本技术涉及结构健康监测技术领域，具体涉及基于传感网络的防波堤结构健康监测方法，包括以下步骤:S1：采集防波堤的应力、加速度、位移及环境参数数据；S2：对S1中采集的传感数据进行预处理；S3：将S2预处理后的数据整合成反映防波堤整体结构状态的综合数据集；S4：结合防波堤的结构力学模型，对综合数据集进行分析与计算，以提取特征参数；S5：构建防波堤健康评估模型；S6：基于S5中构建的健康评估模型对实时数据进行评估，计算防波堤的健康评分；本发明，通过基于传感网络的实时数据采集和稀疏贝叶斯学习算法，实现了对防波堤结构健康状态的全面监测与智能预警，有效提升了监测精度、实时性和风险预测能力。

 本技术涉及一种基于主动学习技术的地下储层岩性识别方法，属于数据挖掘领域；解决了由于缺乏高效的评估方法导致难以对大规模岩性数据的岩性进行识别的问题。其技术方案是:首先，生成近邻扩散网络，组织岩性数据节点之间的关系；随后，计算岩性数据节点的拓扑结构重要性和可疑度，得到关键节点序列，在专家的标注下对少部分岩性数据节点进行岩性识别，再结合邻域集，通过扩散作用对其他未被专家标注的岩性数据节点进行标注；经过多轮迭代之后得到最终的岩性识别结果。本发明提出了一种基于主动学习技术的地下储层岩性识别方法，实现了通过对少量岩性数据节点的标注来完成对大规模岩性数据的岩性识别。

本文提供了一种定日镜的改进方法、装置及设备，应用于定日镜技术领域。该方法包括:获取定日镜的配置参数。根据配置参数，通过网格和几何算法处理构建定日镜的有限元模型。对有限元模型中定日镜的部件进行边界设置，得到边界设置后的有限元模型。对边界设置后的有限元模型施加载荷并进行有限元分析，得到镜面位移数据。通过镜面位移数据和评估公式准确判断定日镜的聚光效果并利用优化策略对评估数据进行分析得到最优角度区间，据此形成参数化的定日镜聚光角度评估和优化系统。

 一种利用大语言模型构建医用加速器质控知识库的系统，包括采集模块、二段式预处理模块、异常值检测模块、大语言训练模块、知识图谱模块和知识库索引及查询模块。本技术通过多渠道采集医用加速器相关数据，能够涵盖医用加速器从设备性能、故障到质控等多方面的信息，使构建的知识库具有全面性。并采用对数据进行智能筛选和分层处理，有助于更精准地处理不同状态的数据；且预设定规则集包括设备参数范围规则、数据格式和完整性规则、数据频率规则和历史数据统计规律规则等，全面考虑了医用加速器数据的各种特性，有助于提高数据筛选和分块的准确性，能够更好地适应医用加速器数据的复杂性和专业性。

 本技术提供了一种基于球拟合模型的关节臂式坐标测量机测头标定方法，涉及精密测量方法技术领域，具体包括如下步骤:根据关节臂式坐标测量机的标称结构参数，建立关节臂式坐标测量机的D‑H模型，并利用D‑H模型计算测球球心坐标。根据关节臂式坐标测量机通过测量标准球表面坐标，计算得到测量的标准球半径。建立待标定参数向量，待标定参数向量包括：测杆长度、测球半径和标准球球心。将待标定参数向量作为初始值，利用中心粒子群算法优化迭代搜索最优待标定参数。本发明的技术方案克服现有技术中关节臂式坐标测量机测头标定精度较低、测量数据量较大、测量步骤复杂的问题。

 本文公开了一种基于云边协同的资源调动方法、系统、设备及存储介质，能够减少人工干预和决策的时间成本，进而降低资源调动的整体成本，且可提升资源调动的效率。本申请方法包括:获取边缘网关发送的预处理数据；将预处理数据输入训练好的多类深度神经网络模型，以获取预测结果；构建规则数据库，规则数据库中包含有若干个条件‑动作规则；从规则数据库中随机选择一个规则作为第一目标优解；评估第一目标优解与预测结果之间的匹配度是否达到预设要求；若是，则基于第一目标优解生成一个候选解；根据候选解与第一目标优解的匹配程度差异以及迭代进度判断是否接受候选解作为目标最优解；若是，则输出匹配程度最高的规则作为目标匹配规则。

 本技术涉及动力吸振器技术领域，具体涉及基于Ren型接地式变质量动力吸振器的参数优化方法，包括如下步骤:步骤一：调节Ren型接地式变质量动力吸振器质量达到目标调谐状态；步骤二：设计主系统的频率响应函数L1；步骤三：确定Ren型接地式变质量动力吸振器阻尼比与主系统频响关系；步骤四：确定Ren型接地式变质量动力吸振器质量比与主系统频响关系；步骤五：进行Ren型接地式变质量动力吸振器仿真分析；步骤六：Ren型接地式变质量动力吸振器参数优化，对Ren型接地式变质量动力吸振器的关键参数进行调整，成功降低了吸振器的频率响应峰值，显著提升了其减振性能。

本技术提供一种数据调试方法、装置、设备及可读存储介质，数据调试方法包括:从问题数据中获取关键目标；将所述问题数据中其他目标的属性值设置为和所述关键目标相同的属性值；将经过设置后的问题数据，按照问题数据发生的时间顺序，输入被调试的算法模型中进行数据回灌；将数据回灌的仿真结果进行可视化输出。本发明通过在数据回灌的过程中将其他目标的属性值设置成和关键目标一致的属性值，形成统一的可观测的输出结果，直观的展示在坐标轴的曲线图中，方便算法人员分析定位问题，进一步地本发明对当问题数据出现多个问题时间点时进行多次赋值分别多次输出可视化的结果，能让算法人员快速的分析和定位问题。

本技术公开一种数据全生命周期动态自动化管理方法、产品、介质及设备，涉及大数据存储领域。本发明首先获取公司服务器资源信息和数据库属性信息并计算数据存储的最优文件大小；通过自然语言解析模型从用户需求中解析出字段映射关系以及建表属性；基于建表属性，利用建表语法生成对应的建表脚本；基于数据库信息创建脚本和目标服务器的连接，用于执行生成的脚本；在完成脚本执行后，基于实时数据监控和数据预测获得数据每日变化清单；根据最优文件大小和数据每日变化清单计算表最优分区策略；根据表最优分区策略进行脚本和数据更新；根据建表属性中的存储时长定期清理过期数据。本发明能够简化数据管理流程，降低人力成本和中间需求传递的风险。

 一种斯特林发电机板弹簧的设计方法，包括以下步骤:步骤S1：搭建板弹簧优化模型：以S与K的比值与Z的值最小为目标搭建了板弹簧优化模型，步骤S2：在满足约束条件下生成初始种群；步骤S3：利用混沌算法对满足约束条件的初始种群进行寻优，步骤S4：利用粒子群算法求解板弹簧最佳参数。本技术即能保证板弹簧性能，又能保证板弹簧的轻量化。