本技术涉及电力系统优化运行技术领域,特别是涉及计及碳化硅高耗能负荷调控和碳捕集机组深度调峰的电力系统优化方法,包括:获取电力系统的工作参数;将所述工作参数输入构建的双层优化模型中,获取所述电力系统的调度优化结果,其中,所述双层优化模型包括上层优化模型和下层优化模型,所述上层优化模型用于利用价格需求响应对所述电力系统的需求侧常规负荷曲线进行优化,所述下层优化模型用于通过分析碳捕集机组和碳化硅高耗能负荷的调节潜力对所述电力系统进行协调优化。本发明能够解决现有传统调度模式下在灵活性调控资源不足导致的可再生能并网问题和电力系统运行灵活性不足问题。
背景技术
目前关于“源荷储”联合调峰国内外已有相关的研究,但是仍存在电力系统可调控资源不足导致的大规模可再生能源并网问题。
目前关于荷侧调度资源的研究集中在电解铝、电熔镁等一些高耗能资源。碳化硅工业的生产主要是通过Acheson工艺进行,将硅砂和石墨在2200℃左右进行,其所需热量是通过电极加热提供,生产过程会消耗大量的电能,通过调节电流即可改变碳化硅炉的功率,因此碳化硅负荷具备高耗能可调节特性。碳化硅负荷资源分布广泛,集中在江浙沪和东南沿海地区,因其在生产过程中对生产连续性不高,实施中断对生产影响不大,且单次调节即可产生巨大的阶跃量,现在对碳化硅高耗能资源参与电网调度的研究极少,其具有极大的研究价值。因此,本发明提出计及碳化硅高耗能负荷调控和碳捕集机组深度调峰的电力系统优化方法。
实现思路