本技术公开了一种基于异构无人机的多无人机通信系统，其中该系统包括计算型UAV

 本技术公开了一种基于改进深度确定性策略梯度的水下计算任务卸载方法。首先初始化任务卸载问题的状态空间，使用卸载模式和卸载数量矩阵加噪构造动作空间，使用任务卸载能耗的倒数设计奖励函数；其次改进深度确定性策略梯度算法，在算法参数更新过程中使用自适应更新幅度方法，初始阶段将更新幅度设置为较高的值，在算法训练的过程中逐渐将其减小；最后通过改进深度确定性策略梯度解决任务卸载问题，输入任务卸载问题的马尔可夫决策模型，不断训练迭代到平均损失函数不再减小，输出任务卸载模式和卸载数量。本发明能够有效加快算法的收敛速度，降低传感器节点任务卸载的能耗。

本文提供一种信道量化表构建方法、室内可见光通信系统及电子设备，所述信道量化表构建方法包括:将接收平面划分为N个子区域；将所述N个子区域内各点的实际信道增益值按照预设规则量化为同一信道增益值；根据所述划分的N个子区域和每个子区域对应的量化增益值构建室内可见光通信系统信道量化表。本申请提供的技术方案，发射端根据终端反馈的位置信息以及存储的光源信息，通过查表和简单的计算可以快速获取用户与各个光源之间的信道信息，从而可以降低信道信息获取的计算复杂度。

本文涉及一种定位目标移动轨迹路径规划记录方法及系统，其属于路径记录技术领域，其中方法包括获取目标区域的路网信息；根据路网信息得到路网图；周期性获取定位目标在目标区域内的定位坐标点；在所述路网图上确定实际路径点；按照时间顺序将每两个相邻时间点的所述实际路径点进行连线以得到若干初始路径；根据每两个相邻时间点的所述实际路径点之间的可通行路径对初始路径进行修正组合，得到真实轨迹。本申请结合实际的路网信息对定位目标的移动轨迹进行了修正，以此得到的真实轨迹能够符合路网特征，大大提高了在室内路线复杂或室外遮蔽物较多的情况下，对定位目标移动轨迹的记录准确度。

 本技术公开了一种无线边缘网络中分布式学习的任务感知服务放置方法。本发明根据合并原始任务有向无环图得到的具有资源和通信需求信息的服务有向无环图，放置分布式学习应用的服务，该步骤包括如下两个阶段:第一阶段，为合并后每个独立服务有向无环图搜索放置的服务器节点阶段；第二阶段，为评估给定服务放置方案的整体延迟阶段；通过迭代上述两个步骤，找到最优分布式学习应用服务放置方案。本发明针对通信不可靠、用户移动随机以及服务排队的问题，提出了考虑放置服务之间依赖关系的任务感知服务放置方法，减少所有学习任务的期望延迟、提高边缘网络的任务完成率。本发明适用于边缘计算领域。

 一种意图驱动的自智网络按需服务方法和系统，包括:采集用户意图；生成配置生成大模型，将用户意图转译成未填充参数的配置命令模板序列；获取网络配置文档，由配置生成大模型修正模板序列，并对语义级参数填充取值；设定若干服务质量指标，由配置生成大模型根据用户意图生成服务质量指标权重矩阵，然后为每个服务质量指标构建一个专家模型，由专家模型计算指标级参数在对应服务质量指标下的资源分配权重向量，最后根据权重矩阵和专家模型的资源分配权重向量确定指标级参数取值，并填充至模板序列；将模板序列逐条输出至网络设备中执行。本技术涉及信息通信网络领域，能从语义层面将用户意图准确转译为配置命令，动态生成满足用户需求的配置命令。

 本技术提供一种多链路移动互联通信中的隐私保护方法，属于通信安全技术领域，移动路由器端或汇聚路由器端利用共享密钥计算数据包的哈希值，添加到数据包的报头上进行数据包源认证和完整性检测；若监听到tun网卡有数据包则将数据包分片，采用SM4算法加密，添加上分片报头后采用调度方式发送；接收端普通网卡检测到数据到来，采用SM4算法解密；读取分片报头信息，去掉分片报头将数据包重组。本发明在多链路移动互联环境下实现数据包的源认证和完整性检测，仅进行一次数据包的交互，减少了认证时延；分片调度重组在一定程度上抵抗窃听攻击；利用数据包定长发送，给数据包进行加密，增强了保密性。

本技术涉及一种基于上下文感知的视频缓存方法及系统，属于移动边缘网络计算技术领域。先将目标社区内的所有视频划分为等长的视频段，将每一用户设备划分为多个虚拟设备，然后基于多臂老虎机算法有效预测预测时间段内所有视频段的实际容量，最后以视频段作为UCKM框架的设备，以视频段的实际容量作为设备的容量，以虚拟设备作为UCKM框架的位置，并以最小化传输时延为目标，确定预测时间段的视频缓存策略，能够实时做出可达到社区内进行视频缓存的用户设备的平均时延最小化的视频缓存决策，以解决不同用户对不同内容视频的请求概率不确定，盲目进行缓存会产生成不必要的能量消耗及时延的问题，进而提高用户服务质量。

 本技术请求保护一种应对稀疏RSU边缘网络的非匀速车辆任务卸载方法，属于通信技术领域。针对稀疏RSU边缘网络场景下，道路车辆的高移动性和非匀速行驶可能造成传输链路中断和任务卸载失败的问题，提出一种应对稀疏RSU边缘网络的非匀速车辆任务卸载方法。该方法通过车辆间建立转发链路的方式，解决车辆与RSU间链路持续时间短和无RSU覆盖的问题，采用V2I、V2V2I，以及车辆本地卸载的混合卸载模式，提高系统的任务卸载效率。根据车辆的实时速度动态调整卸载周期，根据车辆的实时位置和系统的计算资源状态，选择最优的卸载模式和计算资源分配，从而最大化系统任务完成率，降低单位任务卸载时延。

 本技术公开了一种基于高增益光脉冲收发的光时域反射计，涉及光缆测试装置技术领域。所述反射计包括反射回波数字处理器以及控制模块，所述反射回波数字处理器与所述控制模块之间双向连接；反射回波数字处理器中的驱动脉冲产生器的激励脉冲信号输出端与激励光脉冲驱动电路的脉冲信号输入端连接，所述激励光脉冲驱动电路的测试激光脉冲输出端与收发隔离器的测试信号输入端连接，所述收发隔离器的测试信号输出端与被测光缆的一端连接，所述被测光缆的反射回波信号输出端与收发隔离器的反射回波信号输入端连接，所述收发隔离器的反射回波信号的输出端与APD前置放大及光电变换电路的信号输入端连接，APD偏置电路的信号输出端与所述APD前置放大及光电变换电路的偏置信号输入端连接。所述反射计具有灵敏度高，测试准确等优点。