本技术涉及虚拟化和可信计算技术领域，公开了一种基于TPCM的虚拟机全生命周期实例静态度量方法。定义了一种新型的虚拟机全生命周期模型，并基于该模型在虚拟机各个生命阶段处理函数中，添加请求实例度量模块，用于实现度量请求发起功能；构建位于本地防护部件的策略文件，用于规定如何组织用作度量的实例核心数据，并调用位于防护部件中的硬件可信密码模块，对实例核心数据进行哈希操作。本发明解决了现有虚拟机实例静态度量方案存在的以下三个问题:(1)虚拟机实例静态度量操作未能覆盖虚拟机全生命周期；(2)虚拟机实例膨胀所带来的度量开销过大；(3)TPM提供的可信度量服务存在被绕开的风险，难以保证度量操作本身的安全性。

 本技术公开了一种面向癫痫监测的小样本脑电信号分类方法，属于脑电信号处理及分类技术领域，其方法具体包括:构建癫痫四分类融合模型，包括：共享网络层、二分类子网络层和三分类子网络层，获取癫痫脑电信号样本，将癫痫脑电信号样本输入到共享网络层，对癫痫脑电信号样本进行特征提取，捕捉癫痫脑电信号的复杂特征，将提取的癫痫脑电信号的复杂特征输入至癫痫四分类融合模型中，输出脑电信号分类结果，利用条件加权投票算法对脑电信号分类结果进行加权投票，输出投票结果，考虑了不同时期的数据特征差异以及数据量差异，通过将四分类任务拆分为二分类和三分类，结合条件加权投票算法，使得模型在发作期很少的小样本情况下也能保持较好的学习效果和速率。

 本技术公开了一种基于对抗提示挖掘的文生图模型安全性提升方法及装置，方法包括:预定义若干个可优化的噪声嵌入作为优化目标，并利用最近邻搜索方法在嵌入空间中获取噪声嵌入最接近的代理嵌入，并拼接到干净嵌入的尾部，获得对抗嵌入，利用CLIP模型中的文本编码器编码对抗嵌入提取对抗提示的特征；利用图文匹配目标函数，最大化对抗提示特征与风险目标图像特征语义相似度，建立对抗提示与风险目标图像间的关联关系；在利用目标函数反向优化噪声嵌入过程中，将代理嵌入对应的梯度传递给噪声嵌入构建优化过程，实现基于梯度的噪声嵌入连续优化；优化结束后，在单词搜索空间中查询与噪声嵌入最匹配的单词，并拼接到干净提示后生成最终的对抗提示。装置包括：处理器和存储器。

 本技术公开了一种基于可学习下降算法的心脏电生理成像重建方法，能够实现从体表电位BSP到心肌跨膜电位TMP的重建，与传统的图像层面的正则化方法相比，本发明具有更好的正则效果，并且可以学习到测量数据中的先验信息。此外，与直接用神经网络替换正则项的方法相比，本发明可解释性更强，并且具有更少的参数量，因此非常适合临床应用，可信度更高。通过对于心肌缺血和异位起搏疾病进行心肌跨膜电位重建，根据各项评价指标证明了本发明的优越性，与其他方法相比，实验过程中本发明与真值更加接近，重建效果更加精确。

 基于温度调制技术的混合气体浓度检测方法，涉及半导体气体传感领域。解决了目前对混合气体的浓度预测，难以进行更精确分析的问题。本技术通过温度调制技术，在空间域的尺度下扩充的气敏响应数据的特征，并且采用LSTM神经网络模型处理时间序列数据，充分挖掘了序列数据所包含的特征信息，二者结合显著提高了混合气体浓度的识别精度。本发明主要用于故障时变压器油中释放的H2和CO气体的浓度检测。

 本技术涉及计算机辅助设计技术领域，提供一种基于高海拔地区的通风参数理论计算方法、系统和设备。该方案包括:收集并分析高海拔地区的气候数据，并进行通风机运行的环境判断；建立风阻变化量模拟模型模拟高原气候对风阻参数及风压参数的影响；构建通风机相似物理模型，修正海拔高度变化对通风机的风压性能影响系数，同步评估高原环境下通风机的风机功率性能影响系数，提出高海拔特长隧道施工通风系统的设计建议。上述技术方案以气候数据为分析起点，通过构建风阻变化量模拟模型、通风机相似物理模型，综合、定量的分析得到最终的通风参数，缓解了现在技术中存在的通风参数计算难以应对复杂隧道环境的问题，提升了通风参数理论计算的准确性。

 本技术适用于智能运动监测技术领域，提供了一种基于人工智能的运动监测管理方法及系统，所述方法包括:获取训练者的训练参照视频和训练过程视频，并结合这两者分析训练者是否存在偏离程度超过预设阈值的目标运动动作，若存在，确定针对该目标运动动作的训练强度指数。本发明通过获取训练者的训练参照视频和训练过程视频，结合人工智能技术分析训练者的运动动作与标准动作之间的偏差，实时监测训练者的身体表现及心率变化，从而生成个性化的训练强度指数。

 本技术公开一种轻量化手势识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取待检测数据；所述待检测数据包括图片数据和视频数据；将所述待检测手势输入训练好的手势识别模型进行预测，并输出当前帧的手势位置及手势类别；所述手势类别包括one手势、five手势、fist手势、ok手势以及yeah手势；所述手势识别模型是基于YOLOv8n基础网络、GB‑C2f目标检测模块和F‑FPN融合型特征金字塔网络构建的。本发明能够提高手势识别的推理速度和检测精度。

 本技术属于相机标定技术领域，具体涉及一种相机标定验证方法、系统、可读存储介质及计算机设备。设置与调试实验器材，形成三角测量方法的实验环境；拍摄包含标靶A、标靶B的图像，根据相机成像模型几何约束关系得到相机光心与旋转中心的偏移量；根据偏移量移动相机使相机光心与旋转中心重合，旋转相机拍摄多张包含标靶A、标靶B的图像，进行三角测量实验。本发明用以解决三角测量实验中无法直接测量得到光心到特征点的实际距离的问题，提高了深度信息的测量精度，准确重建出标靶特征点的空间位置，提升了三角测量方法的准确性。

 本技术涉及软件工程技术领域，公开了一种基于对偶图神经网络的代码注释生成方法和系统，方法包括:获取源代码以及作为源代码的自然语言注释，并对源代码进行预处理，根据预处理之后的源代码和自然语言注释构建训练数据；构建代码处理模型，使用训练数据训练代码处理模型，获得训练好的代码处理模型，代码处理模型包括对偶图模块、编码器、聚合器和解码器，对偶图模块根据预处理之后的源代码解析获取抽象语法树，并根据抽象语法树构建语法依赖图和语义依赖图；编码器根据所述语法依赖图获得第一编码表示、根据语义依赖图获得第二编码表示；聚合器根据第一编码表示和第二编码表示获得聚合图表示；解码器根据第一编码表示、第二编码表示和聚合图表示生成自然语言注释；将待注释的代码输入训练好的代码处理模型，获得自然语言注释。本发明能够更有效编码代码结构，提高注释生成的准确性，并提高代码处理模型的泛化能力。