本公开涉及一种基于图像识别的螃蟹自动分类系统,包括:控制器,分别与控制器连接的分拣转盘驱动装置、摄像机和多组的光电传感器和气泵;控制器用于,根据腹部图像的图像特征,采用预先训练的图像识别算法确定螃蟹的种类;其中,种类包括公蟹,或者母蟹;响应于第一识别结果,控制分拣转盘驱动装置动作,将螃蟹移动到预定的第一区域;响应于第二识别结果,控制分拣转盘驱动装置动作,将螃蟹移动到预定的第二区域。本申请的技术方案,可以根据腹部图像的图像特征,采用预先训练的图像识别算法确定上述螃蟹的种类;控制分拣转盘将不同种类的螃蟹移动到不同的区域,实现了自动按照螃蟹种类进行分拣,提高了螃蟹分类工作的效率,节省了人力。
背景技术
随着海洋渔业资源的丰富和蟹类捕捞产量的逐年增长,螃蟹的分拣工作成为了渔业加工中一个重要且繁琐的环节。传统的螃蟹分拣主要依赖人工分拣,效率低下,人工成本较高。
实现思路