本技术公开了一种煤炭浮选设备及方法，属于煤炭浮选设备技术领域，包括浮选箱体，所述浮选箱体的下端拐角处设置有支撑腿，浮选箱体的侧边下端设置有排料管一，浮选箱体的侧边设置有煤炭浮选收集箱本体，煤炭浮选收集箱本体的下端设置有万向轮，煤炭浮选收集箱本体的侧边下端设置有排料管二，浮选箱体的下端拐角处设置有电动气缸，本发明通过设置了煤炭浮选机构，该机构的设置可以方便对煤炭进行浮选工作，同时进气结构和搅拌结构能够高效的进行搭配使用，从而能够使得矿浆与空气能够充分的混合，以提升煤炭浮选的效率，同时在煤炭浮选完毕后，可以将搅拌结构从浮选箱体的内部升起，以方便进行后续的刮料工作。

 本技术公开了一种可光刻发光共轭聚合物、制备方法及应用，属于聚合物半导体材料领域。所述聚合物的结构式如式I所示:式中，Ar选自芳环、杂芳环、含有长烷基链取代基的芳环或杂芳环；R1选自C1‑C50中含亚甲基的烷基链中的一种；聚合物的数均分子量为10000‑100000。本发明的聚合物兼具优异的光电性能和光刻胶性质，可直接通过紫外光刻工艺实现发光聚合物薄膜的光刻图案化。

本技术提出对开式刀闸的开合角度的精确检测方法，包括:采集刀闸的模板图像并根据其建立刀闸臂的边界线模型且保存为模型文件，再计算刀闸臂的中点和中线；同等条件下采集同一刀闸的目标图像并进行边缘检测，获取边缘线集合；计算目标图像的刀闸臂的左中点和右中点到边缘线集合中的每条边缘线的距离，将不在阈值范围内的距离所对应的边缘线剔除，获取更新边缘线集合；利用中线将更新边缘线集合左右区分，分别获取左刀闸臂边缘线集合和右刀闸臂边缘线集合并分配权重再进行对称配对，确定最终的左刀闸臂边缘线和右刀闸臂边缘线；计算左右刀闸臂之间的夹角。本发明解决了对开式刀闸在实际使用中难以快速准确识别是否开合到位的问题，提高识别精度。

 本技术公开了一种热管式真空管太阳能集热系统，包括真空管集热系统、智能终端、热水器，所述真空管集热系统由集水装置、支撑装置和集热器组成，所述集热器包含热管，所述智能终端用于采集真空管集热系统中的温度信息，便于随时监测温度变化情况，所述真空管集热系统中布置了6个热传感器；本发明通过设有真空管集热系统，并为内外管双管形式，使用内管的吸热涂层对太阳光进行利用，热效率高，抗冻能力强，无漏水隐患，使用寿命较长，适合进行跨季使用；智能终端能够随时采集相应温度信息，检测温度变化情况，节省人工，提高系统整体运行效率；热管中设计特定的几何形状，采用纳米流体相变材料，增强换热性能，有效减少热量散失。

 本技术公开了窄谱窄角度定向热辐射器，包括分布布拉格反射镜构件和共振腔构件，所述分布布拉格反射镜构件与所述共振腔构件叠加设置，所述分布布拉格反射镜构件为多层结构，所述分布布拉格反射镜构件能够定向透射光谱，所述共振腔构件为多层结构，所述共振腔构件能够发射窄谱热辐射。本发明还公开了窄谱窄角度定向热辐射器的制备方法。本发明的窄谱窄角度定向热辐射器，实现了对角度和波谱的独立调控。

本文涉及断路器触头失效监测技术领域，具体涉及一种断路器触头失效监测装置、方法及介质，该方法包括:确定断路器触头内电流信号的非平稳特征值；根据电流频域信号与电流时频信号的相似性，以及电流时频信号中所有相邻峰值在时间上的差异的离散程度，并结合所述非平稳特征值，确定断路器触头内电流信号的异常因子；基于所述异常因子，结合预设阈值确定断路器触头内电流信号的动态变化阈值，对断路器触头进行监测。本申请通过分析电流信号在频域中的能量分布差异和周期稳定性，提高对断路器失效状态判定的准确性。

 本技术公开提供了一种低耗能仓式污泥好氧发酵设备，包括内部发酵罐，所述内部发酵罐的上下两端外表面皆固定安装有固定圆板，且固定圆板之间固定安装有隔离壳和外壳，所述外壳的外表面固定安装有旋转管，所述旋转管一端连接有第二热水出口管，且旋转管的另一端连接有出水管，所述第二热水出口管连接锅炉，该发明通过在好氧发酵过程中，设备通过热气连接管将产生的热气排入热交换器中，利用冷水进口管导入的冷水进行热交换。这一过程中，冷气吸收热气的热量后变为热水，并通过第一热水出口管重新导入第二热水出口管中，实现了热能的回收和利用。这种热能回收机制不仅减少了能源的浪费，还降低了设备的能耗成本。

 一种基于梯度类激活映射的水下目标噪声源分类模型可解释性方法。第一部分:先对数据作预处理，再对于每一种类的音频，需要提取其每一帧的MFCC倒谱，将提取的倒谱堆叠后输入TDNN网络，得到每一种类音频的声纹特征。第二部分：先对声纹数据进行归一化处理；再运用有标签的归一化后声纹数据作为特征空间训练分类模型Cy；最后在达到训练精度要求后保存模型参数。第三部分：首先使用整合梯度方法计算声纹特征的每个维度在该分类模型中的整合梯度大小，依次来作为其贡献度的指标；接下来，使用类激活映射方法，对特定卷积层输出的特征图的梯度进行全局平均池化，并生成热图；最后将两种方法所得结果结合起来，生成细粒度的可解释性结果。

本技术提出了一种汽车智能数据分析决策方法及系统，涉及数据分析决策技术领域，划分品牌种类数据、性能种类数据和客户需求数据，对各种数据进行关联，根据获得的关联整合数据获取种类期望数据，将获取的关联期望品牌数据和关联期望性能数据分别与当前汽车库存数据进行匹配，计算需求匹配度，获取最优汽车推荐序列；获取客户推荐反馈信息，判断是否进行数据关联的更新，进而对最优汽车推荐序列进行更新，本发明通过深度挖掘历史数据、实时库存信息和客户需求之间的关联关系，实现了精准推荐和动态调整。该系统不仅提高了推荐的准确性和个性化程度，还增强了客户体验和市场竞争力。

 本技术涉及一种具有辐射防护特性纳米复合材料及制备方法和应用，所述方法包括以下步骤:1)称取氧化石墨烯(GO)，加去离子水，超声至溶解，加入N,N二甲基甲酰胺(DMF)，搅拌加热，缓慢加入NbCl5，加热搅拌，反应≥5小时，经离心、洗涤、干燥、研磨，得到Nb2O5/GO纳米复合材料；2)取适量Nb2O5/GO纳米复合材料与乙烯‑醋酸乙烯共聚物(EVA)混匀后，150℃下熔融共混，然后压成样片，得到Nb2O5/GO/乙烯‑醋酸乙烯共聚物纳米复合材料。本发明所述纳米复合材料对X射线和γ射线具有显著屏蔽效果，同时具有重量轻、制备方法简单等优点，可用于制作辐射防护服等辐射防护用品。