本文涉及一种基于气象站预报的杆塔气温订正方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取目标电网在设定的历史时间段内的监测气温数据和气温预报数据，同时获取与电网杆塔相关的待训练气温预测模型。将监测气温数据和预报数据作为训练集输入模型，对其进行训练，生成已训练气温预测模型。对该模型在低温区间、全段温度区间和低温预报性能方面进行评估，以获得低温区间指标、全段温度指标和低温预报性能指标。基于这些评估结果，对模型的不同指标赋予组合权重，生成多种调整后气温预测模型。选择在所有权重组合中权重指标总量最大的调整模型，作为最终应用于电网杆塔的目标气温预测模型。采用本方法能够有效地提高对电网覆冰的预测的准确度。

 本技术公开的用于主动配电网的信息物理系统建模方法，首先将主动配电网信息物理系统分成物理层、网络层、控制层三层模型；再分别获取主动配电网物理系统数据、信息系统数据和控制策略数据；最后基于物理层和物理系统数据建立实际物理层模型，基于网络层和信息系统数据建立实际网络层模型，基于控制层和控制策略数据建立实际控制层模型。本发明的用于主动配电网的信息物理系统建模方法，利用分层机制描述主动配电网信息物理系统，考虑了主动配电网的电力‑信息耦合特性及控制策略，模型涵盖了完整的信息流，为主动配电网信息物理系统的运行分析提供模型基础。

 本技术实施例公开了一种变压器高频电流衰减程度仿真方法及装置，该方法包括:根据预设的换流变压器高频电流电容式高频等效回路建立换流变压器高频电流衰减程度仿真模型；进行多次故障模拟，在每次故障模拟时在所述换流变压器高频电流衰减程度仿真模型中预设的多个目标位置中的一个目标位置处设置故障源，然后进行仿真，得到各接地点的高频电流信号波形；根据在每个目标位置设置故障源时各接地点的高频电流信号波形，确定各接地点对于每个目标位置的高频电流信号衰减程度。本发明通过仿真研究获得不同接地点高频电流的衰减程度，弥补了现有研究中缺少对高频电流衰减程度的研究的缺陷。

 本技术实施例公开了一种变压器高频等效电路模型建立方法及装置，该变压器高频等效电路模型建立方法包括:建立变压器绕组细化电容网络模型；对变压器进行有限元仿真确定电容参数；在预设的高频频段下，将变压器绕组的电感参数和电阻参数省去，基于所述电容参数以及所述变压器绕组细化电容网络模型，建立变压器高频等效电路模型。本发明建立了较为准确的变压器高频等效电路模型，有助于提高高频电流仿真的准确性。

 本技术公开了一种基于强化学习的直升机可视化仿真平台搭建方法，包括以下步骤:S1、封装直升机动力学模型；S2、通过强化学习方法与直升机动力学系统结合构建初始化智能体；S3、通过智能体产生的操作指令与环境交互，训练智能体；S4、测试智能体的训练成果，并显性化展示测试过程的飞行效果；本发明提出了一种基于强化学习的直升机飞行控制方法，旨在通过自适应模型调整和自监督辅助任务，提升飞行操控与决策系统的表现。通过强化学习方法有效结合操作与环境，使得直升机能够在复杂和不确定的情况下实现飞行控制，完成指定任务。

 本文提供了一种基于混合编码策略的高效DNA存储方法、系统，涉及DNA数据存储技术领域，旨在实现将数据稳定、高效地存储到DNA序列。方法包括:对待存储的原始数据进行统计分析，得到数据属性；根据数据属性和编码需求，确定混合编码器的编码算法和参数设置；将原始数据转换为二进制数据，并根据预设DNA序列长度、混合编码器的编码算法和参数设置，对二进制数据进行划分和分块编码，得到带有冗余的码字序列；根据二进制数据到四位碱基的映射关系，将带有冗余的码字序列进行转换，得到数据存储DNA序列；根据原始数据和所述混合编码器，为数据存储DNA序列添加引物和标记位，得到最终的数据存储DNA序列。

 本技术公开了一种动力学参数快速辨识方法，包括以下步骤:S1、建立超精密飞切机床多体系统动力学模型；S2、确立元件的传递矩阵和传递方程；S3、使用动力学模型拓扑图的方法得到多体系统动力学模型中各元件状态矢量之间的传递关系；S4、根据元件的传递矩阵拼装系统的总传递矩阵，确定系统总传递方程；S5、根据精密飞切机床系统的总传递方程和边界条件确定系统的特征方程和系统各阶固有频率；S6、根据元件传递方程得到系统的特征矢量和振动特性；S7、将多体系统传递矩阵法与优化遗传算法相结合，实现机床系统动力学参数的高精度辨识。

 本公开提供了一种基于知识图谱的城市碳计量方法、预测方法及装置，可以应用于低碳治理领域。该方法包括:针对城市区域，构建城市内碳活动内容的初始知识图谱，根据初始知识图谱，获取初始主体属性节点的碳活动属性数据和时间属性数据，时间属性数据与时间节点相对应；根据碳活动属性数据和时间属性数据，以及与碳活动节点相关的碳排放计算参数执行碳排放计算任务，得到主体碳排放信息；根据主体碳排放信息更新与碳活动节点具有属性关系的初始碳排放信息节点，得到目标知识图谱，根据目标知识图谱，得到城市碳计量结果。本技术可以用于城市碳活动多维网状信息的记录存储和关系分析，并能够实现城市等区域的碳排放预测功能，实现高效低碳治理。

 本技术公开了一种基于数据分析的生态经济价值评估方法，涉及价值评估技术领域，该方法运行时，采集与生态系统相关的多维数据，获取生态资源利用效率数据、环境保护贡献情况和环境损耗数据，对采集到的多维参数进行预处理，并计算资源利用效益系数Rutil、环境保护贡献系数Penv环境损耗系数Eloss和生态经济价值评估指数Stjj，通过生态经济价值评估指数Stjj与预设第一阈值V和预设第二阈值B进行对比，评估未来的发展方向和潜在风险，自动生成生态经济价值评估报告，报告内容包括:各系数的详细分析、趋势分析结果、生态经济价值评估指数Stjj以及与预设阈值的对比结果，报告采用图表、数据和文字结合的形式，直观展示评估结果。

 本技术公开了一种考虑风险与排放的船舶运输镍矿石航线优化方法，包括:S1：获取镍矿海上运输中影响镍矿液化的风险因素，并将风险因素作为网络节点以构建影响镍矿液化风险状态的初始贝叶斯网络；S2：获取镍矿海上运输的历史事件数据，基于历史事件数据对初始贝叶斯网络进行训练，以获取贝叶斯风险推理网络；S3：根据条件概率对各网络节点进行敏感性分析，以获取关键网络节点，并基于关键网络节点获取船舶运输镍矿石航线的风险数值地图；S4：基于风险数值地图设定船舶运输镍矿石航线优化的假设条件；S5：根据假设条件构建船舶航线运输多目标优化模型；S6：以船舶航线运输风险最低、能耗最低以及排放最低作为优化目标，基于改进NSDBO算法，根据船舶航线运输多目标优化模型求解并获取对应优化目标的最优解，并根据所述最优解实现对考虑风险与排放的船舶运输镍矿石航线优化。解决了过往的研究缺少对镍矿液化进行系统的风险评估的过程，同时，在应对镍矿液化风险的措施方面，以往的研究者倾向于通过改进船体结构和调整船舶安全管理来降低镍矿液化的几率以及所造成的不良影响，缺乏通过优化航线设计的方式来提升镍矿运输的安全性和环境性的问题。