本技术适用于通信技术领域，提供了一种LEO卫星MEC网络中的计算卸载与功率分配方法及系统，方法包括:构建LEO卫星MEC网络模型并初始化系统参数；根据所构建的模型，计算本地计算、LEO卫星MEC卸载计算以及云卸载计算的用户设备时延能耗加权和，并建立优化问题；根据所建立的优化问题，将用户卸载模式选择问题构建为一个势博弈过程，采用拉格朗日乘子法以及KKT条件求得资源分配方案；使用二次变换优化卸载用户的发射功率；交替迭代优化求出最佳的卸载决策和资源分配方案以及最佳的用户发射功率分配。本方法能够满足系统内用户的通信需求的同时，有效利用系统资源以最小化系统内任务设备执行总开销，提高系统内用户的体验质量。

 本技术提出了一种基于多源WPT使能的纳米通信网络资源分配方法及系统，包括:构建多源无线能量传输使能的分簇多跳纳米通信网络架构并基于簇内收集‑簇间多跳合并转发传输协议进行传输;获取簇内的纳米节点传输的信噪比和簇头进行跨簇传输的信噪比，构建以最小化多个纳米节点间最大错误概率为目标的公平感知联合功率和码长分配问题；基于子时隙分配的多源功率分配策略，构建局部凸的最大传输错误概率最小化的优化问题并通过迭代优化的算法求解。本发明满足密集纳米节点业务需求同时扩展了纳米设备的通信范围，为实现大规模较远距离的高可靠低时延纳米通信提供了可能性。此外，本发明有效提高系统面向公平性的可靠性性能。

 本技术提供一种用于农田环境监测的无线传感器网络组网方法，涉及传感器网络组网技术领域，本发明通过将传感器节点进行分类并安置处理，基础节点采集数据，高级节点汇聚数据，边缘计算节点处理数据并生成路径代价阈值，采用能量感知的动态路由算法选择数据传输路径，边缘计算节点接收数据，进行数据融合和压缩，根据农田环境模型实时控制设施，生成控制信号，使用哈希算法对信号进行处理，并参与共识机制，网络定期评估控制信号，若节点能耗过高，系统将自动调整节点任务量，以保证网络在不同负载和能耗下有效工作。本发明通过层次化节点分布、动态路由优化、边缘计算数据处理及区块链安全机制，有效地对农田环境进行实时监测。

 本技术公开了通信机箱内部监控方法、系统和新型通信机箱，属于光纤技术和光网络设备运维技术领域。本发明通过通信机箱的内部设置有摄像头以及传感器模组实现通信机箱的运维，避免了人工运维所造成的可靠性差的问题；通过实时运维预警模型，避免了运维人员时刻关注通信机箱数据的情况，实现了自动运维，且相较于通过数据比较发现异常且告警的方案，进一步提高了准确性，避免了误判；通过优化所述初始运维预警模型，避免了故障识别准确率降低的问题，且进一步避免了误识别。

 本技术涉及卫星通信技术领域，具体是涉及一种面向卫星通信的用户接入方法、装置、设备及介质。将用户通信设备划分为各个需授权通信设备和各个免授权通信设备，并将需授权通信设备和免授权通信设备进行配对，以得到通信设备对。将免授权通信设备的信号叠加到需授权通信设备的信号上，将叠加信号通过需授权通信设备与卫星之间的通信链路传输至卫星，由于通信链路具有稳定通信效率的性能，因此能够保证叠加信号的传输效率。而本发明的每一个需授权通信设备又可以携带一个免授权通信设备与卫星进行通信，也就是需授权通信设备所占用频谱资源又被免授权通信设备使用，使得有限的频谱资源被更多的通信设备使用，从而增加可以接入卫星的通信设备数量。

 本技术公开一种基于深度多用户DRQN的动态频谱接入方法，具体步骤如下:构建DRQN网络，将信道作为用户可选择的动作，根据选择的动作获取每个用户每一步的状态值、奖励值和观察值，并作为经验样本存储到记忆库中，另外创建时间序列并存储所有的状态值，然后从记忆库中抽取经验样本对DRQN网络进行训练，训练完成后，将时间序列和用户选择的动作输入到训练好的DRQN网络中，完成动态频谱的接入。时间序列存放的用户的历史状态值能让DRQN网络估计用户的真实状态，使用户在动态频谱接入过程中能更适应一般复杂的现实环境，同时克服由于问题的大状态空间和部分可观测性而导致的昂贵的计算要求，通过采用训练后的DRQN网络让大量用户完成高效的动态频谱接入过程。

 本技术公开一种基于QoS的上行资源分配系统及方法，包括:蜂窝用户、机器设备网关和时延容忍机器设备；蜂窝用户预先接收分配的资源块并分配发射功率；机器设备网关得到资源块复用情况数据，为时延容忍机器设备分配资源块和发射功率，建立链路数据传输速率优化模型；时延容忍机器设备根据接收分配资源块和发射功率得到蜂窝用户的干扰功率影响度；链路数据传输速率优化模型根据资源块复用情况数据和干扰功率影响度，调整资源分配策略得到分配结果。本方案能够不断优化集群内时延容忍型机器设备的资源块选择和功率分配策略，提高了时延容忍型机器设备的数据传输速率，保证了人与人通信业务的高传输速率以及时延敏感型机器设备业务的高可靠性传输。

 本技术公开了一种无冲突随机接入的警报信息传输方法，涉及无线通信的技术领域，包括:建立包括M个前导码、N个检测器和一个基站的蜂窝系统，并利用前导码构建长度为X的前导码序列；建立检测器序号及其警报事件等级与前导码序列的映射关系；检测器检测到警报事件，记录警报事件等级，随机选择一个前导码发送至基站，基站第一次回应并授权第一上行时频资源块；检测器通过第一上行时频资源块向基站发送请求信号，基站第二次回应并授权第二上行时频资源块；检测器将前导码序列通过第二上行时频资源块发送至基站，基站回复发送警报事件接收确认信息。本发明能够大幅度降低警报信息的传输时延，实现了低延迟报警，能够快速对紧急情况做出响应。

 本技术涉及电力物联网技术领域，具体公开了一种面向电力物联网的双模Mesh组网方法，首先定义MWWP节点同时连接有线和无线Mesh网络，然后对协议报文进行封装操作，使得HWMP路由协议可以在有线网络中传输。然后通过在MWWP节点之间的有线链路上自定义MWWP有线信息帧，构建对端MWWP节点的无线MAC地址到本地有线端口的映射关系表。在MWWP节点收到待转发数据后首先根据桥接表确定是否可以直接从有线端口转发出，若否则进一步根据路由表和映射关系表确定是否可以从有线端口发出，若否则通过计算各个转发路径的评估质量值，选取最优转发路径从有线端口发出，实现根据网络实际负载情况选择有线链路转发数据，提升了电力物联网中Mesh网络的传输带宽和传输稳定性。

 本技术属于通信技术领域，具体涉及一种无人机自组网络移动性预测的多径路由协议方法，该方法包括:根据无人机移动路径建立无人机移动节点系统模型；根据构建的无人机移动节点系统模型采用多径路由算法建立主备份路由，其中主备份路由包括主路径和备份路径；获取待预测节点的信息，将节点信息输入到节点移动性预测模型中，得到该节点的移动性预测结果，根据预测结果构建路由列表；根据路由列表节点执行路由切换；本发明提出的无人机自组网移动性预测的多径路由协议方案，不仅考虑了无人机节点的高度动态性、无人机节点的剩余能量、信号强度以及链路失效时间，而且考虑了由于路由频繁断裂造成的路由重构的问题，减少了路由重构的时间。