本技术公开了一种大光束口径高功率隔离器结构，所述隔离器内核反射组件与所述光路可拆卸连接，并位于所述光路的内部，所述第一磁体组与所述防尘盖可拆卸连接，并位于所述防尘盖的顶部，所述第二磁体组与所述第二容纳可拆卸连接，并位于所述第一容纳腔的下方，所述隔离器内核反射组件与所述光路组成法拉第旋转器光路Z型折射结构，缩小了TGG旋光晶体体积，节省成本。采用所述磁体组，最少的磁体产生最强最均匀的磁场，节省磁铁材料。磁体组上下阵列装配，固定结构牢固稳定可靠，利用导磁体来引导磁场，优化磁场分布，结构空间利用合理，不会因高温而发生磁场减弱和退磁现象，提高隔离器的稳定性。设计的内核结构方案有利于光学元器件的装配，稳定可靠，能够有效散热控温。

 本技术公开了一种PICC置管动态CVP波形监测系统，包括加压注液装置、血压传感器、IBP有创血压检测模块、IBP线缆及监护仪、血压传感器的一端与所述加压注液装置连接，所述血压传感器的另一端与所述PICC管的远端连接；IBP有创血压检测模块通过所述IBP线缆与所述血压传感器的信号接口连接，用于检测CVP数据；监护仪与所述IBP有创血压检测模块连接，用于以CVP波形图的形式显示所述IBP有创血压检测模块监测的CVP数据。根据本发明实施例提供的PICC置管动态CVP波形监测系统，在PICC置管过程中可以实现实时精准定位PICC导管尖端位置，快速及时使用输液通路，为患者争取更多的救治时间。以PICC导管替代CVC导管，相关并发症明显低于CVC置管术，能够更好的指导临床治疗，改善预后。

本技术提供了镜片模组、激光模组以及激光雷达装置。所述镜片模组包括套筒以及设置在所述套筒的内部的镜片组件。所述镜片组件包括镜片固定座和镜片。所述镜片固定座具有容置孔。所述镜片设置在所述镜片固定座的容置孔内。其中，所述镜片的光轴与所述镜片固定座的外壁面的中心对称轴相互平行且间隔预设距离，所述镜片固定座由塑胶材质制成。通过将镜片固定座和镜片的中心对称轴相互平行且间隔预设距离，当所述镜片组件应用在扫地机器人的激光雷达装置时，其可以使激光组件所发出的光线进行一定角度的偏转，从而满足其实际应用的需求。

 本技术涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种基于AI评估分析实现治疗的瘢痕康复治疗仪，包括主机、AI评估系统和磁性治疗组件，主机包括外壳和电控系统；AI评估系统包括数据采集模块和治疗规划模块；数据采集模块用于采集人体瘢痕区域信息，治疗规划模块对数据采集模块采集的数据进行识别，经过识别处理数据后得出瘢痕信息，并根据瘢痕信息规划瘢痕康复治疗方案；电控系统根据瘢痕康复治疗方案，控制磁性治疗组件进行瘢痕康复治疗；磁性治疗组件包括磁性固定装置、磁性驱动装置和磁性贴片；磁性贴片贴敷于人体瘢痕区域，磁性驱动装置在电控系统的控制下执行瘢痕康复治疗方案，使磁性贴片旋转和移动。

 本技术公开了一种具有孔刷结构水凝胶抗菌涂层的制备方法及其在人工关节领域的应用，通过等离子体设备使基底表面富含羟基活性官能团，基于紫外光引发表面聚合制备出双网络结构的水凝胶涂层，再将Geminized两亲聚合物单体和SBMA两性单体共同接枝到水凝胶涂层上，聚合物刷会均匀分布在双网络水凝胶涂层的表面及其孔隙中，形成聚合物刷/水凝胶复合涂层，能够提高基底表面的亲水润滑性；不易脱落，防止造成环境污染；拥有“接触式”杀菌方式，提供抗菌性能；应用在人工关节领域，可改善人工关节材料的润滑性能，起到应力缓冲作用，提高人工关节抗生理冲击载荷能力，提高使用寿命，其抗菌性能可以有效防止细菌感染，保障患者及医护人员的生命卫生安全。

 本技术涉及模式识别技术领域，具体涉及一种肛肠患者术中状态实时监测方法及系统。该方法首先根据所有情绪起始点和情绪终止点，对采样时间区间进行划分，获取各个目标分段时间区间；在目标分段时间区间中，根据在连续采样时刻下心率值与血压值之间的相关性，获取目标分段时间区间的突出权重；根据每个目标分段时间区间的突出权重设置误差函数的权重，对每个目标分段时间区间中所有心率值进行滤波，获取滤波数据。本发明实施例中通过突出权重反映目标分段时间区间不可能对应情绪阶段的程度，实现抑制情绪引起的心率波动干扰，使得滤波数据可以更加准确反映患者的真实生理特征，提高识别患者真实生理特征的准确性。

 本技术公开了一种具有有效润滑、长期抗菌及抗血栓形成的水凝胶涂层用于医用导管的制备方法，将乙烯基单体、乙烯基改性单体、交联剂、光引发剂混合形成水凝胶预聚溶液。碱催化平衡，将带双键的硅烷偶联剂接枝在导管表面，再浸入含有疏水性引发剂的乙醇溶液，使疏水性引发剂渗透在基底以用于进行后续光固化反应。将制备得到的水凝胶预聚溶液覆盖于表面含有双键的基材表面，通过紫外交联固化，得到具有有效润滑、长期抗菌及抗血栓形成的水凝胶涂层的医用导管材料。通过碱催化平衡这种方法将双键反应性基团桥接在基材表面，在表面形成键合层，键合层中所含双键基团与水凝胶涂层共价连接，实现了聚合物网络与固体表面之间的紧密结合。

 本技术公开一种基于LPP的脑电分析方法，包括:根据预设放松时间向受试者展示静息态图片；根据预设实验时间依次向受试者展示若干实验图组，并在每一实验图组展示完毕后接收并记录受试者输入负面情绪强度评估值，根据预设黑屏时长进行黑屏显示后展示下一实验图组；每一实验图组包括依序设置的一静息态图片和一刺激图片，刺激图片为社会排斥类图片或生理疼痛类图片；采集受试者在预设放松时间和预设实验时间的脑电信号；根据脑电信号，在刺激图片出现后300毫秒至预设刺激时间内划分若干滑动时间窗，量化受试者各电极通道在滑动时间窗内的LPP的平均幅值并比较；对脑电信号在刺激图片出现后的预设刺激时间内进行采样后比较；再次LPP量化。

本技术涉及自动驾驶技术领域，具体提供一种车载激光雷达的故障诊断及处理方法、装置、介质及车辆，旨在解决如何即时准确地对车载激光雷达存在的故障进行诊断，并实时处理的问题。为此目的，本发明能够将车载激光雷达针对第一预设目标采集的实时点云数据与预存的第一预设目标的标准点云数据进行比较，根据比较结果判断车载激光雷达是否存在第一类型故障，并根据车辆所处的当前场景，判断是否对第一类型故障进行处理，结合车辆所处的当前场景判断是否对第一类型故障进行处理，能够实现对车载激光雷达及时准确地诊断，并进行有效处理，能够确保车载激光雷达的有效诊断和故障排查，进一步确保了自动驾驶的功能，提升用户体验。

 本技术提出了一种基于自适应通道混合注意力机制和解耦学习的RSVP类不平衡脑电信号分类方法，旨在提升RSVP脑电信号的特征提取和分类性能。首先，对采集的RSVP脑电信号进行预处理，包括共平均参考、带通滤波和标准化处理并对训练集和测试集进行划分。然后，通过并行卷积层和空间卷积层提取多尺度时间和空间特征，利用插值法融合不同层次的特征。训练过程解耦为表示学习和分类器学习，表示学习使用基于难度样本采样的三元组损失函数，分类器学习使用优化后的Focal Loss进行特征学习和分类器优化。引入自适应通道混合注意力机制，通过动态加权和多层次特征融合，增强了模型的灵活性和鲁棒性。该方法解决了RSVP任务中的类别不平衡问题。