本技术公开了一种基于邻域特征增强的流扩散点云生成方法，包括:原始点云预处理；构建一个多尺度邻域特征聚合模块，该模块通过不同尺度的最近邻采样获取每个点的邻域坐标，并将这些坐标聚合成粗略的全局特征；构建一个邻域注意力特征增强模块，利用邻域坐标空间中的几何信息来增强特征空间中的粗略特征；利用点体素卷积神经网络减少增强特征中的冗余特征，并输出点云的潜在向量；设计一个特征到流数据转换模块，将潜在向量转换为数据一致的先验流特征，并无缝集成到降噪扩散模型中，以便从噪声点云中准确生成。本专利通过邻域特征增强和流扩散的结合，有效地生成高质量的3D点云。

 本公开提供了一种空间地形模型的构建方法、系统、设备、介质及程序产品，其中，构建方法包括:获取目标区域的目标区域地形信息；其中，不同所述目标区域对应不同等级的预设需求；所述预设需求用于约束所述目标区域地形信息对应的空间特征颗粒度；基于所述预设需求对所述目标区域地形信息进行框架线提取，以获得目标地形框架线；根据所述预设需求，确定所述目标区域对应至少两种预设数据源，并基于至少两种所述预设数据源采集的目标数据对所述目标地形框架线进行填充，以形成对应所述目标区域的目标空间地形模型。通过本公开所提供的空间地形模型的构建方法，实现了对各种空间地形模型的自动化快速且精确构建。

本文章涉及虹膜识别机技术领域，具体为一种用于通过人员的虹膜识别装置，包括虹膜识别机，所述虹膜识别机的表面设有遮挡结构，所述遮挡结构包括固定架，所述固定架的表面与虹膜识别机固定连接，所述固定架的表面固定安装有遮光布，所述遮光布远离固定架的一端固定安装有连接架，所述连接架靠近固定架的一端固定安装有四个固定筒，所述固定筒的内壁滑动连接有连接筒，所述连接筒的内壁滑动连接有固定杆，所述固定杆的表面与固定架固定连接。本实用新型，解决了现有技术中灯光直射在虹膜识别机上，容易影响虹膜识别的准确性，影响虹膜图像的清晰度和质量，从而降低识别的准确性的缺点。

本技术实施例公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括:获取目标视频中的关键视频帧，并提取出关键视频帧中的至少一个待处理人脸图像；针对每个待处理人脸图像，将当前待处理人脸图像与图像库中预先存储的至少两种类别下的待比较人脸图像进行识别处理，确定当前待处理人脸图像所属的目标类别；基于各待处理人脸图像所属的目标类别，执行与目标类别所对应的操作。本发明实施例的技术方案解决了人为查阅视频容易出错，效率低且会耗费大量人力的技术问题，实现了自动识别目标用户并执行相应操作，进而提高了查找效率以及准确率，并节约了大量的人力。

本技术涉及图像处理技术领域，提供一种输电线缆外破隐患识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括:获取针对施工机械及输电线缆进行监控的监控图像，监控图像包括施工机械所在的第一图像区域及输电线缆所在的第二图像区域；若第一图像区域和第二图像区域在监控图像中处于同一相对深度，则根据第一图像区域和第二图像区域计算施工机械和输电线缆之间的实际距离；相对深度表征监控图像中第一图像区域中的施工机械和第二图像区域中的输电线缆之间的前后关系；若实际距离小于预设阈值，则判定输电线缆存在外破隐患。本发明能够提高输电线缆外破隐患识别的准确率，对输电线缆外破隐患进行准确告警。

本技术公开了基于标准化流模型的自动训练及部署的产品缺陷检测方法，所述标准化流模型的训练过程采用基于训练数据统计方差的早停策略:当标准化流模型输出特征的均方差不大于预设阈值时，判断检测模型将要发生崩溃，停止检测模型的训练；并将时间点最接近停止训练前的检测模型作为最终结果。本发明采用轻量的标准化流模型进行无监督缺陷检测，计算资源占用较低，可以在边缘设备端自动完成训练到部署的整个流程，无需人工标注，无需算法人员参与调参。

一种栅格地图的栅格尺寸计算方法、装置、设备及介质，属于地理信息技术领域。其中，栅格地图的栅格尺寸计算方法包括:获取预先构建的变量为栅格尺寸的地图准确度损失函数和地图信息量损失函数；将所述地图准确度损失函数和所述地图信息量损失函数相加，得到地图精度总损失函数；基于所述地图精度总损失函数，确定栅格尺寸的值，解决了相关技术中依靠经验来确定栅格尺寸，存在盲目性和不确定性的技术问题，提高了确定栅格尺寸的准确性。

 本技术属于遥感图像处理技术领域，公开一种基于对象化生态图斑的GEP精细化可视方法及系统，其中方法包括:基于目标区域，获取米级/亚米级高分辨率遥感影像；将遥感影像划分为多个大小相同的生态图斑，基于土地利用覆被分类体系，对所述多个大小相同的图斑进行识别，得到多个生态图斑，并为各个生态图斑分配一个分类标签；获取各个生态图斑的生物参数；利用InVEST模型对各个生态图斑的指标参数进行计算，并基于各个生态图斑的指标参数确定各个生态图斑的GEP并显示；以所有生态图斑的GEP总和作为目标区域的GEP并显示。本发明充分考虑不同土地覆被之间生态服务供应能力的差异性，制定更详细的土地利用分类，以此更直观地显示出更多关于GEP的相关信息。

 本技术提供了一种基于图像处理的DBD(Dielectric Barrier Discharge)型臭氧发生器参数测量方法及其系统。具体包括以下步骤:图像预处理、求取分组关键角点、初步拟合四边形、二次拟合四边形以及DBD相关参数计算与输出等。该方法通过程序自动拟合四边形，取代了人工拟合，实现了对DBD型臭氧发生器等效电容、放电维持电压及每周期放电能量等参数的高精度测量。本方法适用性强、测量精度高，解决了现有人工拟合求取参数方法耗时长、精度低的问题。

 本技术提供了一种分数阶傅里叶变换的色散与时频偏移联合估计方法及系统，方法包括:步骤S1：在发端信号中插入训练序列，构建传输信号流；步骤S2：在收端通过逐块搜索找到训练序列的位置；步骤S3：基于训练序列的位置构造二维空间，搜索得到峰值坐标；所述二维空间包括变换角度和变换域；步骤S4：使用峰值坐标解算得到色散、时间偏移与频率偏移。本发明提出了一种基于分数阶傅里叶变换的色散与时频偏移联合估计方法，在发端设计多功能的训练序列，在收端使用分数阶傅里叶变换实现三种参数的联合估计，训练序列开销降低至现有同样基于分数阶傅里叶变换原理的联合估计算法的25％。