本技术属于配电网供电恢复技术领域,具体是一种基于集群简化建模的大规模配电网快速恢复供电方法。首先,分布式建立各集群简化模型;仅含两边界节点的集群简化建模思路是集群内部网络等效为一个虚拟负荷节点;三边界节点位于同一供电路径的集群简化建模思路是将两端边界节点之间的集群内部网络等效为一个虚拟负荷节点,利用虚拟负荷节点替代中间边界节点,再与两端边界节点进行集群简化建模;多边界节点位于不同供电路径的集群简化建模思路是将集群内部网络可等效成一个虚拟负荷节点以及附加在主供电路径末端边界节点以及位于主供电路径之外的各边界节点上的增量负荷功率;然后,根据各集群简化模型,得到配电网的简化网络;建立简化网络供电恢复模型并进行求解;最后,构建各集群精细供电恢复模型并进行并行求解。该方法显著降低了模型维度和计算复杂度,提高了恢复供电的效率,同时避免泄漏集群内部负荷用户的隐私。
背景技术
配电网的供电恢复是指在发生故障后迅速恢复配电网内受故障影响的非故障区域的供电,对提升配电网的供电可靠性具有显著作用,还有助于提高配电网的系统弹性,加强配电网在故障、灾变情况下的应急处理能力。而随着分布式电源(DistributedGenerations,DGs)的大规模分散接入配电网,导致配电网结构日益复杂,可调控设备规模愈发庞大,对配电网供电恢复有着更高要求。
目前,主流的配电网供电恢复方法主要利用数学优化算法、启发式算法、人工智能算法和混合算法等,采用集中优化方式求解配电网供电恢复问题。针对复杂程度较低、维度较低的配电网供电恢复模型,这些主流方法能够快速并准确地求得全局最优解,但是,在面对含有DGs规模庞大的复杂配电网供电恢复问题时,主流的供电恢复方法难以高效求解高维的供电恢复模型。此外,集中供电恢复优化方法还存在侵犯用户隐私的问题。在此背景下,本发明提出一种基于集群简化建模的大规模配电网快速恢复供电方法,利用集群边界节点的量测数据建立集群简化模型,从而避免侵犯用户隐私和求解高维模型的问题,提高了配电网供电恢复的灵活性和鲁棒性,同时提高了求解速率。
实现思路