本技术提出了一种基于Transformer网络的分布式雷达多干扰识别方法，该方法针对多干扰并存的场景，以长基线分布式雷达构型为基础，首先各部雷达利用多信号分类(MUSIC)算法估计干扰源角度并进行自适应波束形成，从空域分离各干扰回波，在此基础上计算干扰回波间的相关系数实现干扰样本关联。然后利用短时傅里叶变换将各雷达节点的干扰回波转换为时频图，输入Transformer网络中检测干扰类型并基于干扰在时频图中的相对位置估计干扰工作参数，最后融合多节点感知信息输出干扰类型与融合后的干扰参数。本发明可实现多干扰源识别与参数估计，对于时频域中多干扰源重叠问题，通过空域分离干扰样本后进行干扰识别，进而实现多干扰源识别与参数估计。

本文章适用于控制装置技术领域，提供了一种生产线自动化控制装置，包括柜体，所述柜体的底端固定有底座，所述柜体的一侧铰接有柜门，所述柜体的内部安装有控制组件，所述壳体内部的顶端安装有风机，所述壳体的内侧壁上设置有预留槽，所述预留槽的内部设置有集尘网板。通过设置散热结构，预留槽设置有两组，均匀的设置在壳体的内侧壁上，通过预留槽与集尘网板的卡合结构，使两组集尘网板能限位在壳体的内部，启动风机，使柜体内部的气流能通过通口进入壳体的内部再从排风网板排出，气流经过集尘网板能将灰尘进行收集，同时具有除尘的效果，避免控制装置内部的温度较高影响组件的工作状态。

 本技术公开了一种基于分布式的感兴趣区域图像压缩方法，主要解决现有图像压缩算法训练速度慢及现有技术没有根据不同区域特征的重要性进行有区分的特征提取的问题。其实现方案是:从公开网站选取landsat遥感图像数据集，并划分训练集与测试集；将分布式训练策略引入到图像压缩算法中；构建包括感兴趣区域检测模块、分析变换子网络、合成变换子网络、超先验分析子网络、超先验合成变换子网络的多层超先验图像压缩与解压网络；使用训练集训练多层超先验图像压缩与解压网络；将测试集输入到训练好的网络得到压缩与解压后的图像。本发明能根据图像不同区域特征重要性进行合理的高效压缩，提高训练速度，节省码率，可用于对图像中重要区域进行精细压缩的场景。

本文章涉及装配结构技术领域，且公开了一种微波组件装配结构，包括主壳体、散热片和连接螺栓，所述主壳体顶端活动连接有封盖，所述封盖订单矩形阵列固定安装有四个第一连接柱，所述主壳体底端等距离开设有多个散热孔，所述主壳体顶端内腔活动连接有装配盒，所述装配盒前后两端均等距离开设有多个固定孔，所述装配盒顶端矩形阵列固定连接有第二连接柱，所述装配盒顶端固定连接有密封条，所述装配盒内腔底端固定安装有固定装置，通过散热片和散热孔保证微波组件运行过程中的散热效果，通过固定装置对微波组件进行固定，通过四周的安装板对微波组件的位置起一定的限位作用，移动限位块和固定栓将微波组件进行固定。

本文章公开了一种适用于房车充电控制器的保护装置，涉及房车充电控制器技术领域，包括充电控制器本体，适用于房车充电使用，所述充电控制器本体包括有外壳，所述外壳的顶部右侧上滑动安装有防护滑盖，所述外壳的顶部设置有防护单元，所述外壳的顶部和底部四周上均设置有缓冲单元，所述防护单元包括有设置在外壳两侧上的移动槽。本实用新型通过设置防护滑盖，使得滑动块滑行在滑动杆的外表面上，便于覆盖在充电控制器本体的外表面上，防止外界触碰到开关，进而达到防护的作用，设置磁块对应抵触在磁吸槽的内部，使得防护滑盖的覆盖得到固定的作用，配合扣槽可在需要打开时，将防护滑盖移动打开，达到便于使用的效果。

本文章公开了一种PCB板加工用吸板机，属于PCB板加工技术领域，包括工作台，工作台上方转动设置有第一移动丝杆，第一移动丝杆外壁滑动设置有伸缩杆，伸缩杆底端固定设置有调节圆盘，调节圆盘中心设置有支撑柱，调节圆盘被隔板分隔成四个调节空腔，每个调节空腔顶壁均包括若干个调节孔，每个调节空腔均通过弹性件设置有调节杆，调节杆内端设置有凹槽，凹槽内部可拆卸的设置有固定组件，可把调节杆固定在不同的调节孔位置上，调节杆外端转动设置有第二移动丝杆，第二移动丝杆外壁滑动设置有竖杆，竖杆内部设置有通气腔，通气腔底部设置有吸盘，通气腔通过输气管与真空泵相通连接。可以根据不同规格设计的PCB板表面来调整真空吸附点。

本文章公开一种编程机器人遥控装置，包括遥控手柄和防护盖，所述遥控手柄顶面安装有用于对编程机器人控制的摇杆模块和按键模块，所述遥控手柄外侧安装有固定框，所述固定框的两侧均嵌设有磁块，所述防护盖与固定框顶面或底面抵触，所述防护盖的两侧均嵌设有用于与磁块相互吸引的金属吸块，所述防护盖的一侧安装有两个凸起部。本实用新型使用时将防护盖和凸起部盖在手柄下方，凸起部位于遥控手柄底面两侧，握持时提供更好的握持舒适度，方便手指内扣着力，不使用时将防护盖罩住遥控手柄顶面，防护盖和凸起部将摇杆模块、显示模块和按键模块罩住保护，防止其受到外界灰尘、水分等不利因素的侵蚀。

 本技术公开一种融合ToF和立体匹配的移动设备深度感知方法及装置，该方法步骤包括:构建多模态融合网络模型，多模态融合网络模型包括依次连接的TM模块、SM模块以及深度融合模块，TM模块根据ToF深度图、法线图提取出ToF低阶特征以及高阶特征，SM模块根据代价体积以及视差图提取出立体匹配低阶特征以及高阶特征，并使用高阶特征指示深度误差，由深度融合模块将检测结果进行融合；使用最终掩码标签以及深度误差指示标签对模型进行训练；获取被测设备的ToF深度图、法线图以及代价体积、视差图，输入至训练后的模型中，得到深度感知检测结果。本发明能够充分融合ToF与立体匹配检测，提高深度感知的精度、效率以及实时性。

本文章涉及电路板技术领域，且公开了新型防水电路板结构，包括电路板主体，电路板主体外侧固定连接有电路板外沿，电路板主体上下两侧设置有防护机构，防护机构外侧设置有固定机构，防护机构包括密闭组件、密封组件和定位组件，密闭组件设置于电路板主体上下两侧，密封组件设置于密闭组件前后两侧，定位组件设置于密封组件内。该新型防水电路板结构，通过设置的防护机构，密封套壳套接于电路板主体上下两侧通过密封橡胶垫完成对电路板主体上下两侧的密封工作，使外部环境与密封套壳内部环境隔绝，有效的避免了外部环境中的水汽和灰尘与电路板主体上下两侧接触，预防了电路板主体因水汽侵蚀或灰尘堆叠而导致的故障。

本文章提供了一种具有BT天线的平板学习本，包括平板学习本的金属外壳，还包括位于所述金属外壳内的线路板、支架，所述线路板安装在所述支架上构成BT天线，所述支架安装在所述金属外壳上，所述线路板与所述金属外壳内表面接触。本实用新型的有益效果是:本实用新型的BT天线的抗干扰强、走线面积小，抗干扰的性能与量产后的稳定性会比常规的WIFI天线要更优，无源性能也会更好。