一种字符处理及字符识别方法、存储介质和终端设备。所述字符处理方法包括:识别获得图像中字符的坐标；采用核密度函数对相邻两字符的第一坐标值的差值进行聚类计算，确定属于同一排的字符。

本文提供对象检测方法及装置，其中对象检测方法包括:获取针对待识别区域的待处理视差图像和区域特征视差图像，其中，待识别区域中包括至少两个检测子区域；基于各检测子区域中像素点的视差值特征信息比对待处理视差图像和区域特征视差图像，确定各检测子区域中的异常像素点；根据各检测子区域中的异常像素点确定各检测子区域对应的比对值，并根据各检测子区域对应的比对值生成待处理视差图像的比对结果；根据比对结果确定待识别区域中是否存在目标对象。通过本方法，采用了视差图像的方式对待识别区域中是否存在目标对象进行检测，对视差图像中视差值的处理，占用较少的数据资源，数据处理速度快，效率高，可以有效提升对象检测方法的效率。

提供一种图像处理方法、电子设备和存储介质。图像处理方法包括:获取针对同一场景拍摄的第一图像和第二图像，其中第一图像的第一曝光量大于第二图像的第二曝光量，第一图像和第二图像具有相同的图像区域；基于对应于第一曝光量的第一响应曲线和第一图像中至少一个第一像素的像素值，确定对应于第一图像中至少一个第一像素的像素位置的场景中的第一对象的灰阶值；基于对应于第二曝光量的第二响应曲线和第二图像中至少一个第二像素的像素值，确定对应于第二图像中至少一个第二像素的像素位置的场景中的第二对象的灰阶值；以及基于第一对象的灰阶值和第二对象的灰阶值确定目标图像。

本技术公开了基于彩色图像和近红外图像的活体人脸识别方法，包括如下步骤:对彩色图像和近红外图像分别进行人脸识别；在人脸识别结果上检测五官的位置，并将近红外图像检测的五官坐标通过旋转矩阵和平移矩阵投影到彩色图像检测到的五官坐标上，根据投影结果判断是否为活体人脸。本发明的基于彩色图像和近红外图像的活体人脸识别方法，通过首先获得近红外相机和彩色相机之间的旋转矩阵和平移矩阵，然后将彩色图像和近红外图像分别进行人脸识别图像，最后将近红外图像检测五官坐标通过旋转矩阵和平移矩阵投影到彩色图像检测到的五官坐标上，从而根据投影结果判断是否为活体人脸，减弱人脸识别时周围环境的影响，提高人脸识别的可靠性。

本文章公开了一种一体式人脸识别设备和可识别车辆，所述一体式人脸识别设备包括主体、显示屏幕、第一摄像头、第二摄像头、控制器和电源，显示屏幕设置在主体的正面；第一摄像头为三原色摄像头，第一摄像头设置在主体的正面；第二摄像头为红外摄像头，第二摄像头设置在主体的正面；控制器设置在主体的内部，控制器分别与显示屏幕、第一摄像头和第二摄像头相连，控制器用于控制第一摄像头和第二摄像头分别拍摄用户的人脸并识别，控制器用于控制显示屏幕显示识别的结果；电源设置在主体的内部，电源与控制器电连接。本新型的可识别车辆具备驾驶员人脸识别功能，能够对驾驶员使用行为进行管理记录，提高车辆使用的安全性。

 本技术涉及一种基于紫外反射差异的海冰遥感识别方法，利用海冰和云等混淆目标在紫外波段反射下具有独特的光学信号差异，实现多源遥感影像中对海冰的快速准确识别，并对云掩膜后的海冰影像进行海冰密集度和海冰覆盖面积的估算。本发明能够提供及时高效的指导信息，所使用的多源遥感影像只需进行辐射定标与大气校正，获得光学波段表观反射率和热红外波段亮度温度影像，便能准确地对海冰进行识别提取；本发明与传统光学观测手段相比，适用于光学遥感影像易受到云覆盖干扰的情况，可同时对云干扰信息进行识别剔除；该方法能满足海冰业务化监测的需求，提高海冰观测的工作效率。

 本技术公开了一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法，包括以下步骤，在数据域中构建了多通道观测矢量，然后利用邻域像素间的高程一致性假设，将MMV内的观测信号进一步约束为具有联合低秩结构特性的Hankel Lift矩阵。结合层析SAR信号模型，构建对应的低秩矩阵补全模型。对此联合矩阵补全问题进行建模。进而基于对称投影梯度下降算法求解该模型，利用Root‑Music求解得到高程归一化频率，归一化频率反演得到高程信息，结合目标场景的距离‑方位二维信息获取场景三维成像结果。本发明通过联合矩阵补全的方法对层析SAR模型的高程信息进行了求解，实现了层析SAR三维点云成像，获得了清晰完整的成像结果，取得了良好的杂点抑制效果。

 本技术公开了一种复杂背景下遥感图像的密集型小目标检测方法、装置、设备及介质，获取待检测的遥感图像，将输入的图像通过一系列的卷积层、激活函数和池化层，逐步提取出从低层到高层的特征；在每个RepNCSPELAN4模块后加入目标强化机制ORM，引入EMA注意力机制，通过多尺度交互优化特征表示；对输出的特征图，通过上采样、下采样以及特征金字塔网络这些模块以增强特征表示，并准备用于检测；其中，采用DSConv算子对特征图进行下采样，在检测头前设计上下文区域感知融合机制CRAFM，利用全局上下文信息来表示像素之间的跨空间关系；对于输出的特征图进行最终检测。本发明能有效提取多尺度信息，提高了对小物体的检测能力；很好地抑制了复杂背景，增强了物体特征信息，提高了对密集物体的检测能力。

 本技术公开了一种大豆幼苗出苗率评估方法、装置、介质和设备，涉及农作物出苗率统计领域，包括获取待测区大豆幼苗的遥感图像，进行背景去除处理，获得处理后的遥感图像；对处理后的遥感图像进行检测，获取边界框的长度信息，获取多个水平方向上的边界框的并集区间确定大豆幼苗数量；基于边界框的长度信息，通过引入膨胀因子和收缩因子对长势不均的单株大豆幼苗的大小进行调整，并对调整后的大豆幼苗进行计数，通过对大豆幼苗的重叠状态进行分析，确定待测区内重叠下大豆幼苗个数；基于边界框的并集区间确定大豆幼苗数量，将其与长势不均的大豆幼苗数量和重叠的大豆幼苗数量进行叠加，确定待测区大豆幼苗出苗率的评估结果。

 本技术公开了一种基于全局约束特征的三维地质隐式建模方法、介质和设备，涉及地质建模技术领域，基于全局约束特征的三维地质隐式建模方法主要包括:对原始地质数据进行垂直维度采样和水平维度采样，得到剖面数据集和钻孔数据集，并对其进行全局特征提取得到全局垂直特征和全局水平特征，并将其进行全局特征融合和坐标匹配得到机器学习数据集，并对Stacking机器学习模型进行训练得到训练好的Stacking机器学习模型；利用训练好的Stacking机器学习模型对研究区域进行预测，得到三维地质模型。实施本发明提供的基于全局约束特征的三维地质隐式建模方法、介质和设备，能增强三维地质建模过程中对地下空间的全局表达。