本技术提出一种自然语言处理模型构建方法、系统、电子设备及存储介质，其方法技术方案包括采用联合抽取的方法来进行信息抽取，同时挖掘不同颗粒度的信息，包括词性信息对应的词向量、字向量等；此外，本发明对原始训练数据进行负采样，得到一批负样本，来解决模型的低资源问题以及增加模型的识别难度。本发明提高了非结构化文本信息抽取的实施效果，提高了模型的鲁棒性。

本技术公开了基于智能控制的污水处理决策支持系统，具体涉及智能控制技术领域，包括信息采集与预处理模块、模型构建与训练模块、集成复核模块、决策支持模块，信息采集与预处理模块用于通过传感器实时监控污水处理过程中信息参数，并对信息参数进行处理，模型构建与训练模块用于构建物理模型和数据驱动模型，将物理模型与数据驱动模型进行集成以构建混合模型，对混合模型的适用性能进行验证，决策支持模块用于基于混合模型的预测结果输出决策支持，有效提高了决策输出的准确性和可靠性，避免了实际应用中单纯物理模型难以充分描述实际生产状态同时采集数据的数量和质量难以满足精确预测要求的问题。

本文适用于数据处理技术领域，提供一种基因检测检验实验室信息管理方法及系统，该方法包括:采集基因检测检验各相关信息；将各相关信息进行关联，加密上传至区块链，并供追溯查询；构建网络安全态势模型，以对区块链网络进行评估。本申请不但能够为追溯查询提供完整的数据支持，而且能够确保基因检测检验信息的保密性、隐私性和安全性。

 本技术提供了一种图数据预处理方法、系统、设备及介质，属于图数据处理技术领域，其方法包括如下步骤:去除待处理图数据的多个扰动边，得到粗略图；从多个扰动边中随机选取一些边添加到粗略图中生成待预测图；使用深度图互信息模型DGI学习粗略图和粗略图空间表示之间的互信息，以及待预测图和待预测图空间表示之间的互信息；判断两个互信息的差值是否小于阈值，若否，从剩余的扰动边中选择多个边添加到待预测图中生成新的待预测图，并再次判断新的待预测图及其空间表示的互信息与粗略图和粗略图空间表示之间的互信息的差值是否小于设定阈值，若是，则得到干净图。本发明能够去除图数据中的微小扰动结构，得到干净图数据。

 本技术公开了基于最小角距和的位置未知条件下角度量测数据关联方法，包括:输入所有光学传感器的角度量测；基于各光学传感器的角度量测，计算任意两光学传感器的角度量测之间的角距；以寻找关联关系对应的最小角距和为目标，构建关联关系目标函数；求解所述目标函数，获得最佳关联结果。本发明计算过程不涉及光学传感器自身位置信息，因而摆脱了经典方法对光学传感器自身位置信息的依赖，适用于无人机蜂群对抗等基于低成本移动平台的多对多作战场景，避免了电磁干扰环境下平台导航定位功能失效或精度不足带来的数据关联算法性能下降问题。数据关联的结果可以为目标分配和协同打击提供信息支撑。

 本技术提供一种基于解耦训练的长尾雷达辐射源信号调制类型识别方法。该方法包括:步骤1：收集雷达辐射源信号以获得长尾雷达辐射源数据集；步骤2：对所述长尾雷达辐射源数据集进行时频图转换和预处理，生成长尾时频图像数据集；步骤3：基于所述长尾时频图像数据集对预设的基础模型进行解耦训练，生成调制类型识别模型；步骤4：将目标雷达辐射源信号对应的时频图输入所述调制类型识别模型，得到目标雷达辐射源信号的调制类型。面对真实环境中雷达数据长尾分布带来的挑战，本发明结合不同的采样策略，通过对模型解耦训练，有效地缓解了真实雷达辐射源数据集中样本稀缺导致的识别准确率降低的问题，进一步提高整体雷达辐射源识别准确率。

 本技术属于土木工程领域，涉及一种拱坝浇筑仓混凝土温度在线预测方法，包括:1）采集拱坝浇筑仓混凝土温度数据；2）对拱坝浇筑仓混凝土温度数据进行预处理；3）对预处理后的拱坝浇筑仓混凝土温度数据进行数据重采样，得到降维后的样本数据集；4）根据降维后的样本数据集建立SSA‑ISVR混凝土温度在线预测模型，依据SSA‑ISVR混凝土温度在线预测模型预测拱坝浇筑仓混凝土温度。本发明提供一种拱坝混凝土浇筑后温度状态的在线预测模型，模型考虑了边界条件和混凝土自身性质的时变特征，相比离线模型，具有更高预测精度，可为混凝土温控提供支撑。

 本技术公开了一种咸潮上溯盐度预报模型构建方法及装置，用于解决现有的咸潮上溯盐度预报技术无法实现快速预报的技术问题。方法包括获取水文气象实测数据集，并对水文气象实测数据集进行预处理，生成目标水文气象实测数据集；基于目标水文气象实测数据集，构建水文气象训练数据集、水文气象测试数据集和水文气象观测数据集；对初始长短期记忆模型进行模型训练，确定中间长短期记忆模型；采用预置沙普利可加性解释模型和中间长短期记忆模型根据水文气象测试数据集，得到多个目标长短期记忆模型；采用水文气象测试数据集和水文气象观测数据集对各目标长短期记忆模型进行筛选，确定咸潮上溯盐度预报模型。

 本技术公开了一种考虑三维装载约束的车与无人机协同路径规划方法，包括:分别采用“先入后出”和“卸货再装货”两种卸货模式。其中，货物先入后出模式指的是每次仅能配送位于车辆最表层的货物，货物允许卸货再装货模式指的是允许配送位于车辆内层的货物；构建混合整数线性规划模型，包括决策变量与辅助变量、优化目标、约束条件；设计求解效率高的混合元启发式求解方法，求解装载方案和配送方案。本发明应用于协同路径规划领域，同时考虑了货物的装载和配送过程，分别采用物流配送过程中常见的“先入后出”和“卸货再装货”模式，优化配送车辆的主路径与无人机的路径，显著提升物流配送效率的同时满足客户的需求。

 本技术公开了一种园林遗产植物景观监测管理系统和方法，监测管理系统包括数据采集模块、特征提取模块、监测计算模块、存储与可视化模块；数据采集模块用于采集园林遗产植物景观的现状，并对数据进行处理；特征提取模块用于提取园林遗产植物景观的空间尺度信息和病害数据信息；监测计算模块用于对园林遗产植物景观进行空间尺度与视域监测计算、病害监测计算；存储与可视化模块用于存储园林遗产植物景观的监测数据和分析结果，将空间尺度与视域监测结果和病害分析结果。本发明实现了复杂立地环境下的园林遗产植物景观信息数字化采集、自动化特征数据提取、量化的评估与分析、数字化信息存储与呈现。