本文公开了一种机内外一体化网络系统及方法，具体涉及移动设备网络的领域，包括:对预设范围内的多个飞机进行组网，得到自组织网络；每个飞机在内网侧获取内网设备和内网应用程序的服务信息，并将服务信息广播到外网侧；每个飞机接收其他飞机广播到外网侧的服务信息，并根据服务信息向目标飞机发送访问请求；当前飞机接受其他飞机的访问请求；在确定访问请求的目的IP地址为本机外网IP地址，且目的IP地址和端口属于当前飞机的内网设备或内网应用程序时，对访问请求进行转换，并转发到内网设备或内网应用程序，对内网设备或内网应用程序进行访问。解决了现有的各个飞机之间的协作、响应能力较低的问题。

 本技术属于通信技术领域，公开了一种基于ESP‑NOW协议的交通锥组网通信方法及系统，该方法包括:遥控端通过ESP‑NOW协议为每个智能交通锥分配对应ID进行配对；遥控端通过数据包传输指令，控制单个或全部智能交通锥移动实现组网，使用ESP‑NOW协议，允许快速部署一对多的通信系统，遥控端能够迅速与多个智能交通锥配对并发送指令，显著提高系统的响应速度和通信效率。这对于在紧急情况下的快速反应尤为重要，比如在交通事故或突发事件中快速部署交通控制措施；通过采用ESP‑NOW协议，结合ID分配和数据包(格式化)等技术手段，实现智能交通锥系统的一对多双向通信，确保信息传输的稳定性和可靠性，为智能交通管理提供强有力的支持。

 本技术涉及无线通信技术领域，具体涉及一种高速列车无线通信感知网络系统及其测试方法，网络系统包括列车级、车辆级和设备级三层通信网络总线；利用无线网桥代替传统以太网线连接，加入感知网络，利用LoRa、WiFi等各类传感器检测车内外状态，确定整体网络拓扑结构。测试方法通过待测网络发送以及接受数据，并在应用层打上时间戳，将数据传到PC端进行计算，从而得到该网络的时延、波动。本发明简化了网络系统布置，实现对列车内外环境的实时监测和反馈，满足高速列车对稳定、高效通信的需求。

本技术属于无线通信领域，具体的说，是一种分布式构架的上行多小区MIMO语义通信系统传输方法，步骤如下:(1)根据小区的不同将语义知识库按需分配给小区内的用户和基站；(2)搭建并设计上行多小区MIMO语义通信系统框架用来实现语义层面信息的传输；(3)搭建并设计干扰处理模块解决多小区场景下语义层面的干扰；(4)将干扰处理模块的输出接入到上行多小区MIMO语义通信系统框架中，在信道中实现对语义信息的分离和提取；(5)针对不同用户传输的语义信息的差别动态调整接收机的设计重新训练网络；(6)设计一个分布式训练构架来分担基站训练模型的存储负荷，提高系统的可靠性。

 本技术提出了一种兼具低副瓣与定向信号调制的相控阵动态波控方法包括如下步骤:首先，根据相控阵确定信号定向时域的相位调制向量和幅度调制向量；设定主瓣区间和副瓣区间，并根据主瓣区间和副瓣区间建立动态空域响应；构建动态波控权重优化函数，并通过全局优化算法最小化优化函数，求出最优化的波控权重估计值；最后，将得到的最优化的波控权重应用于相控阵的收发通道。本发明提出的相控阵动态波控方法可利用时域的波控自由度，形成的波束副瓣电平随脉冲积累数增大而降低。

 本技术公开了一种物联网设备位置感知与叠加导频传输方法，涉及物联网技术领域，首先构建包含位置感知与叠加导频传输两部分的无线帧结构；其次，基于无线帧结构，用户根据可重构智能表面RIS反射后的基站导频信号进行位置估计；随后，基于位置估计结果，建立用户上行可达速率的闭式表达式；然后，根据该闭式表达式，构建优化RIS相位的加权和速率最大化问题，并利用遗传算法求解，得到优化后RIS相位；接着，基于优化后RIS相位，用户发送导频和数据叠加信号，基站接收到叠加信号后做信道估计；基于信道估计结果，基站采用最大比合并检测器执行数据检测。本方法在频谱资源和传输功率受限情况下，可以精确获取UE位置，并显著提升系统传输速率。

 本技术公开了一种基于众包模式的防丢定位系统，涉及定位查找技术领域，防丢定位系统包括云端服务器、防丢定位装置、移动终端，云端服务器包括数据库、模型及算法，各部分通过无线通信连接，防丢定位装置安装在查找的目标物体上。依靠系统中的防丢定位装置位置数据收集、分析，根据防丢定位装置位置数据之间的关联为查找单个防丢定位装置提供指导和帮助，由现有技术中的依赖单个防丢定位装置位置数据查找转为依赖多防丢定位装置位置数据进行查找，缩短了查找时间，提高了查找效率，降低了丢失物品的安全威胁性及查找成本。

 本技术公开了一种联合匈牙利算法和遗传算法的CR‑NOMA资源分配方案，涉及无线通信技术，包括将构建的优化问题P0分解为次用户信道匹配问题P1和次用户功率分配问题P2；利用匈牙利算法求解次用户信道匹配问题P1，设计次用户配对分簇策略，得到最优信道匹配矩阵，采用自适应遗传算法求解次用户功率分配问题P2，得到最优功率分配方案；迭代执行上述步骤，直至自适应遗传算法达到最大迭代次数，输出次用户的最优信道匹配方案和最优功率分配方案。本发明通过将优化问题P0分解为次用户信道匹配问题P1和次用户功率分配问题P2，降低问题求解的复杂度；使用自适应遗传算法求解次用户功率分配问题P2，通过动态调整交叉和变异概率，提高全局搜索能力。

 一种基于智能超表面辅助的煤矿深井提升机通信系统及方法，系统:包括物联网设备、边缘计算节点、云服务器和智能超表面，物联网设备包括张力传感器、称重传感器、加速度传感器；张力传感器、称重传感器、加速度传感器均通过智能超表面与边缘计算节点连接，边缘计算节点与云服务器通过有线传输介质连接。方法：布置智能超表面，并构建智能通信系统；对智能通信系统中计算卸载过程中能量损耗和计算时延问题进行建模；构建融合能量效率与计算时延两大维度的综合效益函数；将最大化综合效益函数确立为计算卸载策略的优化目标；构建安全强化学习模型；实现最优计算卸载效益。该系统及方法可确保提升机内部无线数据链路的稳定性，可提高数据的传输效率。

 本文涉及通信技术领域，提供了一种基于流量预测的基站休眠方法，该方法包括:对历史网络流量数据进行特征提取，得到流量特征向量，并基于流量特征向量计算空间单元之间的时序相似度；基于时序相似度构建时空依赖图；根据空间环境数据获取目标区域的静态环境特征和动态环境特征，并基于静态环境特征和动态环境特征计算模型参数；基于时空依赖图和模型参数，利用流量预测模型对目标区域进行流量预测，得到所有空间单元的预测网络流量；根据预测网络流量构建用于描述目标区域的所有基站状态的优化目标函数，并对优化目标函数进行最小化求解，得到目标区域的基站休眠控制方案。本申请的方法能够提高对基站进行休眠控制的准确性。