本技术公开了一种图纸自动识别系统及方法，其图纸自动识别系统包括:图纸存储管理模块，用于存储、读取、下载图纸；图纸识别及自动分配模块，在每页图纸上加入至少一个唯一码，然后将图纸按页拆分为单张图片，再提取每张图片的文字，通过文字获取唯一码，再将唯一码与页码绑定，然后图纸按照页码顺序依次排序，后续可通过唯一码访问相应页码的图纸；按照各个环节对不同图纸的需求，将每个环节需要的图纸按照页码的方式分配至各个环节，各个环节只能根据唯一码查看已经分配的图纸；图纸识别应用模块，利用唯一码在数据库表中进行检索，获取唯一码对应的页码，根据页码提取相应的图纸，即可进行查看、下载。

本技术公开了一种基于心率数据的非接触式体温监测装置及其实现方法，其包括:数据获取模块，用于获取用户的标定心率、实时心率和用户基本数据，用户基本数据至少包括用户作息时间及其对应的基础体温；体温计算模块，其根据用户基本数据计算用户的作息时间及当前时间对应的基础体温；并计算用户当前时间的实时心率与用户的标定心率的心率变化量；根据心率变化量计算体温变化量；最后根据体温变化量和当前时间对应的基础体温，计算得到当前时间的实时体温；数据输出模块，用于输出实时体温；从而利用心率与体温的相关关系将远程心率检测技术进一步实现为远程体温监测技术，克服了传统体温测量方案中设备不易携带、要求直接持续接触等缺点。

本文提供一种自动驾驶训练防攻击方法，包括:基于标注内容建立检测模型和图片标签；提取图片特征计算图片的危险指数，所述提取图片特征计算图片的危险指数，具体包括：统计行人和车辆数目，识别图片中车辆所处的路面类型，计算图片的危险指数；判断处理上述图片的所有标注人是否有异常标注行为；统计标注人异常行为的类型及次数判断攻击类型；生成标注人账号可信度，剔除低可信度账号，所述生成标注人账号可信度，剔除低可信度账号，具体包括：计算标注人账号可信度，根据可信度对账号进行处理；根据标注人账号的详细度及可信度计算该账号的信用评分；基于账号信用评分为账号分配标注任务。

本技术涉及煤矿视频识别技术领域，尤其涉及一种煤矿智能视频识别方法。包括，步骤S1，在视频流中逐帧读取视频帧；步骤S2，对当前读取的视频帧进行一类标记和二类标记；步骤S3，对完成一类标记的视频帧中的人像进行姿态识别；步骤S4，对完成二类标记的视频帧中的人像进行行为识别。本发明通过对视频数据进行实时智能分析，以对煤矿井下工作人员的不安全行为进行识别，针对不同区域类型制定不同识别方法，对于无跨栏区域，通过姿态识别，分析是否有人员倒地，以及对走路、站立、行走异常行为进行区分，对于存在跨栏区域，通过行为识别，分析是否出现人员翻越栏杆的不安全行为，及时发出警示提示，提高视频识别的质量与智能性。

本技术提供了一种用于图像修复的方法。该方法可以包括:获得待修复的目标图像和多幅初始参考图像；基于该多幅初始参考图像中的每一者辅助修复目标图像的适用性来从该多幅初始参考图像中选取多幅参考图像；将该多幅参考图像中的每一者变换为具有与目标图像同一视角的经配准图像；以及组合每一个经配准图像的信息以修复目标图像。此外，本发明还提供了用于图像修复的装置。通过本发明，能够以较小的计算量、准确合理地重构目标图像，修复结果结构准确、纹理自然。

 本技术属于图像处理技术领域。提出了一种多尺度视频预测方法、系统、介质、产品及设备，将所述上一帧图像与所述当前帧图像分别输入至双分支光流模块的两个分支，得到运动特征和空间特征；根据所述运动特征和所述空间特征，得到融合特征，所述融合特征中包括下一帧图像与上一帧图像的反向光流、下一帧图像与当前帧图像的反向光流以及权重图；根据下一帧图像与上一帧图像的反向光流、下一帧图像与当前帧图像的反向光流以及权重图，确定下一帧图像的预测结果。本发明在不同尺度下捕捉动态物体的运动趋势与空间细节信息，并利用空间‑通道协同注意力融合策略对两分支特征进行深度交互，显著提升了视频预测的准确性和效果。

 本技术公开了一种生成式人工智能生成图像检测方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中:基于预训练图像编码器进行微调，所消耗的训练资源较少，即插即用；并且，通过插入的适配器可以自适应凸显图像特征中的生成痕迹，挖掘生成图像的局部细节伪影，灵活度高；基于本发明的方案，可以同时对基于GAN及DM的两类主要生成图像进行检测，泛化性高，实用性强，平均鉴别精度可达90%以上。

 本文公开了一种自动驾驶地图不确定性量化方法、装置、设备及介质，涉及自主无人系统的认知领域，该方法包括:获取自动驾驶车辆行驶的目标场景的目标多视角图像；对目标多视角图像进行预处理，得到目标待预测数据；将目标待预测数据输入至训练好的在线估计地图网络中，基于伽马分布不确定性概率模型，得到融合地图不确定性车辆轨迹数据；将融合地图不确定性车辆轨迹数据输入至训练好的轨迹预测模型中，预测得到自动驾驶车辆的未来驾驶轨迹，本申请采用基于Gamma分布的在线地图生成方法，实现了地图不确定性的量化，将量化得到的不确定性整合到轨迹预测中，提高了自动驾驶车辆的轨迹预测精度。

 本技术公开了一种高超飞行器热辐射效应曲面回归在线校正方法及系统，其中方法包括步骤:获取含有热辐射效应的退化图像；求取退化图像的暗通道图像，进行语义分割；滤波并计算语义分块的初步估计热辐射效应图像；进行四叉树分块，构建二元三阶多项式曲面回归模型；拟合图像块，拼接语义分块，再拼接所有的语义分块得到完整的回归拟合曲面，作为热辐射效应偏置场，并得到潜在清晰图像；通过迭代回归拟合曲面和潜在清晰图像，直到曲面回归模型收敛或达到迭代终止条件，最后一次迭代后所得到的潜在清晰图像为校正后的最终清晰图像。本发明可以高质量地完成去除热辐射效应的任务，大幅提升图像信噪比。

 本技术公开的基于自适应脉冲的图像分割方法、系统、介质及设备，属于图像分割技术领域，所述方法包括获取训练用图像；利用训练用图像对图像分割模型进行训练，训练完成，获得训练好的图像分割模型；其中，在对图像分割模型进行训练时，计算模型反向传播过程中的梯度信息；将梯度信息和当前模型的参数权重作为突触后膜；计算模型前向传播过程中神经元；利用突触后膜和神经元，对图像分割模型进行更新；利用训练好的图像分割模型，对训练用图像的同类图像进行分割。解决了当前图像分割模型进行训练时，不能对模型权重进行更新的问题，提高了图像分割模型的训练精度。