本技术涉及调色领域，本发明涉及基于AI的色彩感知调色控制方法及系统，该发明通过获取物料调色视频并提取过程图像，根据调色前与目标颜色以及颜料像素值设置灰度化权重，对所述过程图像进行灰度化，后续使用边缘检测算法以及灰度共生矩阵获取搅拌过程图像边缘混乱程度，根据所述边缘混乱程度计算调色完成度，最终根据所述调色完成度判断调色是否完成。本发明自定义灰度化权重并根据图像边缘特征构建边缘混乱程度，通过自动化、精准化和高效化的技术手段，显著提升了生产效率和质量控制能力，节约了资源，并符合环保要求，是一种更优的调色控制方法。

 本技术涉及一种物流运输司机疲劳驾驶检测方法，在行驶过程中实时拍摄获取司机图像，当同时识别到眼睛和嘴巴特征时，对T周期内司机的眼睛闭合次数和张嘴次数进行识别和统计，当一个周期内司机闭眼的次数达到预设闭眼次数或是张嘴次数达到预设张嘴次数时，认为司机为疲劳状态；当只能识别到眼睛特征而识别不到嘴巴特征时，通过截取眼部区域图像，并根据眼部表情自动为眼部区域图像匹配面部表情图像，再根据匹配的面部表情图像的脸部形状变化区域确定司机实时面部图像中可能会造成口罩形状变化的区域即检测区域，再根据检测区域内口罩条纹形状的变化判断司机是否打哈欠；认为司机为疲劳驾驶。

 本技术公开了一种基于实时水声通信系统的多频带跨层可靠传输方法，包括:发送端将完整的发送比特流均分后分别封装并进行LDPC‑CRC编码和频带调制；接收端对均衡后的接收信号进行考虑了随机相位偏移的LDPC‑CRC译码，计算各频带信噪比以自适应调整译码码率；将译码错误的数据包信息、码率返回发送端，每个频带包含所有译码错误的数据包并进行重传；若任意一个频带的数据包译码正确，则认为该数据包重传成功，反之则再次重传直到达到最大重传次数；当所有数据包都译码正确时，指示发送端进行下一帧待发送数据的发送。本发明减小了重传请求次数，提升了重传成功的概率，提升了水声通信的可靠性。

 本文提供一种基于Q学习的联合信道和路由选择跨层决策方法，方法包括:获取坐标；每个路由节点周期性的广播用来发现、建立、保活邻居关系的报文；当邻居节点接收到Hello包后反馈确认报文，建立好邻居关系；当源节点有数据需要传输时，源节点按照选择策略选择出下一跳节点和信道传输数据包，数据包中包含选择的下一跳节点的地址；邻居点判断数据包是否应该由自己转发；下一跳节点通过控制链路向源节点回复，回复信息中包含估计的信干比和自己最新的Q表；源节点根据反馈的信干比和前期获得的位置用来计算奖励值；源节点根据奖励值更新Q表和节点选择策略。本方法提高了网络传输速率和抗干扰性能，减少了端到端的时延、跳数。

 本技术涉及计算机技术领域，具体提供了一种支持元素级别删除操作的数据流基数估计方法，包括响应于更新操作，更新虚拟桶存储的桶数据序列；其中，所述虚拟桶设置有多个，每个所述虚拟桶均包括守卫单元和多个常规单元，所述守卫单元用于记录最小采样值，所述常规单元用于存储指纹；获取非空单元数量，根据所述非空单元数量和更新后的所述桶数据序列，计算每个所述虚拟桶的桶级基数；其中，所述非空单元数量为所述虚拟桶中存储有所述指纹的所述常规单元的数量；将各个所述虚拟桶的所述桶级基数进行累加，计算数据流的全局数据基数。本发明基于虚拟桶对目标数据动态更新并计算数据流的全局数据基数，内存利用率高，计算快而准。

 本技术涉及网络测量技术领域，具体提供了一种面向数据中心网络的轻量级协同网络流量测量方法及系统，该方法包括:确定待测网络流为第一网络流或第二网络流，第一网络流大于第二网络流；在待测网络流为第一网络流的情况下，将其测量任务均匀分配到第一路径中的每个交换机，第一路径为待测网络流的传输路径；在待测网络流为第二网络流的情况下，将其测量任务分配到预设的交换机，预设的交换机为第二路径中的任一交换机，第二路径为待测网络流的传输路径；控制交换机按照分配到的测量任务，对待测网络流的流量信息进行测量和记录；响应查询指令，获取流量信息，计算待测网络流中的数据包数量。本发明的数据包处理效率和整体测量精度均较高。

 本文具体公开了一种低开销的突发数据流检测算法，本申请利用所构建小流过滤器和突发流检测表对输入的数据流进行过滤和识别，进而输出真正的突发流，其通过设置时间周期不断过滤低频率流以识别出潜在突发流，提高了后续突发流的检测精度；同时利用突发流检测表对潜在突发流进行跟踪，基于每个潜在突发流在两个相邻时间周期内的频率以及突增周期，进而识别出该潜在突发流是否为真正的突发流；而且，还采用突发周期与数据流频率概率的替换策略剔除突发性较低的数据流，以便于存储更具有可能性的潜在突发流，进一步降低了内存消耗。因此，本申请所提供的突发数据流检测算法具有高精确性、低开销和高吞吐量的特点。

本技术公开了一种基于特征共用的DeepSORT目标跟踪方法。针对DeepSORT跟踪算法存在的特征提取网络较为简单且耗时严重、卡尔曼滤波器对噪声鲁棒性差以及级联匹配在强大的跟踪器中对跟踪精度存在限制的问题，本算法分别从三个方面进行了改进，在特征提取模块中沿用检测网络YOLOv5网络，并在检测头部分增加外观信息的输出，在运动估计模块中对卡尔曼滤波算法中的噪声矩阵实现自适应计算并增加了高斯过程回归模块来对目标检测器失效的情况下的跟踪轨迹做出插值，在轨迹关联模块中采用一种基础的线性匹配策略替换掉原有的级联匹配，在此基础上提出了YNGB‑DeepSORT网络来实现高效的目标跟踪。

本文提供一种戴口罩的人脸图像生成方法，其包括:获取n个具有不同材质和颜色的口罩的图像，任一口罩图像记为；提取每一口罩图像的关于左上、左下、中上、中下、右上和右下的六个特征点；获取m个人员的不戴口罩的人脸图像,任一不戴口罩人脸图像记为P

本技术公开了一种弹臂式导光指纹模组结构，包括按压部、弹性部、PCB板、按键、壳体；所述弹性部包括导光环支架、弹性左臂、弹性右臂，所述导光环支架上下贯穿开设有定位槽，所述定位槽内设置有所述按压部，所述壳体上下贯穿开设有安装槽，所述导光环支架位于所述安装槽内。本文可以提高指纹识别的准确性和灵敏度，使得用户能够更快速和方便地进行身份验证和安全支付，这是因为本申请采用了一种弹臂式导光指纹模组结构，该结构可以有效地解决现有技术中压板在受力时容易发生位移或倾斜、LED灯在指纹芯片下方透光效果不佳等问题。