本文实施例公开了车辆自动驾驶的数据管理系统。该方法的一具体实施方式包括:数据管理模块，被配置成接入和管理车辆自动驾驶数据；算法管理模块，被配置成将自动驾驶算法的关联参数、版本、地址、描述信息接入系统进行统一管理；流程管理模块，被配置成根据业务需求，将所需数据和所需算法进行组合拼接构建业务流。该实施方式支持将数据和算法组合构建业务流，提高了业务处理的效率。

本技术公开了一种实现gPTP时间偏差快速收敛的方法，将时钟调节的过程分为两个阶段:第一个阶段，首次调节时钟频率时计算稳态频率差，稳态频率差为主时钟和从时钟两个节点的时钟之间的初始频率差，在稳态频率差的基础上使用pi迭代算法调节时钟频率，直至时间偏差达到100纳秒；第二个阶段，当从时钟节点和主时钟节点时间偏差首次达到100纳秒开始，使用稳态频率差调节时钟频率；后续时钟调节，重新在稳态频率差的基础上使用pi迭代算法调节时钟频率。本发明方法运行gPTP可以在2秒内让在局域网里所有节点的时间偏差控制在100纳秒内。

本技术提供一种页面管理方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括:响应于页面加载请求，确定待加载页面；控制页面中心管理对象基于所述待加载页面的层次码和页面信息调用iframe框架显示所述待加载页面，所述层次码用于标识所述待加载页面在页面显示结构中的位置，所述层次码和所述页面信息是预先注册在所述页面中心管理对象中的。本发明实施例提供的页面管理方法、装置、电子设备和存储介质，在页面加载过程中，即使存在多层页面的情况，页面可以单层平铺结构显示，避免了页面以树形结构嵌套显示带来的无法覆盖全局的问题，同时有效提升了开发效率、降低了开发成本，提高了人机交互体验。

用于(i)加快深度神经网络(DNN)的推理速度和(ii)将DNN产生的矢量表示从各种输入数据(诸如，图像、音频、视频，以及文本)中压缩出来的系统、方法，以及计算机可读介质。方法实施例将神经网络架构和与任务相关的损失函数作为输入，测量神经网络在训练数据集上的性能，并输出具有稀疏神经元激活的深度神经网络。本技术的流程利用正则化项增强了DNN现有训练目标函数，促进神经元的稀疏激活，并通过利用各种算法来解决优化问题来对DNN进行压缩。本公开还示出了如何在DNN推断过程中利用激活的稀疏化，从而可以使算术运算的次数成比例地减少，以及如何使用由DNN产生的稀疏表示来构建高效的搜索引擎。

本文涉及一种用于还原制作效果的显示控制方法、装置和电子设备。该方法包括:确定显示内容的制作基准参数；获取所述显示内容的当前显示参数；以及，基于所述当前显示参数中的参考显示参数与所述制作基准参数中的参考基准参数调整所述当前显示参数中的其它显示参数，以使得所述显示内容以根据所述制作基准参数的显示效果呈现。这样，可以向用户还原显示内容制作时的效果，提升用户的视听体验。

本技术公开了一种三方数据信息平台的数据监控方法及系统，其方法包括:接收用户端发出的数据调取请求，根据所述数据调取请求确定技术指标，基于所述技术指标确定待调取数据信息，从数据库管理端获取待调取数据信息对应的目标数据流，分别获取用户端和数据库管理端以及中转服务器的配置文件，根据所述配置文件选择目标数据模型，利用目标数据模型进行目标数据流的数据传输工作，通过每个接收节点对目标数据流进行传输监控和数据检查。通过选择数据模型来存储企业的待调取数据并将其转化为固定格式可以有效地防止在数据传输过程中出现数据紊乱或者数据丢失的问题，提高了稳定性和实用性。降低了运维人员的工作压力，提高了其体验感和监控效率。

本公开提供了一种数据处理方法、装置、处理器芯片、电子设备和介质，涉及人工智能芯片技术领域。具体实现方案为:获取第一关系指令，根据第一关系指令，执行第一关系指令之前获取的至少一个第一计算指令，在至少一个第一计算指令执行完成的情况下，根据第一关系指令，发送确认信息，以使得接收到确认信息的第二协处理器，根据确认信息，恢复获取第二协处理器获取到的第二关系指令之后的第二计算指令的状态。本公开中，第一协处理和第二协处理间根据第一关系指令，生成确认信息，根据确认信息实现协处理器间自行协调运行时间，提升了整体的运行效率。

本技术提供了一种在目标进程中安全创建线程的方法、装置、介质及电子设备，包括:编写导入模块；修改系统函数，以加载所述导入模块；查找线程创建地址，所述线程创建地址为目标程序运行时，同时循环创建多个线程的位置；修改所述创建地址的线程创建个数和线程执行函数地址，以新建线程，本发明通过修改创建地址的线程创建个数及执行函数地址，实现线程的新建，即通过修改数据实现创建，无需修改或增加代码，能够安全绕过系统监测。

本文实施例提供一种定位逻辑系统设计的错误的方法，包括:仿真第一逻辑系统设计和第二逻辑系统设计以分别获得第一波形文件和第二波形文件，所述第一逻辑系统设计包括第一待测设计，所述第二逻辑系统设计包括第二待测设计，所述第二波形文件包括所述第二待测设计的第二输入激励；将所述第二输入激励施加到所述第一待测设计以获得在所述第二输入激励下的所述第一待测设计的多个信号的参考波形文件；以及比较所述参考波形文件和所述第二波形文件以定位所述第二逻辑系统设计的错误。

本公开涉及一种专利申请人的匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述匹配方法包括:基于待入库专利文档中待入库申请人对应的特征信息，在预设数据库中检索到所述待入库申请人对应的候选申请人；确定所述候选申请人与所述待入库申请人的相似度；基于所述相似度，确定所述待入库申请人是否与所述候选申请人匹配成功。本公开所提供的专利申请人的匹配方法、装置、电子设备及存储介质，筛选出的候选申请人与待入库申请人之间的相关性更高，进而可有效提高待入库申请人与候选申请人的匹配准确率，降低了相关技术中出现数据冗余或匹配错误问题的几率。