本技术属于燃料电池技术领域，具体涉及一种燃料电池扩散层的介尺度模拟方法，包括如下步骤:构建扩散层结构的计算域；计算计算域内目标工况下电化学反应速率；确定计算域内每处格子点的离散速度分布函数；计算水和氧的饱和度、宏观压力和宏观速度；确定计算域内每处格子点的传质过程控制方程并计算氧浓度；确定计算域内每处格子点的流固耦合传热过程控制方程并计算宏观温度；判断水饱和度和宏观速度是否满足阈值。与现有技术相比，本发明解决现有技术电池扩散层介尺度多物理场之间精确耦合、相互反馈的模拟方法困难的问题。本方案构建了一种燃料电池流动层、扩散层和催化层内部多相流动传质、动态电化学反应和热量传递的介尺度精细模拟方法。

 本文公开了一种倾转多旋翼机高效低噪旋翼外形优化设计方法和设备，涉及倾转多旋翼机设计领域，方法包括:根据倾转多旋翼机的设计需求制定旋翼优化目标；对原始桨叶进行参数化，并构建得到多个倾转多旋翼机模型；选取目标倾转多旋翼机模型，采用全机流场求解和气动噪声评估的方法分别获取在多旋翼气动干扰下的目标倾转多旋翼机模型的气动性能参数和气动噪声水平，进而根据旋翼综合性能设计评价指标输出目标桨叶；本申请考虑了多旋翼机桨叶间复杂的气动干扰的影响，得到了准确的旋翼综合性能设计评价指标，并选取超过旋翼综合性能设计评价指标的目标倾转多旋翼机模型作为目标桨叶，得到了更为接近实际气动性能的目标桨叶。

 本技术提供了一种典型构件喷丸强化工艺设计方法，其主要步骤包括:步骤1：确定典型构件喷丸强化参数设计技术要求；步骤2：基于典型构件技术要求选择合理的喷丸材料；步骤3：建立基于神经网络的喷丸工艺参数优化模型；步骤4：基于零件的表面强化要求对喷丸工艺参数进行优化求解。该方法适用于以提高和改善典型构件疲劳强度与应力腐蚀断裂强度为目的的喷丸强化工艺设计，其他的零件可参考使用。

 本技术公开了一种基于信任和注意力的时空数据真相收集方法。群智感知网络数据收集中存在恶意工作者提交虚假数据和稀疏数据时空断层等导致服务质量降低的关键挑战。因此，本发明提出了一种基于信任的数据真相发现和基于时空关系的数据恢复方法。平台在获得工人数据后先通过完全可信工人和高可信工人聚合出部分基础真相，通过部分真相填充出稀疏的真相数据矩阵；然后，平台通过基于注意力的时空真相恢复方法识别基础真实数据的时空关系，并重建未被感知或者不可靠的剩余数据。这样，获得出完整真相数据后，平台就可以评估可疑和未知工人信任度，在不断识别出高质量工人的同时，获得高可信的完整时空数据真相，构建高质量的群智感知服务网络。

 本技术涉及一种基于灵敏度分析与遗传算法的自动变速箱执行机构参数优化设计方法，属于工程机械设计技术领域。该方法建立考虑机电液特性的自动变速箱执行机构的动力学模型，包括齿轮泵、比例电磁阀和离合器的动力学模型；利用灵敏度分析法探究内外部参数对液压系统压力与效率的影响程度，确定液压系统的主要优化变量；根据换挡控制策略中各电磁阀与离合器的需求油压，设计控制器对液压系统的压力进行跟踪；以换挡冲击度和摩擦副的滑摩功为优化目标，以换挡时间为约束条件，利用遗传算法在参数允许的范围内对液压系统主要优化变量进行寻优，完成自动变速箱执行机构的换挡品质改善及正向优化设计。

 本技术基于几何特征的航空发动机叶片铣削加工位置度预测方法，包括:确定关键加工参数，采集加工过程中的电流数据；将叶片模型导入CAD软件中，将叶片的曲面进行参数化，建立UV坐标系，均匀布置检测点，检测每个检测点处的位置度，并通过CAD软件计算每个检测点处沿着V向流线的曲率；计算每个检测点处的残余高度h，将不同关键加工参数下对应的电流数据、检测点处沿着V向流线的曲率、检测点的残余高度与对应的检测点的位置度组成数据集；构建神经网络模型；利用数据集训练神经网络模型，用于航空发动机叶片铣削加工位置度预测。本发明不仅能够从加工数据中学习到复杂非线性关系，还可以通过几何特征提升模型的泛化能力与预测精度。

 本技术属于自然语言处理中的农业技术领域，公开了一种三维信息递进式传递的葡萄电商评论细粒度情感分析方法，本发明基于细粒度情感分析中的方面词、观点词以及情感极性三个维度信息，构建了一种三维信息递进式传递的葡萄电商评论细粒度情感分析方法，该方法创造性地设计了TripleBi‑LSTM和DualChannel‑Attention两个模块，利用三维递进式信息的传递有效地提升了方面词、观点词以及情感极性的识别准确率，并在自建数据集上取得了最优的效果。本发明创造性地设计了DualChannel‑Attention和TripleBi‑LSTM两个模块，显著提升了对葡萄电商评论中隐含方面词的识别效果、提升了表达方式多样的观点词的识别效果，以及情感极性的分类准确性，并在自建的数据集上取得了最优的效果。

 本技术公开了一种基于AI和物理特性的TC路径与强度预测方法、设备及介质，旨在提高TC路径和强度的短时间尺度预报精度，通过整合多个具备明确物理意义的因子，如引导气流、通风流、涡度、海洋表层温度等，对这些物理因子进行相关性分析和回归分析等，确保了输入因子对TC路径和强度变化具有显著影响。采用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、多层感知机(MLP)、随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)和长短期记忆网络(LSTM)等多种AI模型，捕捉气象因子间复杂的非线性关系。此外，通过采用实时反馈机制，允许新观测数据动态输入并优化模型参数，提升了预测结果实时性。该方法特别适用于西北太平洋区域，并具备广泛的应用前景，如在气象、航空、海运等领域提供科学支持。

本技术实施例提供了一种代码检索模型的训练方法、代码检索方法和装置，涉及数据处理技术领域，代码检索模型的训练方法，包括:获取目标代码库中的代码索引及其对应的相似索引；对代码索引进行分析得到对应的至少一个代码检索query信息；利用待训练的双塔模型分别对代码检索query信息、代码索引和相似索引进行编码，得到第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量；计算第一特征向量与第二特征向量的第一相似度及第一特征向量与第三特征向量的第二相似度；基于第一相似度和第二相似度计算待训练的双塔模型的对比损失，并根据对比损失调整待训练的双塔模型的参数，得到训练好的代码检索模型。应该本发明实施例，提高了代码检索的准确率。

本公开提供了一种量子电路映射方法、装置及电子设备，涉及量子计算技术领域，具体涉及量子电路技术领域。具体实现方案为:基于量子芯片上量子比特的排列结构信息，获取量子芯片的耦合图和节点索引；获取预编译到量子芯片上的第一逻辑量子电路的相互作用图；在耦合图的约化搜索空间中搜索与相互作用图同构的第一子图，约化搜索空间包括耦合图中与生成集的距离不超过指定距离的节点的集合；基于节点索引，利用耦合图的砖块阵列结构对第一子图在耦合图上进行与生成集匹配的平移操作，得到第二子图；确定子图集合中每个子图一一对应的第一映射方案；基于量子芯片上物理量子门的保真度，从子图集合对应的第一映射方案中确定目标映射方案。