用于重症患者的病情监测管理系统及方法 用于重症患者的病情监测管理系统及方法
本文涉及病情监测管理技术领域,其具体地公开了一种用于重症患者的病情监测管理系统及方法,其采用基于深度学习的图像分析和特征提取技术来进行各个患者面部图像的面部语义提取,接着对各个患者面部语义特征进行多重结构的特征动态聚合,同时从提取首帧患者面部语义特征和尾帧患者面部语义特征,并基于首帧患者面部语义特征、尾帧患者面部语义特征和患者面部语义动态聚合特征之间的多维表征来智能地判断是否停止计算,并得到目标类型图像数量值和面部目标图像周期时长比。这样,能够更好地理解表情变化的时间连续性,确保不会错过任何重要的表情转变点。同时可以捕捉到更加细微的表情变化,从而提高表情识别的准确性。
面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品 面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品
本技术属于医学人工智能领域,提供了面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品,其技术方案为获取患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据;根据获取的患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据,形成每个用药方案的成功率评价值;将用药方案单分类标签转换为多分类标签,然后结合每个用药方案的成功率评价值对多分类标签赋权后,得到多目标回归标签;基于多目标回归标签对回归模型进行训练,基于训练后的回归模型结合待预测患者的指标数据进行预测,将预测结果的回归值转换得到超促排卵用药方案推荐结果。本发明使用多目标回归标签进行模型训练和预测避免单标签一致性差的问题,并且模型可以预测多个用药方案供医生决策。
帕金森病评估模型训练方法、系统及帕金森病评估方法 帕金森病评估模型训练方法、系统及帕金森病评估方法
本文涉及人工智能辅助疾病检测技术领域,公开了帕金森病评估模型训练方法、系统及帕金森病评估方法,该模型训练方法包括:获取多个样本对象的多类面部表情图像,并为每个样本对象标注真实类别标签(PD患者或非PD患者);通过初始模型的分支网络模块提取多尺度特征,并利用初始模型的注意力融合模块对多尺度特征进行自适应加权融合,形成面部表情融合特征;通过初始模型的分类模块对面部表情融合特征进行分类,得到预测结果;根据预测结果与真实标签的差异构建联合损失函数,以优化模型的分类性能;基于联合损失函数对初始模型进行训练,最终得到目标帕金森病评估模型。该目标帕金森病评估模型能进一步提升帕金森疾病的评估。
一种餐饮油烟在线监测系统及方法 一种餐饮油烟在线监测系统及方法
本技术提供一种餐饮油烟在线监测系统及方法,属于环境监测技术领域,其系统包括设备选择模块、预处理模块、排放清单模块以及预警模块,通过在线监测设备实时采集餐饮油烟中的VOCs数据,结合已有研究确定高活性组分,对采集的油烟进行粗提取和前置处理,构建VOCs排放清单,分析不同组分的排放特征,结合环境数据进行活性特征分析,实现预警,提升监测的时效性和准确性,提高了VOCs排放数据的更新频率,及时反映污染状况,减少了环境因素对监测结果的影响,提高了数据的可靠性。
一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法 一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法
本技术公开了一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法,属于重载机车一系弹簧损伤检测技术领域。所述检测方法包括以下步骤:S1:获取重载机车的构架垂向振动响应信号,并对其进行预处理,获得样本集;S2:将样本集划分为训练集、测试集与验证集,并进行标准化处理;S3:构建一系弹簧损伤检测模型;S4:采用所述训练集和验证集对一系弹簧损伤检测模型进行训练、调整,获得最终的一系弹簧损伤检测模型;S5:采用测试集对最终的一系弹簧损伤检测模型进行评估验证,实现目标重载机车的一系钢弹簧损伤检测。本发明能够实现重载机车一系弹簧损伤的智能分级检测,具有准确高效、泛化能力强等特点,有望发展成为一系弹簧损伤的长期监测方法。
用于目标成分检测的超宽谱三脉冲LIBS探测系统与方法 用于目标成分检测的超宽谱三脉冲LIBS探测系统与方法
本技术公开用于目标成分检测的超宽谱三脉冲LIBS探测系统与方法,属于激光探测技术领域。所述系统主要由激光器组件;一级激光扩束、合束光学组件;大动态自适应收发复用光学组件;光谱‑全波形探测光电组件;采集与工控组件组成。在本发明中,采用高能单波长脉冲激光器和宽谱可调谐OPO激光器组合光源的三脉冲输出设计,由单波长高能激光脉冲激发等离子体,由宽谱可调谐OPO光源输出的双脉冲对等离子体进行同步加热,输出波长更加灵活,加热更宽LIBS谱线的同时可提高更大动态距离内的LIBS光谱的稳定性,增加更远距离探测的信噪比。
一种基于人工智能的隐形眼镜生产缺陷检测方法 一种基于人工智能的隐形眼镜生产缺陷检测方法
本技术属于材料生产检测技术领域,具体公开提供的一种基于人工智能的隐形眼镜生产缺陷检测方法,包括:采集缺陷检测区域内的环境信息;进行检测环境吻合与否判断,若吻合,执行下一步,否则,进行环境调控;在不同光源角度和不同光源强度下采集多张图像;判断图像预处理方式是否需要变更,若需要,确认变更后的预处理方案,否则,进行图像预处理;搭建缺陷检测模型,并进行训练;进行缺陷特征检测;对待检测隐形眼镜进行功能性缺陷检测和分析,输出生产缺陷报告。本发明有效解决了当前对图像处理过程中的关注度不足的问题,提高了隐形眼镜生产缺陷检测的充分性、代表性和检测效率,同时保障了后续检测结果的有效性。
一种金属制品拉力检测治具 一种金属制品拉力检测治具
本技术涉及金属制品检测技术领域,具体涉及一种金属制品拉力检测治具,包括固定板,所述固定板下侧滑动连接有两组螺纹板,所述螺纹板的下侧固定连接有夹板,所述夹板的侧壁固定连接有第一连接板,所述第一连接板的下侧固定连接有液压杆,所述液压杆的输出端固定连接有滑框,所述滑框内滑动连接有滑块,所述滑块的侧壁固定连接有第一连接杆,所述夹板的侧壁开有斜槽,所述斜槽内滑动连接有方形滑筒。本发明在对金属制品进行拉力检测时,将待检测的金属制品放在移动框上侧,启动液压杆,通过机械的方式将金属制品运输到夹具的下侧,减少工人的工作量,并且利用机械的方式进行运输,运输效果的良好,运输的位置准确。
椰油酰胺丙基甜菜碱中一氯乙酸含量的检测方法及其用途 椰油酰胺丙基甜菜碱中一氯乙酸含量的检测方法及其用途
本文实施例提出一种椰油酰胺丙基甜菜碱中一氯乙酸含量的检测方法及其用途。所述检测方法包括:在碱性条件下,将不同浓度的一氯乙酸标准溶液与4‑硝基苯硫酚在水浴中反应,得到不同浓度的标准样品;对不同浓度的标准样品进行高效液相色谱紫外检测,得到不同浓度的标准样品中一氯乙酸的峰面积;并得到浓度x与峰面积y对应关系的线性方程;对待测样品进行高效液相色谱紫外检测,得到待测样品中一氯乙酸的峰面积,计算得到待测样品中一氯乙酸的含量;本申请实施例的检测方法能有效提高椰油酰胺丙基甜菜碱中一氯乙酸含量的检测准确度和精密度。
一种自动取油设备 一种自动取油设备
本技术涉及变压器绝缘油取样技术领域,具体涉及一种自动取油设备,包括取样箱以及设于取样箱内的取样器,取样箱内固定设三通电磁阀,三通电磁阀的三个接口分别连通废油排放管、取样进油管口以及取样出油管口,取样出油管口包括中心取样管以及隔空套放于中心取样管外的外管套,外管套的一端设有用于与三通电磁阀可拆卸连接的连接套,连接套的端部伸出中心取样管的端部外,连接套内滑动设有堵块,堵块在连接套内沿其轴向滑动时,中心取样管与连接套相近的一端封闭或打开,同时排油口与连接套连通或阻断。本发明具体使用时,可以方便地排出空气和杂质,且便于实现中心取样管和取样器的反复润洗,提高了取样的准确性。
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