本技术涉及建筑结构监测，特别是一种用于大跨度建筑结构健康的监测装置及物联网系统。包括无人机、监测服务器，其特征在于:还包括无源传感器、读取传输模块，所述无源传感器用于采集建筑结构的状态信息并无线上传至读取传输模块；所述读取传输模块将建筑结构的状态信息无线上传至监测服务器。本发明将RFID与传感器结合，省去了布线的工作，极大减少了实施和维护的工作量；数据用无人机自动巡航获取，节约人工的同时，获得了准时的数据；将物联网络进一步无线化，最末端的传感器通过RFID无线方式，供电和获取数据，省略了最繁琐的布线工作，方便了物联网传感器的布设和追补。

 本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种构建RIS辅助的混合FSO和THz的中继系统的方法。步骤如下:通过源节点S、中继节点R、具有N个反射单元的RIS表面和目的节点D组成中继通信系统。本发明提供的一种构建RIS辅助的混合FSO和THz的中继系统的方法，引入THz通信，解决传统混合FSO/RF通信系统中RF频段资源稀缺的问题，同时采用智能超表面(RIS)辅助FSO链路解决FSO链路视距传输的问题，RIS辅助的FSO链路服从D‑GG衰落分布模型，THz通信链路服从α‑μ衰落分布模型，通过推导系统端到端瞬时信噪比的概率密度函数和累计分布函数，并由此得到系统的中断概率和平均误码率的精确表达式，进而能够说明RIS反射单元的数量、部署位置和指向误差系数等参数都会对系统性能产生显著影响。

 本技术公开了一种有源RIS辅助上行多用户MISO系统中最大化最小速率优化问题解决方法，该方法以最大化最小速率为目标对接收波束赋形矩阵、有源RIS反射系数矩阵和用户发射功率进行联合优化。本发明具有计算复杂度较低但系统计算效率较高的优点，可在远低于遗传算法的复杂度下，取得与其相似的性能。且相比于无源RIS辅助的系统，最小用户速率性能获得明显提升。此外，本发明中考虑的场景适用于大多数RIS辅助系统，为同类型的系统性能优化提供了有效的指导。

 本公开实施例是关于一种基于量子遗传算法的多属性量子卫星切换策略，根据量子卫星粒子之间的信道误码率、时延的倒数以及信道建立速率三个属性进行综合加权建立适应度函数；根据适应度函数利用量子遗传算法的多属性量子卫星切换策略，综合多个量子卫星所提供的业务参数，选取切换综合性能最优的量子卫星，本公开实施例根据量子卫星粒子之间的信道误码率、传输时延以及信道建立速率三个属性进行综合加权建立适应度函数，根据适应度函数利用量子遗传算法的多属性量子卫星切换策略，选择性能最佳的量子卫星，减少呼叫阻塞率和越区切换失败率，保持良好的稳定性，平均了量子卫星的负载。

本技术涉及一种基于移动平台的多无人机状态一致性控制机制实现方法。所述方法包括:移动平台与每一架无人机之间通过移动平台的仿真服务进行状态属性信息交互。无人机根据自身当前状态属性信息生成请求指令信息上传至仿真服务进行共享条件判定，若判定结果满足属性信息匹配条件，则仿真服务将接收无人机的当前状态属性信息公布至移动平台，以使移动平台选择性公布当前状态属性信息。采用本方法能够在通信网络不佳的复杂仿真环境下，实现多个实体对应的真实状态信息保持一致，大大降低了数据计算处理量和通信传输量。

 本文实施例提出的感知区域的信息采集方法及相关设备，感知区域包括多个传感器节点和至少一个障碍物，方法应用于无人机，方法包括:获取无人机的起始位置和终点位置，以及获取每个传感器节点的节点位置和至少一个障碍物的整体障碍物信息；基于节点位置和整体障碍物信息生成从起始位置到终点位置的多个安全运行空间；获取平滑优化模型，按照无人机的飞行顺序，逐一在每个安全运行空间中，获取无人机的运行参数，以及获取无人机与传感器节点之间的数据交互参数，求解平滑优化模型得到阶段优化控制点，并根据阶段优化控制点控制无人机进行数据采集，在有效地提高了无人机在感知区域内进行信息采集的可靠性、运行安全性以及平滑性。

 本文实施例提供了无线感知辅助高频通信的方法和系统，属于高频通信技术领域。本技术利用小区级信号进行无线感知，获取通信用户分布信息和信道信息；根据所述通信用户分布信息和所述信道信息，得到通信用户分组信息；根据所述通信用户分组信息，完成无线感知辅助高频通信。本发明能够提升空域资源和频谱资源的效率。

 本技术公开了一种基于改进次梯度算法和经典WMMSE算法等方法的低复杂度多用户MIMO认知无线电系统波束赋形设计方法，与现有的MIMO多用户认知无线电波束赋形技术相比，我们提出的方法可以在保证次用户的加权总和速率(WSR)的前提下，大大降低计算复杂度，尤其是在天线数目较大时，其在复杂度方面表现出明显的优势，更易于实际系统的应用。

 本技术公开了一种基于多臂赌博机和三方博弈的可信用户招募方法，旨在实现高质量用户招募的同时最大化参与者的效用。该方法将工人选择问题建模成一个组合的多臂赌博机问题，引入一种基于主动真值发现的信任评估机制，有效区分正常用户和恶意用户的同时抵制共谋攻击，并通过综合考虑用户的可靠性和稳定性，采用改进的置信区间上界算法选择高质量用户执行任务，实现探索和利用的平衡。此外，基于上述信任评估和用户选择的结果，构建请求者、平台和用户三方组成的斯塔柯尔伯格博弈，采用逆向归纳求解获得优化决策组，实现共赢局面。本发明为移动群智感知系统提供了一种可信的用户招募方法，有效提高整体用户招募质量，同时实现效用最大化。

本技术公开了一种边缘缓存中的内容放置方法，具体包括以下步骤:步骤1、建立区域用户兴趣模型；步骤2、预测内容在基站上的请求数；步骤3、计算内容在基站上的缓存收益；步骤4、建立缓存策略执行缓存；步骤5、更新内容的缓存收益。本发明基于用户的历史请求数、内容与区域内用户的兴趣匹配程度以及当前基站的缓存能力来计算内容的缓存收益，将内容放置在缓存收益最大的基站。相比于传统的缓存算法，该算法有效地降低了区域内内容传输的时延。并且该算法会自适应地将流行度较高的内容副本放置在区域内的多个基站，有效减轻了热点内容在区域内的传输压力并提高了用户的QoE。