。由此，能够提供一种灵敏度高且工艺简便的对血糖和血酮连续监测的传感器。

 本技术涉及一种旋流式颗粒环流耦合反应器、流化床及颗粒环流耦合方法，流化床包括旋流式颗粒环流耦合反应器、气固分离装置和储料罐，旋流式颗粒环流耦合反应器内的射流管组采用切向进气，在环流段底部壁面附近区域形成多股高速的切向旋转气流，能够加强环流段底部的微纳颗粒湍动程度，破坏物料堆积，从而破坏底部粘性堆积，使更多的微纳颗粒参与到环流流动中，提高环流段底部微纳颗粒分布均匀性和流化质量，解决微纳颗粒在流化床底部存在流化死区的问题，实现了微纳颗粒连续、循环流态化和处理。

本技术涉及一种近红外多通道同步显微成像系统，涉及显微光学成像技术领域，包括:避光结构以及安装在所述避光结构内的多通道成像单元、镜筒透镜、切换式二色镜滤光片单元、可切换式物镜单元，多通道激发单元和操作载物平移台；所述多通道成像单元包括：相机组和第一二向色镜组；所述多通道激发单元包括：光波导透镜组和第二二向色镜组。本发明中的上述成像系统能够实现多组分的同时刻、同位置的成像与检测。

 本技术属于石墨粉尘处理技术领域，具体的说是一种具有防粉尘导电功能的石墨粉尘除尘装置，包括处理室、沉淀室和进气导流组件；所述进气导流组件包括空心轴；所述空心轴表面均布有一组换向轮；所述换向轮内部设置有气槽；所述气槽与换向轮外侧之间设置有一组呈螺旋状分布的气孔；所述换向轮表面均布有一组拨片；利用负压设备将空气注入处理室内部的进气导流组件，通过多个均布的气孔向外喷出，使得气流能够以多方向、多点位分散进入水中，让水充分将空气中的石墨粉尘吸收，而水中的粉尘不断向下沉降，并顺着底部的斜面进入沉淀室和储存室中进行收集，此方法可规避石墨粉尘处理过程中因静电而引起的收集困难、放电风险等问题。

 本技术属于粉尘处理设备技术领域，具体的说是一种石墨压片粉尘处理装置，包括壳体、渣盒和吸附除尘机构；所述壳体上开设有依次导通的进气通道、除尘腔室和出气通道，所述吸附除尘机构安装在除尘腔室内，所述吸附除尘机构用于对气流进行降尘；本发明通过设置吸附除尘组件，一方面利用水雾对空气中的粉尘进行沉降，去除空气中的粉尘、杂质，另一方面通过设置吸附片，为水雾、粉尘、杂质提供附着面，进而有效的增强对粉尘、杂质的拦截效果，同时由于拦截的粉尘、杂质被水雾湿润，因此在架板刮擦时，使其在刮擦作用下，汇聚呈块状或颗粒状杂质，进而在对其进行清理时，有效的降低粉尘受气流扰动产生二次污染的几率。

本技术提供的基于无人机高光谱成像的红火蚁巢识别方法，属于害虫防控技术领域，包括以下步骤:S1获取目标范围内的高光谱影像数据；S2对高光谱影像数据进行预处理得到中间数据集；S3通过分层分类法从中间数据集中提取红火蚁巢的目标位置。本发明通过分层分类法分析高光谱影像数据，高效自动地识别红火蚁巢的位置，操作简单，时效性强，可节省大量人力、物力的投入。

 本技术涉及毒性气体净化技术领域，具体为一种巷道风流一氧化碳消除帘幕，包括多个CO消除板，多个CO消除板等间距依次排列，多个CO消除板呈平面设置，所述CO消除板的四周均固定有两个金属链条，相邻两个CO消除板之间相对设置的两个金属链条固定连接。本文在巷道风流通过加工的帘幕时，内置的贵金属催化剂主动捕捉风流中的一氧化碳并与氧气快速反应转化为二氧化碳，实现巷道风流CO快速消除；并且能长效保持巷道风流中的CO低于24ppm，保障井下安全生产；而且结构简单，可靠性高。

 本技术提出了一种基于时空分解和注意力机制的交通流量预测方法。该方法包括以下步骤:首先，通过傅里叶变换及其逆变换，将原始交通流量数据分解为低频的趋势项和高频的事件项，并引入时间嵌入信息以增强时序特征的表达能力。其次，针对趋势项，利用时间卷积、时间注意力模块以及趋势类别学习模块，构建趋势处理分支，重点提取单个节点的趋势信息。针对事件项，采用时间卷积和多时间片空间注意力门控模块，构建事件处理分支，侧重捕捉不同节点之间的事件影响和空间依赖性。最后，通过自适应融合模块，将趋势项和事件项的特征进行加权融合，得到更为准确和鲁棒的交通流量预测结果。该方法在有效处理时空信息的同时，能够提升预测精度，适用于复杂交通场景下的流量预测。

 一种煤矿井下瓦斯实时监测系统，包括:多个设置在煤矿井下的瓦斯传感器，瓦斯传感器用于采集实时瓦斯参数；无线数据传输网络，用于传输实时瓦斯参数，无线数据传输网络包括多个移动设置的无线网络终端，并且无线网络终端移动过程中基于信号强度组建用于共享实时瓦斯参数的动态数据子网；终端管理服务器，设置在矿井出口，用于在无线网络终端移动过程中对无线网络终端进行激活，并且从无线网络终端获取实时瓦斯参数；数据管理服务器，用于从终端管理服务器获取实时瓦斯参数，并且进行处理和存储。本技术的一种煤矿井下瓦斯实时监测系统及监测方法，采用无线通信的方式传输实时瓦斯参数，无需敷设额外的数据线缆，更加易于实现，另外数据安全性高。