本技术公开了一种针对PFC软件模型裂缝劣化图像轮廓提取方法，涉及结构工程领域，解决了现有针对PFC软件模型的裂缝劣化图像轮廓提取方法存在资源利用效率差的问题，包括步骤S1:获取目标PFC工程模型在多个不同时间节点的PFC模型文件，并对每一个PFC模型文件进行三维坐标系创建，得到模型坐标系创建数据，步骤S2：对每一个模型坐标系中的第一特征颗粒进行颗粒边缘分析，得到颗粒边缘分析数据，步骤S3：对每一个PFC模型文件进行裂缝轮廓提取，并根据提取结果进行裂缝劣化监测，得到裂缝劣化监测数据，步骤S4：根据裂缝劣化监测数据对目标PFC工程模型进行劣化评估，本发明能够实现更加快速的裂缝轮廓提取，提高模型计算资源的使用效率。

 本技术提供了一种基于改进nnUnet的冠状动脉图像分割方法，涉及医学图像分割领域。所述方法包括:获取包含正常冠状动脉血管CTA图像与病变冠状动脉血管的CTA图像的训练数据集；调整图像的窗宽和窗位；对训练数据集内所有图像的层间距重采样；构建预处理模块，所述预处理模块包括均衡子模块和滤波子模块，将训练数据集内所有CTA图像的各层二维图像通过预处理模块进行预处理；构建分割模型，采用预处理后的图像训练分割模型；待处理CTA图像通过预处理模块以及训练完成的分割模型后，得到分割结果图。本发明提高了冠状动脉分割的精度与连续性，可以广泛地满足冠状动脉CTA图像三维重建的需要。

 本文公开了一种红外船舶图像的分类方法和分类系统，将红外船舶图像数据集划分出至少两个源域的红外船舶图像；将红外船舶图像输入预设的图像分类模型，通过图像分类模型的第一支路网络从红外船舶图像提取第一域不变特征，并对第一域不变特征进行聚类，得到第一聚类特征；并通过图像分类模型的第二支路网络从红外船舶图像提取第二域不变特征，并对第二域不变特征进行聚类，得到第二聚类特征；根据第一聚类特征和第二聚类特征得到融合增强特征；根据融合增强特征对图像分类模型进行梯度更新，得到训练好的图像分类模型；将目标红外船舶图像输入训练好的图像分类模型，得到目标红外船舶图像的分类结果，能够提高红外船舶图像质量并增强处理性能。

 本文涉及图像重建领域，其具体地公开了一种基于人工智能技术的肝脏图像三维重建系统及方法，其通过采集患者的肝脏图像，随后进行标准化处理以统一图像格式，接着去除图像中的噪声以提升清晰度。通过形态学调整优化肝脏的分割边界，进而利用三维重建技术将二维图像转化为立体的肝脏模型。最终，该模型被展示在屏幕上。这些流程提高了图像处理的精确度和效率，为医疗诊断和手术规划提供了直观、清晰的三维视图，增强了医疗决策的准确性和可靠性。

 本技术提供了一种基于对象差值修正的数字线划地图增量采编方法，包括:确定现有矢量数据与最新一期遥感影像数据之间的差异，定位发生变化的矢量对象；对照最新一期遥感影像数据，对定位的矢量对象进行编辑，使其轮廓与对应遥感影像对象一致；自动识别编辑前后同一矢量对象之间的差异；依据正负差增量文件格式，自动形成并提取标准正负差增量交换文件；读取标准正负差增量交换文件，根据正负差匹配并更新同一地区不同来源的其它矢量数据。本发明能够更准确地表达矢量数据的变化情况，不仅能降低数据冗余，还将为变化统计分析及基于变化分析的决策等提供更科学的依据，同时还可以更加快速准确地对现有矢量数据进行增量更新。

 本文公开了一种基于分组策略的渐进式高光谱图像超分辨率方法，涉及新一代信息技术领域。本申请中所述的基于分组策略的渐进式高光谱图像超分辨率方法通过三个阶段的融合实现渐进式地提升特征图的空间分辨率，并在每个阶段均对多光谱图像中的空间和光谱信息以及高光谱图像中的空间和光谱信息进行充分融合，得到重建的高分辨率高光谱图像。相较于现有技术，本申请所述的高光谱图像超分辨率方法得到的重建的高分辨率高光谱图像中包含了更多的空间纹理信息和光谱信息，而且，重建的高分辨率高光谱图像更接近真值图像。

 本公开涉及一种基于偏振条纹投影结构光融合的三维重构方法及其系统，包括:获取光强图像和格雷码图像，求解光强图像的解相位，得到物体的绝对相位；根据绝对相位和三维空间点云的映射关系，计算物体各像素点的三维坐标得到点云，选取点云中临近的点进行拟合计算得到法线；根据光强图像和格雷码图像计算得到全白图像，并将全白图像拆分成四个不同偏振角图像；通过四个不同偏振角图像求解方位角和天顶角，根据方位角和天顶角计算目标法线；计算法线和目标法线的夹角，通过设置夹角阈值去除点云中不精确的点，生成三维重构结果。本公开可以生成低数据冗余量的三维重构结果，能够有效提高三维重构的精度和鲁棒性。

 本技术涉及一种基于3D高斯飞溅的动态水体生成方法及系统，属于图像处理领域，其中，方法包括:步骤一、根据多视图的水体图片通过3D飞溅生成三维水体模型；步骤二、通过交点概念确定内部填充区域，对三维水体模型内部进行粒子填充，得到用于动态化的三维水体模型；步骤三、通过光滑粒子流体动力法求解描述流体运动的偏微分方程，对三维水体模型进行物理集成，重建动态模型并得到水体流动效果。本发明能够根据不同角度下的二维水体图片生成动态三维水体；通过将3D高斯与光滑粒子流体动力学结合，赋予水体物理属性，赋予水体模型物理运动属性。

 本技术公开一种面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置，方法包括:基于遥感观测图像集生成多成因辐射归一化图像数据库并形成样本图像对；构建生成对抗网络，通过超分辨率模块将样本图像对进行融合处理以形成融合清晰度图像，通过风格迁移模块形成辐射一致图像，通过归一化模块对辐射一致图像进行优化形成归一化图像以完成优化，得到归一化对抗预训练模型；通过多成因辐射归一化数据库对归一化对抗预训练模型进行训练，得到归一化对抗模型；基于归一化对抗模型对空域辐射待归一化图像进行处理，得到对应的空域辐射归一化图像。本发明能够深度挖掘数据时空谱的关联关系，解决了复杂非线性辐射不一致与全局整体优化的问题。

 本技术公开了基于深度学习的手势识别方法及系统，方法包括手势图像采集、数据预处理、建立手势识别模型和手势识别。本发明属于手势识别领域，具体是指基于深度学习的手势识别方法及系统，本方案通过结合多尺度卷积和角度适配卷积，动态调整不同尺度下的特征集成，提高对复杂手势细节的识别能力；基于引入空间和通道注意力机制自动聚焦手势区域，抑制背景干扰，进而提高手势识别的准确性；通过将全局特征和上下文特征集成，捕捉动态手势变化，提高对动态手势图像序列的处理能力，提高在复杂背景下的手势识别能力，基于分类精度、重建质量和细节增强设计损失，提高对复杂动作和细节特征的辨识能力，进而提高最终手势识别的准确性。