一种智能感知及多源数据融合的露天矿高陡边坡灾害预警方法及系统
2025-02-26 16:33
No.1344346559059599360
技术概要
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本技术公开了一种智能感知及多源数据融合的露天矿高陡边坡灾害预警方法及系统,属于露天矿高陡边坡灾害智能预警技术领域,该方法包括获取露天矿高陡边坡相关信息;根据视频监控与多源动态感知信息,建立露天矿高陡边坡灾害三维可视化平台;根据边坡相关信息,运用多源数据融合方法获得边坡灾害风险预警等级;根据边坡灾害风险预警等级进行预警提醒;根据边坡灾害风险预警等级生成对应应急方案。本发明开展多技术、多层次、多尺度的露天矿高陡边坡灾害动态感知,融合边坡多源信息集成技术和三维可视化场景,保障数据的全面性、实时性和准确性,有效提升露天矿高陡边坡灾害预警的可靠性和时效性。
背景技术
随着我国经济的快速发展,对矿产资源的需求量越来越大,露天矿的开采范围和开采深度不断增加,从而形成了众多大型高陡边坡。露天矿边坡稳定性问题日益凸显,对矿山安全生产构成严重威胁。因此,如何有效地监测预警露天矿边坡灾害一直是露天采矿领域研究的重点内容之一。 现有技术缺乏实时高效的监测预警手段,存在监测指标单一、预警时效性不高的问题,难以获取边坡安全的多源协同监测信息,无法实现露天矿高陡边坡实时监测及灾害超前预警。为了有效保证露天矿高陡边坡灾害影响范围内的生命和财产安全,亟需一种先进的智能感知及多源数据融合的露天矿高陡边坡灾害预警方法及系统来解决这个问题。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
陈慧佳  沈仲辉  谢虹  杨晨曦  袁黄珍  任梓豪
技术所属: 江西理工大学
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