本技术涉及人工智能技术领域，本发明涉及一种离心式空压机热能管理方法及系统，包括:首先，基于历史数据中离心式空压机运行参数数据与排气口温度数据训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型，用于预测排气口温度数据；然后，对预测的排气口温度数据进行分类得到多个温度类别，从历史数据库中查找各温度类别对应的初始冷却水流速、冷却水冷却效率、冷却油流速和冷却油冷却效率；确定实时排气温度所属的温度类别，并根据实时排气温度和稳态温度之间的温度偏差动态调整冷却水和冷却油的流速，以确保系统温度达到预设的稳态温度。本发明解决了对离心式空压机热能的精准控制问题。

 本技术属于固废处理技术领域，具体公开了铁尾矿与煤矸石协同磁化焙烧回收铁及活性提升优化方法，包括如下步骤:S1：以磁化焙烧中的煤矸石掺量、碳粉掺量、加热温度、加热时间为影响因素，以还原铁粉的铁品位与铁回收率以及尾渣活性指数为响应值，设计响应面试验方案；S2：将铁尾矿、煤矸石与碳粉混合，进行磁化还原焙烧、球磨、磁选，回收还原铁粉，测试其铁品位与铁回收率；S3：测试尾渣活性指数；S4：建立三个响应值的响应面模型，验证模型可靠性；S5：获得同时满足三个响应面模型的多目标优化需求条件的优化技术方案。实现了铁尾矿的还原铁粉与尾渣的应用价值的协同提高，提高了铁尾矿处理产物的整体收益，实现了固废协同处置。

本公开提供一种触控基板、显示装置。所述触控基板包括:触控区域和包围触控区域的周边区域；触控基板还包括：相耦接的触控电极和触控信号线；所述触控电极的至少部分位于所述触控区域；所述触控信号线的至少部分位于所述周边区域，所述触控信号线包括依次首尾相接的第一部分，第二部分和第三部分，所述第一部分和所述第三部分的延伸方向相同，所述第二部分的至少一个边的延伸方向与所述第一部分的延伸方向相交；所述第二部分在垂直于所述至少一个边的延伸方向上的宽度，大于所述第一部分在垂直于其自身延伸方向上的宽度；和/或，大于所述第三部分在垂直于其自身延伸方向上的宽度。

本文实施例提供兴趣面冲突处理方法、兴趣面展示方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，其中，兴趣面冲突处理方法能够检测出覆盖区域相互冲突的多个冲突兴趣面，并对多个冲突兴趣面中的冲突区域图像进行碎片化处理，并为碎片化处理后的多个冲突区域图像分配归属兴趣面，归属兴趣面为多个冲突兴趣面中的兴趣面，进而最终能够基于多个冲突区域碎片图像对应的归属兴趣面信息，确定对应于多个冲突兴趣面的更新兴趣面，进而该方法使得最终确定的更新兴趣面不存在冲突区域，从而能够便于基于更新兴趣面确定某个原来处于冲突区域的兴趣点归属的兴趣面。

本文涉及基于历史文化的信息分析管理方法、系统、终端及介质，其方法包括依据生成指令获取历史名城的坐标，获取历史名人的名人信息及历史事件的事件信息；依据历史名城的坐标以及GIS地图生成名城分布图，于名城分布图上生成对应各历史名城的名城控件；获取名城控件的触发指令，依据太阳历生成时间轴；依据各历史名人的名人信息分别于时间轴上显示名人标识，依据各历史事件的事件信息于时间轴上显示事件标识，依据预设条件确定名人标识与事件标识在时间轴上的显示位置；获取名人标识的触发信号，显示名人信息；获取事件标识的触发信号，显示事件信息。本申请能以时间为脉络呈现历史名城所关联的历史名人与历史事件。

本公开实施例公开了一种任务预测处理方法、设备、产品和介质，针对待处理任务和多个候选任务执行者中的任一候选任务执行者，获取静态特征和时序特征；静态特征包括:任务特征，执行者特征和待处理任务的作用方特征；时序特征包括：在预设最近一个时间段内，候选任务执行者的行为特征和待处理任务的作用方的变化特征；利用神经网络模型，基于静态特征和时序特征，预测任一候选任务执行者完成多目标的综合概率，以便基于综合概率从多个候选任务执行者中确定待处理任务的任务执行者；其中，完成多目标包括：完成待处理任务且完成待处理任务的关联目标。本公开实施例可以提高任务完成和任务完成之后项目目标达成的综合效果。

本文章公开了一种散热性好的笔记本电脑外壳，涉及笔记本电脑技术领域，包括笔记本电脑主体外壳和散热柱，所述笔记本电脑主体外壳的后侧外壁连接有显示屏，所述笔记本电脑主体外壳的内部设置有导热板，所述散热柱固定连接于导热板的顶部外壁，所述导热板的底部外壁开设有主散热排孔和辅助散热排孔。该散热性好的笔记本电脑外壳，散热柱能够增加导热板与空气的接触面积，主散热排孔和辅助散热排孔以供空气进入笔记本电脑主体外壳的内部，以实现对笔记本电脑主体外壳的快速换热，笔记本电脑主体外壳的底部通过第一支撑架或第二支撑架进行撑高以至和桌面产生距离，能够保持空气的流通，有助于笔记本电脑主体外壳的散热。

本技术提供一种基于大模型的考试试题生成方法，属于人才考试测评领域。首先，从自有的考试数据库采集并预处理相关的题目信息和素材文本，构建高质量数据集；然后，构建基于Transformer自回归的命题大模型；其次，基于所构建的命题大模型制作训练数据集并对该模型进行微调训练；再次，将训练好的命题大模型部署在后台，实现自主生成适合测评考生的试题；最后，针对考试专家对命题大模型输出题目及其答案的人工反馈，进一步优化模型，实现闭环训练。经过以上步骤，该模型能根据题目要求实现高效、准确、客观的生成考试试题，提升人才评价智能化水平。

本文提供一种文本纠错方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括:对待纠错文本的每一汉字，根据预设检索策略，逐个在目标词典对应的倒排索引中进行检索，获得多个候选词‑拟纠正词对；其中，候选词为所述待纠错文本中的疑似错误词汇，拟纠正词为所述目标词典中的条目；针对每一候选词，从包含所述候选词的若干候选词‑拟纠正词对中，确定唯一的指定候选词‑拟纠正词对；针对每一指定候选词‑拟纠正词对，判断其中的拟纠正词是否为候选词的纠正词；基于所有指定候选词‑拟纠正词对的判断结果，获得所述待纠错文本的纠错结果。本申请方案，极大地缩小了错误词的搜索范围，节省了候选词的构建时间，从而整体上提高了文本纠错的效率。

本文公开了一种显示面板、显示装置、制作方法和控制方法。显示面板包括显示区和控制区，显示区与控制区邻接，显示区包括感应电极、触控电极、连接驱动电极的第一走线、连接感应电极的第二走线和金属线圈，控制区包括集成芯片，集成芯片包括显示驱动模块、触控模块和近场通讯模块，触控模块连接第一走线和第二走线，近场通讯模块连接金属线圈。本申请通过将显示驱动模块、触控模块以及近场通讯模块集成在一块芯片上，从而可减少芯片占用空间，降低芯片成本，并且，使得显示面板具有显示、触控以及NFC功能，从而在不同显示面板之间可以在彼此靠近的情况下进行数据交换。