本技术涉及电网调度技术领域,具体为一种基于智能优化算法的微电网并网运行优化调度方法,通过工业园区历史电力需求获取目标电力需求信息,建立电力质量需求分析模型,分析特征数据并计算对应的特征区间获取第一电力需求数据和第二电力需求数据,以获取在不同时间区间下的电力质量要求;获取主电网和不同微电网的电力供给能力,并得到对应电力调度参数,通过粒子群算法调度模型以不同时间区间下的电力质量要求为目标,以微电网的电力调度参数作为粒子群进行优化计算以获取最佳调度方案;通过该方法能够在满足工业园区电力质量要求的情况下,针对不同微电网供能情况进行并网优化调度,提升微电网调度的准确性。
背景技术
微电网是一种独立于主电网之外的小型电网设施,主要通过分布式电源、配电设施、储能系统和保护装置等组成;可以进行自行发电和电能存储;微电网包括与主电网并行的并网运行模式和独立运行的孤岛运行模式;通过微电网的自我调节可以在主电网电力供给紧张时,与主电网进行协同供电或独立供电;同时由于微电网主要采用清洁能源和可再生能源,因此微电网在经济效益、环保节能和应急供电等方面具有重要作用。
由于微电网应用在工业园区、医院和住宅区等多种使用场景,针对不同场景的实际情况,微电网的调度策略也不同;针对电力系统较为复杂的工业园区,为了实现微电网和主电网之间并网运行的合理调度,因此目前的技术采用了智能优化算法实现最优策略的调度。
目前的智能优化算法,例如粒子群优化算法和遗传优化算法等,都是将微电网系统中的电力参数和成本参数作为主要影响参数进行微电网的优化调度;但问题在于工业使用场景中电力质量对工业场景的要求较高,且微电网包含多种分布式能源,若仅通过统一的电力参数和成本参数作为目标进行优化调度,容易出现电力输送质量较差的情况,导致微电网优化调度的准确性降低。
为此,提出一种基于智能优化算法的微电网并网运行优化调度方法。
实现思路