本技术公开了一种煤矿开采沉降智能预测地质方法和装置，涉及矿山开采或地质灾害及地质环境问题防治技术领域。煤矿开采沉降智能预测地质方法包括:收集煤矿采区地质信息、水文信息和开采活动等制约采区地表沉降的地质资料；使用InSAR监测技术获取采区高精度的地表形变时间序列数据；结合地质资料和地表形变数据，基于核的算法预测煤矿开采沉降。本发明提供的煤矿开采沉降智能预测地质方法，实现对矿区地表沉降的智能预测和分析，提高了煤矿开采沉降预测的准确性和效率，‌为煤矿开采沉降的控制和管理提供了科学依据，‌有助于减少开采活动对环境的影响，‌保障煤矿开采的安全和可持续发展，具有良好的应用价值与推广前景。

本文提供了一种基于多项扩散模型的摔倒动作检测方法及系统，属于动作检测技术领域，包括:采集样本摔倒动作数据并进行动作标注，得到样本摔倒动作数据集和动作标注数据；构建多项扩散模型，多项扩散模型包括前向扩散和后向去噪，前向扩散包括：使用等概率多项分布噪声对动作标注数据进行加噪，得到前向扩散过程中的中间分布；后向去噪包括：构建视听特征提取网络，将样本摔倒动作数据集代入视听特征提取网络进行音频数据和图像数据的特征融合，得到视听特征，构建去噪模型，将中间分布、视听特征以及前向扩散的扩散步骤编码输入去噪模型，得到预测结果；进行解码，得到最终预测结果。提升了摔倒动作检测的准确性，降低跌倒动作检测的误报率。

本文提供一种基于文本挖掘的交通投诉处理方法、装置及相关设备，本申请针对拟挖掘交通投诉文本，在通过调试获得的文本关键词识别网络确定得到拟挖掘交通投诉文本的目标识别段落，以及指示文本关键词识别网络推理每个目标识别段落是否包括设定种类的交通关联实体的目标推理结果后，可通过每个目标识别段落对应的交通关联实体的实体描述向量以及对应的目标推理结果，确定每个目标识别段落对应的交通关联实体是否为设定种类的交通关联实体，确保设定种类的交通关联实体的识别精确度，克服交通投诉信息识别错误的问题，实现了投诉信息高效、精确、批量提取，为交通管理工作提供便利。

 本技术公开了一种基于插件和多智能体协同的大模型对齐方法，该方法包括:首先输入用户查询获取大语言模型生成初步响应；接着，通过意图识别检测查询是否包含恶意内容，如有则进入有害性检查，由道德、法律和判官智能体协作判断内容的安全性。之后再对大语言模型生成进行事实检查、利用插件验证内容的真实性、以及有用性识别。当所有检查均通过时，直接输出初始内容作为最终对齐后的响应；否则，将未通过的理由拼接后反馈至大语言模型重新生成内容作为对齐后的响应。本发明提升了大语言模型生成内容的质量。

 本文涉及一种事物状态类别转化策略生成方法、装置、设备及介质，方法包括:将预设的参数组合输入至转化树中，对其对应的叶分支进行遍历以确定多个转化策略，并计算确定每个转化策略相对应的优度，其中，转化策略表征可调节参数以及不可调节参数相对应的可选值所构建的组合；根据每个转化策略相对应的优度对多个转化策略进行排序以确定优度序列，检测优度序列中排名在预设阈值范围内的转化策略是否符合预期结果，若符合，则输出符合预期结果的转化策略以作为备选转化策略，以完成事物状态类别转化策略的生成。本申请生成的方案能够更好地适应多种场景下的结构化、非结构化数据集的数据挖掘。

 本技术公开了一种多加速器异构SoC平台上深度学习负载映射优化方法及系统，涉及计算机性能能耗协同优化技术领域，用以提高深度学习推理应用的性能同时降低能耗。本发明的技术要点包括:首先提取有性能或能耗优化潜力的子网络；接着测量融合节点和子网络的性能和能耗数据；再建立解析的性能和能耗预测模型，以预测不同映射配置下推理引擎的运行时间和能耗；之后使用基于变长滑动窗口的映射优化算法搜索性能‑能耗更优的映射配置；最后生成推理引擎并遍历搜索最优的CUDA stream数量。本发明无需用户干预，可以全自动地找到性能‑能耗更优的映射配置并生成推理引擎。与现有的JEDI等方法相比，本发明性能提升更多，能耗节省也更多，同时优化过程所需时间也更短。

 本技术涉及一种基于大数据分析的定向聚能爆破优化方法，包括:获取隧道爆破过程中钻孔机的钻孔参数；利用所述钻孔参数，反演岩石特性；基于所述岩石特性，确定爆破参数；基于所述爆破参数进行定向聚能爆破，并评估爆破效果。本发明通过分析钻孔机在钻孔过程中产生的大量数据，可以更精确地预测爆破效果，从而优化爆破参数。这种方法能够提高爆破效率，减少资源浪费，并提高爆破过程的安全性。

 本技术公开了一种基于自适应数据增强的去偏认知诊断方法，包括:1.构造异构数据，包括：学生对习题的答题记录及习题与知识点的关系矩阵；2.通过有选择的数据增强生成偏差数据，并与学生答题记录一起输入偏差认知诊断模型中，并输出偏差预测结果，从而构建偏差认知诊断模型的对称交叉熵损失；3.基于偏差认知诊断模型输出的预测结果，自适应地生成无偏数据，并与学生答题记录一起输入去偏认知诊断模型中进行处理，并输出去偏预测结果，从而构建去偏认知诊断模型的加权交叉熵损失；4.在模型推断阶段，利用建立好的去偏认知诊断模型对学生答题能力进行预测。本发明能缓解认知诊断中的偏差问题。

 本技术公开了一种基于水利工程泄流消能的水流流态虚拟仿真管理系统及方法，包括数据源模块、可视化三维模块、三维可视化虚拟仿真显示界面模块，其中，数据源模块，用于提供输入数据和参数，为可视化三维模块提供仿真数据支撑；可视化三维模块，用于复杂水利工程结构及其内部展示，使得用户从多个角度观察和理解工程设计；三维可视化虚拟仿真显示界面模块，用于用户交互操作。本发明提供的水流流态虚拟仿真管理系统及方法，能够为水利工程行业对虚拟仿真提供高精度模型，确保仿真结果的准确性；增强交互性，使用户更直观地操作和体验；拓展应用场景，覆盖水利工程设计、施工、管理的全生命周期；提升智能化水平，实现更高效的决策支持和故障预测。

 本技术公开了一种基于元认知思想的多智能体推理框架构建方法，其特点是采用多智能体推理架构模拟人脑思维模式的方法，该方法首先构建元认知智能体训练数据集，并基于思考注入训练范式训练开源大语言模型，使其成为具备思考能力的元认知智能体，而后构建中枢智能体训练数据集，并基于有监督训练范式训练开源大语言模型，使其能够准确地评估任务的困难程度，最后，将未经额外训练的开源大语言模型作为认知智能体，结合元认知智能体与中枢智能体，构建一个能够有效模拟人类元认知思维模式的多智能体推理框架。本发明与现有技术相比具有提升模型解决复杂问题的能力，有效缓解阻碍大语言模型推理能力缺乏串行计算模式和缺乏“思考”能力的两大局限。