本文涉及一种基于自适应物理基网络的结构动力响应计算方法和系统。该方法包括:确定对结构动力响应贡献最大的前n阶模态；基于振型分解法，对表征结构动力响应互相耦合的m个微分方程，解耦为前n阶模态对应的独立的方程；根据前n阶模态对应的独立的方程，以各阶模态坐标下的标量参数表征不同载荷条件下的载荷特征；将时间输入对应的n阶模态的自适应物理基网络，预测结构在模态空间中单位荷载下前n阶模态的响应分量；将模态响应分量与表征荷载特征的标量参数相乘得到实际荷载情况下的模态响应分量；将模态空间中的模态响应分量转换为物理空间中的动力响应。其解决了基于PINN的网络框架多自由度结构动力响应难以求解和荷载工况难以泛化的问题。

 本技术属于运动数据优化技术领域，具体公开了一种运动数据优化方法、计算机设备以及存储介质。本发明采用堆叠自编码器与卷积自编码器结合的方式对运动数据进行优化，提升了网络输出运动数据的位置精确性以及平滑自然性。通过堆叠自编码器堆叠个数的增加，优化后的运动数据平滑性逐渐提升，通过卷积自编码器优化后的运动数据生成的数据位置精确度提升。此外，通过在双向循环自编码器与卷积自编码器内部，添加时间注意力机制，使运动数据优化模型更加注重运动数据中手部运动信息，提高手语运动优化质量。另外，本发明还采用基于有限差分的平滑算法，构造了一个差分矩阵来实现平滑，解决了运动数据在经过卷积自编码器后运动数据平滑性降低问题。

 本技术涉及人工智能和语义通信技术领域，提出一种基于多目标对比学习的语义通信方法、系统及终端。语义通信方法基于经训练的自编码器模型完成，包括:配置不同长度的若干条文本，将不同长度的若干条文本依次输入语义通信编码器，获得语义编码序列；语义编码序列经信道传输成为模糊语义编码序列，将模糊语义编码序列输入语义通信解码器进行语义解码；基于多目标对比学习损失函数训练自编码器模型，当连续预设次数的训练中损失值未出现下降时，训练完成；将训练完成的自编码器模型部署至信道，进行语义通信。本发明不仅考虑了文本信息的精确重建，还考虑了噪声鲁棒性、特征均匀性和文本真实性，具有更强的抗噪声鲁棒性能。

 本技术提供了一种勒索软件检测方法、系统、设备及介质，其属于勒索软件检测技术领域，所述方案通过基于跳转指令、指令序列以及数据流向分别进行循环体的识别，有效解决了现有方案无法全面获取可执行程序二进制文件中循环体的问题；针对在经过循环展开和编译优化等方式优化后的代码生成的动态轨迹中，大多数相同跳转地址并不会重复出现的问题，所述方案在基于跳转指令循环体检测的基础上，采用基于指令序列的循环检测方法，基于指令间的时序关系的唯一性来获取基于跳转指令无法获得的循环体；同时，针对两轮循环高度交叉不在轨迹中呈现独立模块的情况，通过采用基于数据流向的方式进一步提高了循环体检测的全面性，进而提升了勒索软件的检测精度。

 本技术提供了一种应用程序测试方法和装置，可以应用于计算机技术领域。该方法包括:基于待测试应用程序的当前应用页面的程序源码，确定程序源码中的至少一个入口点信息；利用大语言模型对至少一个入口点信息进行分析，确定与至少一个入口点信息各自对应的至少一个可操作项各自的操作响应结果；基于至少一个操作响应结果，从至少一个可操作项中确定目标可操作项；模拟触发目标可操作项以运行与目标可操作项对应的入口点信息，使得待测试应用程序出现状态更改；重复执行上述操作，直至跳转至最后一应用页面，基于多个目标可操作项和跳转关系，确定测试路径；以及基于测试路径，对待测试应用程序进行测试，确定待测试应用程序的测试结果。

 本技术涉及职住评估技术领域，具体涉及一种兼顾职住数量平衡和类型匹配的职住平衡评价方法。该方法首先获取通勤数据表、房价数据集与企业数据集；根据通勤直线距离和对应的人数，拟合出距离衰减函数；创建等间距矢量点，将通勤数据表中的人数分别以居住地、工作地分配到矢量点，确定矢量点的就业岗位供需量；确定各空间单元的职住数量平衡指数；结合空间单元内的平均住房价格和平均岗位薪资，确定各空间单元的职住类型匹配指数；根据职住数量平衡指数和职住类型匹配指数对空间单元进行分类。本发明从职住供需平衡角度以及薪资匹配角度综合评价空间单元职住平衡现状，使进行的职住平衡评价更加全面性。

 本技术公开了一种大小路径独立性划分聚合的图神经网络音乐推荐方法，属于深度学习领域，包括如下步骤:步骤1、构建异质图神经网络分类聚合模型，该模型包括路径鉴别器、大路径邻居节点选择模块和路径内聚合模块；步骤2、构建损失函数优化训练异质图神经网络分类聚合模型；步骤3、获取当前用户的音乐数据，输入训练完成的异质图神经网络分类聚合模型，生成个性化的音乐推荐列表。本发明旨在为用户打造更加个性化且精准的音乐推荐体验，帮助用户更深入地探索音乐的丰富性和独特魅力，从而为音乐爱好者呈现一个更加精彩纷呈的音乐世界。

 本技术属于地热能开采技术领域，具体公开一种深层地热井同轴套管式换热器取热能力的预估方法。用于解决现有方法计算量较大并且未考虑到深层复杂的地质条件及保温内管选材的经济性的问题。本发明构建同轴套管式换热器瞬态换热模型，综合考虑复杂深层地质条件下地层的非均质性，以及地下渗流层存在多种不同渗透率和孔隙度的分布下渗流作用对地热井取热能力和地层传热的影响，并且考虑到地温梯度的非均匀性以及不同深度下保温内管选材的经济性，基于有限元方法对内管流体、保温内管、外管流体、外部套管、固井水泥、岩层之间的换热过程进行了理论和建模分析。本发明在保证计算精度的前提下，提高了计算效率。

 本技术公开了一种高效的Catmull‑Clark细分体等几何分析方法，S1、对于.inp格式的CC细分体初始网格输入文件，通过数据结构读入CC细分体网格的几何信息、拓扑信息、载荷信息、约束信息和材料信息；S2、应用Catmull‑Clark细分方案将CC细分体初始网格细分到适合分析的层级并计算等效约束和等效载荷；S3、对于细分后CC细分体网格中的每个六面体单元，根据网格信息和单元映射计算其CC细分体单元基函数；S4、根据CC细分体单元基函数计算方法，求解细分后的CC细分体单元刚度矩阵；S5、组装CC细分体单元刚度矩阵和线性方程组，得到所有自由度的位移场U，并写入vtk文件对位移场进行可视化。本发明在保证精度的前提下提高了CC细分体物理仿真的速度。

 本公开涉及计算机技术领域，提供了一种程序的终止性判断方法、系统、设备及介质，所述方法包括:获取程序代码后，进行语法解析，基于语法节点构建抽象语法树；在抽象语法树中，基于表达式或语句的依赖关系，在语法节点间构建单向边；对于语法为循环含义的语法节点A，在语法节点A与其循环体中的子语法节点间建立回边；进而得到有向抽象语法树图；将有向的抽象语法树编码为特征图，输入图注意力网络，输出第一向量；将特征图的邻接矩阵输入卷积神经网络，输出第二向量；对两个向量加权求和并归一化，得出非终止概率估计结果。该方法能够有效识别程序中的循环结构，提升对终止性的判断准确度。