本技术提出了一种利用随机森林方法提高植被光学厚度（VOD）空间分辨率的新方法。该方法综合考虑了与VOD相关的动态和静态变量，如光学植被指数、地形参数、土壤湿度和降水等，并引入了植被光学厚度的记忆效应（滞后VOD）。通过这种方法，研究人员能够将基于多频辐射计的0.1°VOD数据降尺度至0.01°分辨率的VOD数据。研究表明，加入滞后VOD变量显著提升了模型的准确性。此外，使用归一化植被指数（NDVI）、增强植被指数（EVI）和叶面积指数（LAI）对降尺度后的0.01°VOD进行评估，结果显示其与这些光学植被指数的时空格局高度一致，并能较好地捕捉植被的时空动态特征。

 一种考虑个体行为及特性的乘客登机仿真方法，属于航空旅客登机仿真技术领域。为准确地模拟乘客在不同登机策略下的行为模式，本技术包括定义登机过程中乘客个体行为，基于每位乘客都在临近自己座位的一侧放置行李的条件下，建立乘客的登机顺序、座位位置、乘客登机过程中不同个体行为的位置，设定乘客的期望速度方向；建立基于改进社会力模型的乘客登机仿真模型；构建乘客登机行为规则判断规则，利用基于改进社会力模型的乘客登机仿真模型，对乘客登机过程进行仿真，基于乘客登机行为规则判断方法判断所述乘客是否进行旅客放置行李、等待让座、进入座位的行为，对乘客进行仿真乘客进入座位的过程进行数据统计。本发明预测准确。

 本技术涉及立场检测和语言处理技术领域，具体为一种基于常识推理和MMOE框架的立场检测方法和系统，包括如下步骤:引入立场检测文本集和情感检测数据集，设置COMET常识推理模型分析立场检测文本集获得不同关系句子集合，基于情感检测数据集获得情感检测词句集合；设置编码器对不同关系句子集合和情感检测词句集合进行处理获得不同关系句子集合的特征向量e1和情感检测词句集合的特征向量e2；建立专家模型与门控网络机制分别对特征向量e1和特征向量e2处理并获得不同特征向量的加权向量结果，对加权向量结果解码处理获得立场向量；构建损失函数分析立场向量的损失值，基于损失值对编码器、专家网络以及门控网络的参数进行更新，以获得立场检测结果。

 本公开涉及信息安全密码领域，并且更具体地，涉及一种基于流形学习的密码算法侧信道分析方法，首先，采集运行密码算法设备的能量信息，对采集的能量迹进行分析，定位执行与密钥相关的关键操作位置，并将其分割成若干操作段。然后，应用流形学习算法对操作段进行特征提取，将高维波形空间的操作段映射到低维特征空间。最后，采用层次聚类算法对特征点进行分类，根据分类结果恢复关键操作类型，最终得到密钥，实现对密码算法的自动化侧信道分析。

 基于多智能体的潜艇任务仿真方法，属于军事仿真技术领域，本技术为解决传统的潜艇任务分析方法在模拟复杂战场环境和动态场景方面存在局限性的问题。本发明方法为:将潜艇的各个组成单元建模为智能体；构建智能体之间的交互关系，模拟潜艇内部组成单元之间的相互作用和信息传递；以实现潜艇的对海对陆任务和对水下任务仿真。

 本文涉及一种耦合粘弹性的梁单元等效刚度矩阵及动力学方程建模方法，该方法基于粘弹性积分型本构方程描述材料依赖于时间的受力变形行为，进一步结合加权余量法建立了粘弹性梁单元的等效刚度矩阵及动力学方程，这解决了现有方法由于弹性假设而难以在动载荷下分析应变动态历程的累积效应对单元节点响应产生粘滞影响的问题，提高了梁单元动力学响应计算的精度，为有限元法提供了一种更具普适性的离散单元，对提升高端机械装备和结构的分析设计水平具有深远意义。

 本技术公开了一种基于MATLAB的OLTC拓扑仿真诊断系统及方法，包括:选择模块用于选择变压器的等级和拓扑电路；参数赋值模块用于对所选择的拓扑电路图进行赋值；仿真模块用于对赋值后的拓扑电路图进行仿真；特征参数显示模块根据仿真所得到的仿真波形，获取特征参数；波形对比分析模块用于将实际试验波形与仿真波形进行对比分析，检查是否有故障情况，若有，则检修故障，直至获取故障原因。本发明通过提供直观的用户界面，显著简化操作流程，且能够输出切换波形和特征参数，为实际试验的波形提供重要参考，用户能够通过对比仿真结果与试验波形，进行诊断分析，从而发现问题并优化系统设计。

 基于机具实时参数的玉米收获机作业土壤压实度判定方法，本技术属于农业机械化与智能装备技术领域，具体涉及土壤压实度判定方法。本发明的目的是为了解决现有针对土壤压实预测方法都是考虑土壤的指标还有机具本身压力，而未考虑驾驶人员可以自主控制的动态指标对土壤压实的影响，导致对土壤压实预测准确性低的问题。过程为:一、采集特征数据训练集；二、得到标准化后的特征数据训练集；三、获得最优压实程度预测模型；四、构建最优综合压实程度模型；五、构建最优压实预警模型；六、构建最优综合压实风险预警模型；七、采集待测特征数据集，获得待测特征数据集的最优综合压实程度模型输出综合压实程度值和风险预警等级；八、实时在屏幕端推送。

 本技术涉及电磁逆散射技术领域，提供了一种基于对比学习的电磁特征映射与迭代重构方法及设备。电磁特征映射方法包括:获取设定散射体的散射场数据和电磁特性数据；将所述散射场数据转换为图结构数据，生成图数据集，以及将所述电磁特性数据转换为图像结构数据，生成图像数据集，根据所述图数据集和图像数据集生成正样本对和负样本对，利用所述正样本对和负样本对，对包括图编码器和图像编码器的双流网络模型进行训练，得到特征映射网络。本发明提出一种新的电磁重构思路，至少部分地解决了现有技术中电磁重构难度大、效果不佳的问题，不需要构建复杂的前向模型，能够以较好的效果重构得到各类型散射体的电磁特性数据。

 本技术公开了一种无铺装道面的路用性能综合评价方法，属于路用性能评价技术领域，包括S1、设置路用性能影响因素；S2、建立指标层次分析结构模型和确定分级标准；S3、确定各评价指标权重；S4、确定综合权重评价并获得评价总分，根据评价总分与评价等级建立关系；本发明提供的一种无铺装道面的路用性能综合评价方法，通过建立一个包含多个评价指标的指标层次结构模型和确定分级标准，确定各评价指标权重，以及综合权重评价和等级划分的方法，为无铺装道面的路用性能提供一个全面、准确的评估体系。