本技术公开了一种基于电动两轮车流量的无历史数据区域换电站部署方法，包括:获取城市中与换电站相关的区域特征数据和环境数据；基于对已部署换电站区域历史数据的分析结果结合去噪扩散概率模型构建并训练生成模型；构建使换电站数量和两轮车区域流量之间的相关性与换电站覆盖范围达到最大平衡的换电站部署优化问题；通过模拟退火算法求解换电站部署优化问题得到最优换电站部署方案；在逐步求解的过程中调用训练好的生成模型根据目标区域的区域特征数据和环境数据同步生成电动两轮车流量；通过最优换电站部署方案实现目标区域的换电站部署。本发明能够提高换电站部署优化问题求解的准确性和效率，以及电动两轮车区域换电站部署的实用性。

 本技术实施例公开了一种变压器匝间绝缘故障仿真方法及装置，该方法包括:根据绕组的线圈总匝数、总饼数、线圈高度、线圈内外径以及子导线数据，将一饼的螺旋线圈等效为多匝同心圆环，并在同一饼绕组匝间模拟填充了匝间油纸绝缘，以及将上下饼之间等效为整体变压器油间隙，由此搭建变压器绕组的细化的三维模型；根据变压器的实际物理尺寸参数搭建铁芯、油箱和绝缘围屏的三维模型；根据变压器绕组的细化的三维模型以及铁芯、油箱和绝缘围屏的三维模型，建立变压器匝间绝缘故障仿真模型，进而根据所述变压器匝间绝缘故障仿真模型进行匝间绝缘故障仿真。本发明有助于提高变压器匝间绝缘故障仿真的准确性。

 本技术公开了一种基于PINN方法与多任务学习的多维力传感器解耦方法，该方法依赖于一种多任务学习解耦模型实现。本发明可以在神经网络解耦方法优势的基础上，提高模型的泛化能力；通过在多个任务上共同训练模型，可以减少过拟合的风险，使模型更具有鲁棒性，并且综合性的提高各种载荷类型下的解耦精度。在所述多任务学习解耦模型的训练过程中，利用最小二乘法与PINN方法得到理论解耦矩阵与最优解偶矩阵，并将所得最优解耦矩阵作为多任务学习神经网络的初始参数，极大提高训练速度的同时，补偿加载系统误差，提升解耦精度。本发明通过在多个任务上共同训练模型，可以使同一传感器在不同工况下进行标定，实现单一传感器对多工况场景的适用。

 本文涉及一种飞行器内外流一体化型面优化方法、装置、设备及介质，首先将构建的飞行器内外流域的三维计算域离散为若干体网格；然后根据数值格式的阶数构造体包含若干体网格一维索引信息的面单元数组；将若干体网格进行分区后分配至GPU上进行并行处理；各GPU通过离散后的计算流体力学方程对体网格进行迭代计算，并基于分界面的面单元数组所包含的体网格一维索引信息，将标记的体网格物理量进行打包并传值，计算力学性能；统计所有力学性能并进行优化，得到最优型面设计方案。本技术采用一维索引的三维分区方法，使得GPU程序可以开展多GPU仿真，从而实现更大规模网格量的计算，提高计算效率和精度。

 本技术提供了一种基于热膨胀系数定制的主动径向间隙设计方法，涉及航空发动机技术领域，以解决航空发动机间隙设计难以满足各种工况快速多变需求的技术问题。该发动机间隙设计方法，包括:获取发动机在各个工况下的间隙，确定发动机在各个工况下的目标间隙；基于至少一个目标间隙，确定机匣在相应工况下的目标变形量，目标变形量为机匣的径向变形量；基于各个目标变形量，计算机匣在相应工况下的目标热膨胀系数；调整机匣的结构，以使机匣满足相应工况下的目标热膨胀系数。该发动机间隙设计方法借鉴了主动间隙控制的思想，利用被动间隙控制的原理，从而使得定制后的机匣根据目标热膨胀系数实现各个工况下转静间隙的需求控制。

 本技术提供了一种智能客观抽题组卷系统、方法及计算机可读存储介质，系统包括数据库构建模块、试卷结构定制模块、智能抽题模块、试卷分析模块共四个模块。本方法分别建立客观题数据库及主观题数据库，根据题目属性编号，将题目编号存入数据库内；根据用户输入的试卷定制要求，构建试卷结构并进行检验；根据试卷结构从数据库中抽取主观题，对主观题组合进行优化并添加至试卷，继续逐步抽取客观题，组成试卷并输出；根据抽取题目属性统计试卷属性，生成并输出试卷分析报告。本系统充分考虑用户需求，在保证试卷全面性和合理性的同时，提高了组卷的效率，并通过试卷分析报告为用户提供清晰直观的试卷信息，有助于更好地评估试卷质量。

 本文涉及一种忆阻器阵列电路仿真方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:将基于忆阻器阵列电路的卷积神经网络的单网络层输入分解为多个二进制输入向量，分配仿真任务；基于分布式、多进程并行执行所述仿真任务，在仿真任务中将权值比特位映射至忆阻器阵列的多个器件电导，将输入比特位映射为多个电压信号，编写每个忆阻器阵列电路的电路网表；将电路网表进行解析并运行仿真，根据所述电压值和所述器件电导值，基于基尔霍夫定律计算输出电流；将每个忆阻器阵列电路仿真任务输出的电流转换为数字信号，进行移位、相加以及组合得到整型数，然后将整型数反量化为浮点数并添加偏置项，再次量化后得到网络层输出。

 本技术公开了一种结合关联矩阵与动态贝叶斯的配电网故障双向研判方法，包括以下步骤:通过配电网实际拓扑结构构建关联矩阵，结合故障信息矩阵，构造故障研判矩阵；分别建立节点故障信息漏报与误报情况下的故障判据，从而实现自上而下的故障馈线识别；根据配电网实际拓扑结构以及“站‑线‑变‑户”关系构建动态贝叶斯网络，推理各区域故障概率；构造隶属度函数与模糊推理规则，得到模糊推理系统用以调整故障概率；最终推断出最可能的故障区域，实现自下而上的故障区域研判。本发明在传统矩阵算法的基础上，通过构建因果关联矩阵，改进了故障判据，有效解决了故障信息漏报与误报情况下的馈线识别问题，减少了计算量，提高了故障定位的准确性。

 本公开的实施例公开了基于虚拟现实的偏瘫下肢主动康复训练方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括:获取虚拟场景的输入信息集，其中，输入信息集用于康复训练的虚实交互，输入信息集包括：患者手部的运动信息，患者肢体的运动信息和患者眼睛注视点的位置坐标采样点信息；响应于确定接收到调整后输入信息集，将调整后输入信息集对应的动作发送至用户，以及对震动模块和外骨骼模块进行控制，以实现感官协同刺激，其中，用户佩戴头戴式视听反馈设备。该实施方式采用了多种交互方法以适应多样的患者和康复场景，为患者提供了主动式的康复训练方法，通过硬件设备为患者提供实时的交互反馈。

本文公开了一种大数据管理方法、系统、电子设备及存储介质。其中，大数据管理系统，包括:数据集成模块，用于获取多个数据源中各数据源的业务数据；数据存储模块，部署有数据资产中心，数据存储模块用于根据各数据源的业务数据的数据类型，将各数据源的业务数据整合后存储到分布式存储空间中，数据资产中心基于分布式存储空间中的业务数据构建数据资产；数据计算模块，部署有多个数据计算引擎，用于根据用户需求，调用对应的数据计算引擎对数据资产进行处理，以为用户提供数据服务。本申请实施例，通过数据集成、数据存储、数据计算，可以为用户提供多种数据应用服务，具有可靠性高、安全性高、容错能力强且易用的业务数据整合能力。