本技术涉及一种具有个人热湿管理能力的丝素基织物加工方法，属于功能纺织品加工技术领域。所制具有个人热湿管理能力的丝素基织物由外到内依次为:织物A层、织物B层、十七氟癸基三甲氧基硅烷涂层；织物A层为含有纳米氧化铝和聚环氧乙烷的丝素蛋白纤维，织物B层为含有纳米氮化硼的丝素蛋白纤维。所制热湿管理丝素基织物采用纳米氧化铝增强织物的太阳光反射率，采用纳米氮化硼提高织物垂直方向和平行方向的导热系数，利用各层的纤维直径、孔隙分布和润湿性梯度差异实现优异定向排汗效果，并具有优异的生物降解性，具有服用舒适性的同时，实现在室外高温环境中的降温。

本文章公开一种二氧化碳设备的水冷镜片装置，涉及二氧化碳光路技术领域。针对二氧化碳设备中反光镜易出现变形、开裂的现象，采用方案包括内嵌有反光镜的水冷组件和调节光路的光路调节组件，其中:水冷组件包括封闭式储水腔体、反光镜和快速插头，反光镜内嵌于封闭式储水腔体的一个侧面并连通封闭式储水腔体的内腔，快速插头安装于封闭式储水腔体的相对侧面并连通封闭式储水腔体的内腔；水冷组件通过调节螺钉和调节弹簧连接于光路调节组件，且水冷组件的反光镜正对光路调节组件的光路通道。本实用新型可以降低镜片温度，有效防止镜片变形，提高镜片寿命，降低后期维护成本，同时还可以稳定光路传播。

本文章涉及一种便于维护的笔记本电脑散热器，属于电脑散热技术领域，包括本体、设置在本体背部的散热组件、设置在散热组件侧面的固定组件；所述散热组件包括活动连接在本体侧面的散热箱、开设在散热箱内部的散热腔、固定安装在散热箱顶部的导热板、活动连接在散热腔侧壁的固定杆。该便于维护的笔记本电脑散热器，通过导热板将本体内部的热量导入到散热腔的内部，导流弧条辅助导热板在散热腔的内部进行散热，插接座将散热风扇固定在散热腔的内部同时对散热风扇进行供电驱动，启动散热风扇，散热风扇的转动推动空气在散热腔内部的沿着导流弧条不断流动，热空气沿着导流弧条从散热腔的内部排出，从而实现散热的效果。

 一种主观热环境评估适应时间长度的确定方法，基于先验知识或者热舒适数据库，获取生理参数统计分布；再确定初始皮肤温度和初始核心温度及适应阶段环境舱的热环境；基于初始皮肤温度、初始核心温度、及适应阶段环境舱的热环境，利用动态人体生物热模型确定皮肤温度动态变化曲线；根据稳定限制，基于皮肤温度动态变化曲线，确定稳定时间长度；根据置信度，基于稳定时间长度，得到适应时间长度；本技术解决了目前只根据经验确定适应时间长度，存在适应时间过小导致的主观热环境评估不准确的风险、及适应时间过大导致的时间和金钱等投入过大的风险，有助于指导如何在合理的时间和金钱等成本下，确定可靠的热环境评估适应时间长度。

 本技术提出了一种基于改进卷积神经网络的天珠图像自动识别方法和系统，采集和预处理不同图纹、形状的天珠图像，并对天珠图像进行数据增广操作，建立天珠图像识别模型所需的训练集、验证集和测试集；构建基于改进EfficientNetV2的卷积神经网络模型，引入新的激活函数和注意力机制，批量加载训练和验证集进行迭代训练验证模型，不断调整网络参数获得最优天珠图像识别模型；输入测试天珠图像到最优模型返回天珠图像自动识别结果；本发明提出的方法能够在减少计算参数的前提下提升天珠图像识别的准确率和推理速度，可以搭建轻量化模型应用，解决传统人工识别存在准确率低、耗时耗力等问题，能够实现天珠图像的快速、准确识别。

 本技术公开了一种基于二值化的EBSD图像处理和晶界提取方法。该方法包括:获取目标文件，通过目标软件对目标文件中的初始晶粒图像进行数据分析，得到初始晶粒图像的晶粒尺寸、形貌结构和晶粒取向，其中，初始晶粒图像是通过EBSD进行拍摄的图像；对初始晶粒图像进行处理，得到目标晶粒图像，将目标晶粒图像中相邻两个晶粒区域的晶体取向角度差值，定义为晶粒取向差。本发明解决了现有技术中基于EBSD数据的晶体塑性有限元建模方法对金属材料抛磨处理制样过程要求很高，对晶界不连续处断点未进行处理，导致晶体塑性有限元仿真的计算效率和质量低的技术问题。

 本文涉及一种水稻虫害检测方法、装置、设备及介质，方法包括:将原始YOLOv8n网络模型的主干网络中的CSPLayer_2Conv卷积更新为感受野注意力卷积，在原始YOLOv8n网络模型的颈部网络中添加混合局部通道注意力机制，将原始的检测头模块更新为Dyhead检测头，并添加了一个小目标检测头模块，以构建水稻虫害检测模型；将待检测水稻图像输入至已训练至收敛状态的水稻虫害检测模型中，以确定待检测水稻图像中的水稻虫害的目标检测框以及其相对应的水稻虫害类别，其中，目标检测框用于指示水稻虫害相对应的位置；响应水稻虫害防治指令，无人机将水稻虫害类别相对应的杀虫剂喷洒至水稻虫害相对应的位置，以完成稻田水稻虫害的检测。本申请实现了高效、精准的水稻虫害检测和消杀处理。

 本技术公开了一种基于跨模态细粒度特征对齐和融合的语句级漏洞检测方法，所述方法将高级程序语言代码转换为源代码语句与汇编代码指令序列对齐且源代码变量与汇编代码寄存器对齐的双模态融合信息的汇编代码，通过双模态互切和双模态净化方法对代码进行预处理，得到净化后的源代码切片和汇编代码切片；将净化后到的双模态切片代码段送入编码网络进行双模态特征融合并学习语句的长依赖关系；将双模态信息融合的代码切片高级向量表示送入解码网络，将编码器得到的语义向量转换为特定序列；将解码网络的输出结果送入分类器中判别待测代码语句是否含有漏洞。本发明可检测出包含多种类型的漏洞或跨越多行语句的复杂漏洞结构，有效地降低误报率和漏报率。

 本技术涉及一种随机工况电池组的故障识别方法及装置。方法包括:构建电池组状态模型和电池单体偏差模型；利用滤波器分别对电池组状态模型和电池单体偏差模型进行状态预测，得到下一时刻电池组的第一预测结果和下一时刻电池单体的第一预测结果；将获得的电池状态参数和车辆状态参数输入到训练好的时序网络预测模型中，得到下一时刻电池组的第二预测结果；将电池组的第二预测结果和电池单体的第一预测结果输入训练好的物理增强编码器中，得到电池单体的第二预测矩阵；计算电池单体的第二预测矩阵的残差值，并将其与预设阈值相比较，以对电池组进行故障识别。本方案，能够实现对随机工况电池组故障的精准识别。

 本技术提供了一种基于注意力机制改进的轻量级太极拳评分方法及相关设备，包括:对太极拳视频进行预处理，将预处理后的太极拳视频输入到骨骼点提取网络中，分别提取每一幅帧画面中的骨骼点特征，得到骨骼点序列文件；将骨骼点序列文件输入到长短期记忆网络中，识别太极拳招式，并为各个骨骼点分配权重，生成加权骨骼点序列；获取标准太极拳视频，基于标准太极拳视频计算太极拳视频的评分；采用本发明的方法，利用长短期记忆网络能够捕捉太极拳招式中的时序依赖性，利用注意力机制为各个骨骼点分配权重使得系统能够根据不同动作的特点动态调整关注点，从而提高动作识别和分析的准确性，提高了太极拳评分的准确、客观性。