本技术涉及一种独居老人健康监测方法和检测系统。主要包括:通过传感器收集数据，各种类型的传感器可安装在室内的不同地方，基于收集的数据进行以下识别：基于音频数据的活动识别，基于红外传感器的位置识别，基于生理功能传感器的姿态识别，基于生理功能传感器的步态识别，基于薄膜压电传感器的心率和呼吸频率的识别。该方法可持续性对老人的健康状况进行监测。

 本技术属于雷达信号处理领域，公开了一种基于强化学习的联合资源调度与传输置零化方法及系统。本发明考虑收发分置的MIMO雷达网络中，多个发射节点和多个接收节点协同执行目标跟踪任务的场景中，针对传统雷达资源配置方法缺乏动态实时调整能力以及缺乏对雷达系统资源长期性能综合考虑的问题，首先，考虑了传输置零和资源调度进行联合优化，以节点的发射波形、驻留时间和功率分配为优化变量，其次，同时考虑累积信噪比约束和整个任务的低截获概率，并提出一个最小化截获概率的优化模型，最后，针对上述的优化模型，采用了基于强化学习的算法进行求解，具体采用了PPO算法，最后提高低截获概率和资源管理效率。

 本技术属于数字图像处理技术领域，公开了一种气动热辐射效应图像序列亮度均匀化方法及系统，方法包括:基于退化图像序列中每一帧退化图像的气动热辐射效应偏置场拟合系数向量，构造偏置场拟合系数向量的权函数；用所述权函数构造每一帧退化图像的偏置场稀疏向量：拟合每一帧退化图像的偏置场；用每一帧退化图像减去对应的拟合的偏置场，得到每一帧校正图像，以实现对所述退化图像序列的亮度均匀化。进一步地，通过构建每一帧校正图像的基于图像序列灰度分布的拟合函数，用所述拟合函数替换对应校正图像的均值，得到更新后的校正图像，实现对所述退化图像序列亮度的进一步均匀化。本发明能够对气动热辐射效应图像序列的亮度进行均匀化。

 本技术公开了一种面向电力系统稳定分析的直驱风电场等值方法与系统，涉及电力系统稳定分析技术领域，通过采用xLSTM和FLORIS尾流模型联合求解，预测预想时刻下大规模直驱风电场中各台直驱风机的风速；通过容量加权法，求解直驱风电场三机等值模型等值参数的典型值；以等值模型的功率响应特性与详细模型保持一致为目标，采用基于司徒顿t混合模型‑灰狼优化的参数辨识方法，修正直驱风电场三机等值模型的等值参数。本发明凭借预想时刻下对直驱风电场各直驱风机风速的准确计算与等值参数的闭环校正，提升了直驱风电场分群的准确性，避免了参数变化引入的额外等值误差，提高了直驱风电场等值模型对详细模型暂态响应特性的刻画精度。

 本技术公开了基于GCN‑Transformer模型的电动汽车电池更换站在不同耦合下的时空负荷预测方法，具体为:步骤1，获取n个换电站k小时内的电负荷数据，对换电负荷数据进行预处理，并将预处理后的数据分为训练集和验证集；步骤2，获取n个换电站之间的邻接矩阵A；步骤3，构建含有多头注意力机制与稀疏注意力机制的GCN‑Transformer模型；步骤4，采用训练集中的数据对步骤构建的模型进行训练；步骤5，使用训练好的模型进行电动汽车电池更换站在不同耦合下的时空负荷预测。本发明通过集成空间和时间特征，能够捕捉换电站之间复杂的时空依赖关系，增强了负荷预测的准确性。

 本文涉及一种面向空间目标ISAR图像的特征点检测方法、装置和设备，通过采用物理光学法进行仿真构建基元图像数据集以及空间目标数据集，利用基元图像数据集对基础特征点检测模型进行训练，再对空间目标数据集中的每一张空间目标仿真图像进行多次仿射变换后，利用训练后的基础特征点检测模型对多次仿射变换后的图像进行基础特征点检测，得到对应空间目标仿真图像的伪真值标签，并利用空间目标数据集以及对应的伪真值标签对特征点检测模型进行训练，最后直接采用训练后的特征点检测模型对ISAR图像进行检测，即可得到空间目标的特征点，采用本方法在克服训练时标注图像太少问题同时，提高了空间目标检测结果的精度。

 本技术涉及一种基于改进A*算法的巡航低空突防任务航迹规划方法，属于无人机的航迹规划领域。首先通过改进A*算法规划生成在战场环境躲避敌方地面雷达威胁的航迹结果；其次在二维航迹规划结果的基础上，采用粒子沉降方法实现满足固定翼无人机自身性能约束的高度规划；最终得到固定翼无人机完成既定战斗任务的三维航路。本发明方法实现固定翼无人机作战任务场景下的基准航迹离线在线规划，缩短发射前规划时间，提高机上航迹计算效率提高减少反应时间，从而提高固定翼无人机对复杂战场环境的适应能力。

 本技术属于成矿预测技术领域，公开了一种融合分形表征工程的成矿预测方法。本发明的目的在于提供一种融合分形表征工程的成矿预测方法，其特征是通过分形分析与特征选择对原始数据进行处理，突出数据集的非线性成矿信息，筛选出最优特征子集，得到优化后的数据集。通过此数据集进行预测，提高人工智能模型的预测精度，最终得到比传统方法更准确的预测结果，降低勘探的人力与经济成本，降低勘探风险，进而提供一种更科学、更可靠、更高效的成矿预测方法。适用于各类人工智能模型的成矿预测工作。进一步提供该分形表征工程的实施方法。

 本文实施例公开了一种音频处理方法、模型训练方法及装置、设备、存储介质、产品。音频处理方法包括:在本申请实施例中，获取待配乐的动作视频所对应的节奏条件向量和动作视频的参考和弦，基于节奏条件向量，对噪声数据进行节拍维度的降噪处理，得到动作视频的预测节拍，基于节奏条件向量和参考和弦，对噪声数据进行和弦维度的降噪处理，得到动作视频的预测和弦，对预测节拍和预测和弦进行融合，得到动作视频的配乐。可见，通过不同的约束条件分别对配乐的节拍及和弦进行降噪处理，可以解耦配乐的预测过程，使得节拍及和弦的预测过程更具针对性，进而提高动作视频的配乐的质量。

 本技术请求保护一种基于改进鲸鱼优化算法算法的氢储能系统优化方法，考虑总电功率、各个发电单元的功率上下限、发电机组的爬坡率、储氢及出力、氢燃料电池充放电功率约束作为约束条件进行优化设计；该方法以设备运行成本和治理环境污染成本赋权后的综合成本作为优化目标；通过引入Skew Tent混沌序列、不同时段的非线性收敛因子和柯西变异策略来改进鲸鱼优化算法，并运用改进鲸鱼优化算法对氢储能系统的调度进行研究，该方法能在高纬度问题，提高寻优的能力和防止陷入局部最优方面具有优越的性能。此外，该方法对于氢储能系统的优化调度实现具有较强的实用性。