本技术公开了一种BCG特异性保护抗体的分离及应用，本发明采用生物素链霉亲和素层析方法分离到BCG特异性抗体，并通过高效液相色谱分析抗体连接糖链，发现糖链混合物中，双半乳糖单/双唾液酸糖型百分比增加，这种抗体有助于杀灭结核分枝杆菌，为结核病免疫标志物和疫苗研发提供新的思路。

本文涉及测量装置技术领域，尤其涉及一种电磁水表。电磁水表包括水表本体、固定组件及测量组件，通过在水表本体的导管上设置至少一个装配孔，固定组件包括至少一个第一电极套，第一电极套位于装配孔内；测量组件包括压力传感器和转换器，压力传感器的一端与转换器电连接，另一端设置于第一电极套内，且与导管内的流体接触，通过将压力传感器内置在电磁水表的装配孔内以直接测量流体的压力，无需在水表本体上设置连通压力传感器与流体的引压管，从而使电磁水表的组装工序简化，进而提高组装效率。

 本技术涉及一种有助于伤口愈合的水凝胶及其制备方法，所述水凝胶包括:壳聚糖，聚氨基酸，壳聚糖和聚氨基酸的质量比为5:1至1:2；混合液，混合液的质量占总质量的70％至98％。本技术方案形成PRP/壳聚糖/聚氨基酸三网络水凝胶，可双重调节感染性创面炎症微环境，具有良好的机械性能及自愈性能，适合在创面上应用。最关键的是，此水凝胶既能抑制细菌、缩短炎症期，又能补充修复因子、加速修复期。

本文章涉及打印机硒鼓技术领域，公开了一种循环利用的硒鼓，包括鼓芯，所述鼓芯的两侧均设置有侧板，两个侧板之间设置有处理仓，处理仓位于鼓芯的后侧，处理仓的下侧卡合安装有收集仓，处理仓的内部设置有筛网，处理仓和收集仓的底壁均为斜面。本实用新型中，首先通过筛网对废粉进行筛选，后续废粉会通过处理仓底部斜面流向第一通料口处，然后通过操作驱动组件使得第二通料口与第三通料口同步打开，即可实现将经过筛选处理的废粉加入粉仓的内部使用，实现了对废粉的筛分处理，从而便于对废粉进行循环利用，大大提高了该装置在实际使用时的灵活性和适用性，提高了工作人员对处理后废粉的添加效率，提高工作效率，实用性较高。

 本技术公开了一种海藻酸钠水凝胶微球的制备系统及制备方法，所述制备系统包括基底、设于所述基底上的第一毛细管、部分套设于所述第一毛细管内的第二毛细管、部分套设于所述第二毛细管内的第三毛细管、及部分套设于所述第一毛细管内的收集管，所述第二毛细管的液滴生成端和所述第三毛细管的液滴生成端相邻近，所述第二毛细管的液滴生成端与所述收集管之间在轴向上具有一定间距。本发明提高了制备水凝胶微结构的准确性和便捷性，有效克服了传统方法中存在的限制与风险，且可以可控的一体化生成不同大小形态的水凝胶微结构，为水凝胶微观结构体的高效制备和生物医学研究提供了一个更为可靠和高效的技术平台。

一种可调式显示屏箱体测试架，包括有挂接顶架和卡接底座，所述挂接顶架与和卡接底座之间沿垂直方向间隔设置有若干支撑竖骨架，所述支撑竖骨架顶部设有挂接部，所述挂接部与挂接顶架配合，所述卡接底座上设置有活动卡槽，所述支撑竖骨架底端卡设在活动卡槽中，所述支撑竖骨架中部均匀安装有支撑横杆，所述支撑横杆上可拆卸安装有若干竖向安装板，所述竖向安装板中部均匀开设有L型安装孔结构。本文章适用于大型组合显示屏箱体的老化测试，结构简单，占地面积小，能够调节适配不同大小的显示屏箱体拼接组装，且长时间测试使用安全稳定。

 本技术提供了一种苹果贮藏剂及其在提高贮藏期间苹果果实品质中的应用，属于水果贮藏保鲜技术领域。本发明的苹果贮藏剂，包括茶渣提取物或表没食子儿茶素没食子酸酯；所述茶渣提取物中表没食子儿茶素没食子酸酯的含量为62.94～131.43mg/g；所述表没食子儿茶素没食子酸酯的浓度为2～10μmol/L。本发明采用茶渣提取物不仅能够降低苹果油腻化程度，而且通过影响乙烯产生，减少酯类物质的积累，增加烷烃类物质的积累，从而延长苹果的贮藏期。本发明采用EGCG可以抑制苹果在贮藏期间的油腻化现象，抑制乙烯释放速率，提高苹果光泽度，抑制果实呼吸作用，抑制植物激素中的乙烯途径和糖代谢中的糖酵解途径，延长苹果贮藏期。

本文章提供一种螺母锁紧微控扭转试验机。所述螺母锁紧微控扭转试验机包括:扭转试验机本体，所述扭转试验机本体上设有用于固定螺母的锁紧件和用于固定螺栓的螺杆固定件，所述锁紧件上设有多个卡板本体，所述螺杆固定件上设有转动筒；导轨，所述导轨设置在所述扭转试验机本体的顶部；滑块，所述滑块滑动安装在所述导轨上，所述锁紧件设置在所述滑块的顶部；多个限位板，多个所述限位板分别固定安装在多个所述卡板本体上。本实用新型提供的螺母锁紧微控扭转试验机具有可对不同形状的螺杆进行固定，保证实验结果准确度，同时可对螺母进行全方位限位的优点。

 本技术公开了一种基于深度学习的钛合金显微组织预测方法，包括下述步骤:S1.构建包含基于深度学习的显微组织试样数据扩充模块和基于迁移学习的跨工况显微组织预测模块；S2.对显微组织试样数据进行采集及数据预处理；S3.在基于深度学习的显微组织试样数据扩充模块中，构造数据扩充模型，根据已有工况下的试样数据扩充新工况下的试样数据；S4.在基于迁移学习的跨工况显微组织预测模块中，将已有工况下的试样数据和新工况下的扩充试样数据划分为源域数据集和目标域数据集，对源域数据集进行预训练，然后在目标域数据上进行参数微调得到迁移学习模型；S5.使用迁移学习模型对新工况下的显微组织试样数据进行预测。

 一种基于火焰形态与遥感数据的室内火灾轰燃风险预测方法，步骤包括:使用火灾仿真模拟软件模拟火灾数据，构建火灾数据集；进行点火，通过高清摄像机获取室内火灾火焰图像，并对获取的图像进行处理；将处理后的图像通过残差网络Resnet模型输出起火点的实时热释放速率HRR；利用甲烷激光遥感探测仪实时监测和获取室内特定高度烟气层的甲烷气体浓度数据；基于火源热释放速率和甲烷气体浓度搭建火灾轰燃风险预测模型，对轰燃风险提前预测。本技术实现了在火灾发展早期准确识别和预测火灾的轰燃风险，并在火灾即将进入轰燃阶段时发出预警信号，降低了火灾引发的人员伤亡和财产损失。